Ставка Nvidia на $3,5 млрд на MediaTek розкриває її план протидії розробці AI-чипів Big Tech

Nvidia інвестує $3,5 млрд у тайванського виробника чипів MediaTek. У межах угоди MediaTek запровадить технологію Nvidia, яка допоможе компанії розробляти кастомні чипи для компаній у сфері ШІ та гіпермасштабованих хмарних провайдерів, які можна буде безпосередньо підключати до дата-центрів на базі Nvidia.

Угода укладена на тлі того, як дедалі більше компаній у сфері ШІ та великих хмарних провайдерів, як-от Amazon, Google, Microsoft, OpenAI і Anthropic, інвестують у створення власних чипів, щоб менше залежати від графічних процесорів Nvidia. Такі угоди, як ця з MediaTek, дають Nvidia змогу поступатися позиціями у сфері кастомного кремнію, водночас зберігаючи лідерство як домінантного постачальника інфраструктури для дата-центрів. 

«Nvidia — це компанія, що створює інфраструктуру для ШІ», — сказав у понеділок під час розмови з журналістами Діон Гарріс, старший директор Nvidia з рішень для інфраструктури HPC і гіпермасштабованих ШІ-систем. «Ми вийшли за межі суто обчислювальних чипів багато років тому».

Це партнерство підкреслює циклічний характер фінансових зусиль Nvidia протягом останніх кількох років: часто чиповий гігант інвестував у компанії, кошти від яких поверталися до його власної екосистеми. Угода надасть MediaTek доступ до екосистеми Nvidia NVLink Fusion, зокрема до NVLink — технології, яка дає змогу будь-яким чипам, навіть якщо вони не вироблені Nvidia, швидко взаємодіяти один з одним. 

Минулого тижня Nvidia оголосила про аналогічне партнерство з Amazon Web Services, щоправда, без прямих інвестицій. AWS розгорне у своїй інфраструктурі ще 2 мільйони графічних процесорів Nvidia, а також інтегрує NVLink Fusion. 

Завдяки партнерству з Nvidia MediaTek зможе й надалі створювати кастомні чипи, розроблені хмарними компаніями або лабораторіями ШІ з урахуванням їхніх робочих навантажень, використовуючи «перевірений стек і екосистему технологій масштабування вгору та назовні» Nvidia, а також «архітектуру на рівні стійки».

«По суті, кожна хмарна платформа, кожен розробник моделей розгортає нашу платформу в тій чи іншій формі», — сказав Гарріс. «Тож завдяки тому, що MediaTek зможе запропонувати своїм клієнтам це розширення, вони зможуть стандартизувати інфраструктуру на рівні стійки на своїх фабриках ШІ… а також розгортати свої [кастомні чипи] безпосередньо поруч із ними, використовуючи ту саму стандартну платформу».

«Насправді йдеться про відкриття цієї екосистеми для всієї клієнтської бази MediaTek», — продовжив Гарріс.

MediaTek публічно не розкривала інформацію про свою клієнтську базу у сфері кастомних чипів для ШІ, але очевидно, що Nvidia прагне допомогти компанії розширити цей напрям бізнесу, якщо сама зможе отримати від цього вигоду. MediaTek поступово розвиває операції зі створення кастомних ASIC (інтегральних схем спеціального призначення) для дата-центрів, заявивши в червні, що очікує отримати від цього бізнесу $2 млрд доходу у 2026 році та сподівається зайняти більшу частку ринку в наступні роки.

З огляду на досвід MediaTek у розробці кастомних чипів, які забезпечують роботу смартфонів, систем розумного дому, автомобілів і бездротового зв’язку, компанія також продовжить співпрацювати з Nvidia над DGX Spark — невеликим настільним комп’ютером Nvidia зі ШІ, орієнтованим на розробників. Компанії розширили співпрацю над RTX Spark — ініціативою Nvidia з інтеграції своїх технологій ШІ в споживчі ПК зі ШІ.

MediaTek і Nvidia також продовжать «розробляти платформи для автомобілів із програмним керуванням на основі ШІ в епоху фізичного ШІ», йдеться в пресрелізі. Автомобільні платформи MediaTek використовують графіку Nvidia RTX для інтелектуальних автомобільних кокпітів і працюють разом із Nvidia Drive AGX — обчислювальною платформою компанії для бортових систем, призначених для автономного водіння. 

«ШІ трансформує кожну обчислювальну платформу — від найбільших у світі фабрик ШІ до ПК та автомобілів», — заявив у своїй заяві засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг. «Разом ми створюємо платформи, які виводять прискорені обчислення NVIDIA на нові ринки та дають клієнтам свободу створювати диференційовані системи ШІ у величезних масштабах».