208 новин · усі джерела
Jina AI випустила jina-ocr-v1 — візуальний парсер документів, що перетворює PDF-файли, скани, таблиці, діаграми та рахунки-фактури на Markdown. Модель має загалом 3,4 млрд параметрів, із яких близько 570 млн активні для кожного токена, і побудована на основі DeepSeek-OCR. Вбудоване спекулятивне декодування FastMTP…
PrismML випустила Ternary Bonsai 2 27B — версію Qwen3.8 27B із тернарними вагами. Мовна модель займає 5,93 ГБ проти 53,80 ГБ у форматі FP16. За даними PrismML, вона зберігає 98,2% середнього результату базової моделі у 20 бенчмарках. Модель…
Який фреймворк із відкритим кодом працює з Ollama, LM Studio або llama.cpp? 11 перевірених варіантів із ліцензіями та правилами налаштування.
Qwen3.8-Omni-Flash від Alibaba розуміє аудіо й відео, планує завдання, викликає інструменти та використовує приблизно на 45,7% менше токенів в OmniVideoBench.
Створити прототип із ШІ легко, але експлуатація автономних агентів у масштабі потребує інструментів виробничого рівня. Salesforce Agentforce долає розрив між «вайб-кодингом» і надійністю корпоративного рівня, поєднуючи синтетичне стрес-тестування, оптимізацію в реальному часі, динамічні агентні інтерфейси та детерміновані захисні механізми — як доводить…
Інженерна команда Microsoft, що відповідає за AKS, відкрила вихідний код TauGrid 28 серпня 2026 року, об’єднавши CLI tau, систему черг Kueue, оркестрацію KubeRay, моніторинг стану GPU-вузлів і спостережуваність в одному встановленні Helm. Рішення ліцензовано за MIT і вже може бути розгорнуте в будь-якому кластері Kubernetes 1.30+…
Anthropic переробила Projects у Claude Code. Старий проєкт був папкою: кілька файлів і один чат. Новий — це єдина безперервна розмова, у якій Claude виступає координатором. Ви описуєте роботу, а Claude вирішує, що стане окремою гілкою…
OpenAI може розкривати випадки невідповідності до появи виправлень. Її перші 6 звітів містять сфабриковані дані та витеклі ключі API.
Google Research представила Retrieve-for-Train (R4T) — фреймворк для пошуку, що повертає узгоджені та різноманітні набори результатів. Він одноразово навчає за допомогою RL мовну модель для розгалуження, використовуючи винагороди за обґрунтованість, різноманітність і відповідність. Потім модель синтезує навчальні дані для 53,9M-параметричної…
Nunchux AI випустила VC-Attention — низькорозрядне ядро уваги без навчання, створене для відео Diffusion Transformers (DiTs). Воно одночасно розв’язує 2 проблеми: помилку квантування значень і повільний етап softmax. Чому увага є вузьким місцем у відео Відео DiTs розгортають…
Paper2Agent, опублікований у Nature, перетворює наукові статті на валідовані MCP-інструменти та набирає 91,2% у відповідях на 300 запитань за 74 статтями.
GLiFormer Large набирає 91,10 F1 під час роботи з вкладеним JSON, майже як GPT-5.6-luna із показником 91,96, водночас прив’язуючи кожне значення до фрагментів джерела.
