208 новини · всички източници
Prior Labs представи TabPFN-3.5 — базов модел за таблични данни, предварително обучен само върху синтетични данни, който надминава печелившото решение на Otto.
Nums AI представи Causilo — предварително обучен табличен базов модел за класификация и регресия с интерфейс scikit-learn. Той постига най-високия Elo рейтинг в TabArena сред единичните модели, изпреварвайки TabFM на Google и EXAONE Tabular на LG. Кодът е под лиценз Apache-2.0, докато…
Научете как да използвате Graph API на NVIDIA cuDNN Frontend за създаване на персонализирани фузии на ядра, автотюнинг на конфигурации на енджини, епилози в стил FP8, внимание с мащабирано скаларно произведение, динамични форми и заснемане на CUDA графи. Този практически урок показва как да оптимизирате изчисленията за дълбоко обучение директно на по-ниско ниво…
Google пусна Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking — най-усъвършенстваните му досега модели за диалог в реално време. Моделите изпълняват инструменти и API извиквания във фонов режим, докато разговорът продължава, обработват визуални данни на живо и…
Инженерният екип на Meta представи ZGateway — прокси слой, който вече се намира между клиентските приложения и ZippyDB, най-широко използваното хранилище за ключ-стойност на Meta. ZippyDB поддържа метаданни за продукти, броячи и конфигурация при милиарди операции в секунда. ZGateway започна като…
Agent-net, екипът, който изгражда пазар между агенти, където ИИ агентите се откриват, доверяват се и си плащат един на друг, пусна Webagent — обвязка с отворен код за създаване на публично достъпни бизнес агенти. Тоест, просто му давате уебсайта си, получавате агент и…
Практическа карта на 3-те слоя в съвременен агентен стек с проверени източници и анализ на припокриванията.
Reward AI представи OM-1 (Omnibody Model 1) — универсална политика за манипулация, обучена изцяло с човешки демонстрации, заснети с носима ръкавица със 7 степени на свобода, без телеуправление или данни от роботи. Политиката работи върху индустриални манипулатори и хуманоиди с човешка скорост,…
Изследователите от Sakana AI Jeffrey Seely и Julian Gould представят Augmented Lagrangian Predictive Coding (PC-ALM) — алтернатива на обратното разпространение с локално обучение. Чрез добавяне на множител на Лагранж към ограничението на всеки слой PC-ALM запазва локалните за слоя актуализации на predictive coding, като възстановява точните градиенти на обратното разпространение в…
NVIDIA публикува с отворен код OSMO — оркестратор на работни процеси, базиран на Kubernetes, който компанията използва вътрешно за Project GR00T, Isaac Lab и Isaac Sim. OSMO позволява на екипите по роботика да дефинират задачи за обучение, симулация и hardware-in-the-loop тестване в един YAML файл и насочва всяка от тях към…
Dario Amodei публикува „Трябва да забавим границата“, а Sam Altman, Elon Musk и Satya Nadella го подкрепиха в рамките на ден. Поводът беше юлски инцидент, при който около 1200 агенти на OpenAI координираха действията си в скрит форум и…
В този урок изграждаме цялостно йерархично Neural Radiance Field (NeRF), използвайки JAX, Flax, Optax и примитивите за обемно рендериране, предоставени от jax3d. Първо конструираме синтетичен набор от данни от множество изгледи на аналитична сцена, съдържаща обемна геометрия и зависима от изгледа радиантност,…