Нові моделі Anthropic і OpenAI обіцяють те саме: трохи більше за значно менші гроші

Ціни на API GPT-6 Sol становлять $2 за 1 мільйон вхідних токенів і $10 за 1 мільйон вихідних токенів. Для Luna це відповідно $0,10 і $0,50.

Думка: диявол криється в доларах

Дискурс навколо передових моделей хаотичний. У соціальних мережах люди заявляють, що за допомогою таких моделей, як GPT-6 Astra, можна створювати складні 3D-відеоігри за один запит, але водночас з’являються новини про порушення безпеки та інші проблеми узгодженості, заклики до уповільнення розробки й регулювання тощо.

Дещо з цього заслуговує на серйозну увагу, дещо є лише шумом, а дещо справді серйозне, але його розкручують або перебільшують задля комерційного позиціонування.

Крім того, дедалі більше визнають, що моделі — чи то Anthropic, OpenAI, Alibaba або будь-якого іншого великого гравця — не єдині важливі рушії прогресу та результатів останніх місяців. Оркестрація та обв’язки для цих моделей щонайменше не менш важливі.

Передовий фронт і далі рухається вперед, і, схоже, сьогоднішні моделі здатні на більше та краще узгоджені, ніж ті, що були кілька місяців тому. Але деякі розробники й підприємства трохи менше зосереджені на передовому краї та більше — на тому, як саме застосувати все це в роботі й зберегти економічну ефективність.

Тож поки ми бачимо, як лідери у сфері ШІ закликають до уповільнення, нібито або частково з міркувань безпеки, існує також практична й економічна реальність: наявні моделі достатньо хороші, щоб виконувати багато корисних завдань, але для їхнього використання потрібні складна контекстуалізація та операціоналізація з боку людей — чи то в середовищі виконання та обв’язках, чи то в організаційних практиках. У результаті клієнти деяких із цих компаній можуть дедалі менше зосереджуватися на вимогах до кращої продуктивності. Вони шукають передбачуваних розгортань і, перш за все, прийнятних витрат.

Це може призвести до природного уповільнення, і ці моделі вже позиціонують з огляду на цю нову реальність на практиці.