Нова передова модель Meta Muse Wonder Full увійшла до вищої ліги ШІ

Meta випустила свою проривну модель Muse Wonder у двох варіантах, і обидва належать до найкращих доступних моделей ШІ.

Muse Wonder Full набирає 56 балів за індексом інтелекту Artificial Analysis v4.3, тоді як Muse Wonder набирає 52. Її попередниця, Muse Spark 1.3, мала 48 балів, що означає значний стрибок порівняно з моделлю середнього рівня.

Найбільші здобутки спостерігаються в агентських оцінюваннях — тестах, які вимірюють, наскільки добре модель ШІ може самостійно виконувати складні завдання. У Terminal-Bench 4.0 результат зріс із 33 до 57 відсотків. Muse Wonder Full входить до трійки найкращих у шести з десяти загальних бенчмарків — це сильний результат для Meta, яка, схоже, відновила позиції після слабшого періоду зі своїми відкритими моделями Llama.

Meta відзначає дві нові функції. «Active Memory» дає моделі змогу запам’ятовувати ключову інформацію між розмовами й повертатися до неї за потреби. «Active Focus» — це здатність моделі зосереджуватися на складних завданнях, випробовувати альтернативні підходи та ставити додаткові запитання, коли щось незрозуміло. Обидві функції є центральними для задуму Meta щодо персонального ШІ-агента, який може отримувати доступ до календарів, повідомлень і документів.

Обидві моделі підтримують контекстне вікно на один мільйон токенів і приймають як вхідні дані текст, зображення, відео та аудіо. Muse Wonder доступна через API Meta і Muse Code, тоді як Muse Wonder Full наразі доступна лише користувачам Muse Code. Muse Wonder також незабаром працюватиме в застосунку Muse, спочатку для платних підписників. Згодом Meta планує створити на її основі спеціалізовані моделі для всіх користувачів.

Результати в написанні коду різко зросли, але фактичні знання відстають

Обидві моделі демонструють значні покращення в написанні коду. Muse Wonder Full набирає 68 балів за індексом Coding Agents, зрівнявшись із Claude Code та Sonnet 5.5. Muse Wonder набирає 63 бали — проти 54 у попередниці.

Фактичні знання залишаються слабким місцем. У тесті знань AA-Omniscience Muse Wonder Full набирає лише 30 балів, а Muse Wonder — 25. Це значно менше, ніж у Claude Opus 5.5 (46), GPT-6 Astra (43) і Gemini 4 Argon (42), що свідчить: серія Wonder побудована на меншій базовій моделі, ніж її конкуренти. Низький рівень галюцинацій допомагає компенсувати цей розрив. Muse Wonder Full знижує рівень галюцинацій із 33 до 23 відсотків порівняно з попередницею — це другий найнижчий показник серед усіх моделей, які набрали щонайменше 45 балів за індексом. Лише Gemini 4 Argon (15 відсотків) галюцинує рідше.

Meta відповідає на поширену критику у своєму дописі в блозі про те, що моделі Muse налаштовані під бенчмарки, але поступаються в реальному використанні. Компанія заявляє, що Muse Wonder Full працює краще, ніж очікувалося, на незнайомих завданнях, які не були частиною оптимізації під час навчання, і пояснює це сильнішою базовою моделлю.

За даними індексу Vals AI, Muse Wonder Full (Max) дебютує на п’ятому місці й випереджає всі моделі OpenAI. Вище оцінки мають лише актуальні моделі Anthropic. Muse Wonder посідає десяте місце.

Найбільші покращення стосуються написання коду та математики. У ProofBench, приватному бенчмарку математичних доведень, Muse Wonder Full розв’язує 94 зі 100 задач — проти 58 у попередниці. Це лише на п’ять-шість балів менше, ніж у найкращих моделей (99–100). У Terminal-Bench 4 Muse Wonder Full удвічі збільшила свій результат, використовуючи на 30 відсотків менше вихідних токенів. Результати у фінансових і юридичних завданнях залишилися на рівні попередниці, знизившись максимум на два бали.

Вища продуктивність має високу ціну

За даними Artificial Analysis, Muse Wonder витрачає 4,52 долара на завдання за індексом інтелекту — майже втричі більше, ніж Muse Spark 1.3 (1,60 долара). Ціни на токени також зросли: 4 долари за мільйон вхідних токенів і 20 доларів за вихідні — проти 1,25 і 4,25 долара відповідно у попередниці. Muse Wonder також використовує на 28 відсотків більше вхідних токенів на завдання, і на них припадає 76 відсотків загальних витрат.

За ціною Muse Wonder дешевша за Claude Fable 5.1 (7,63 долара) і Claude Opus 5.5 (5,98 долара), але дорожча за GPT-6 Astra (3,26 долара), Gemini 4 Argon (1,99 долара) і GPT-6.1 Sol (0,72 долара). Ціни на токени для Muse Wonder Full поки що недоступні. Обидві моделі справді використовують приблизно на 10 відсотків менше вихідних токенів, ніж їхня попередниця.

Meta заявляє, що навчала моделі у власному дата-центрі Prometheus у масштабі гігават. Докладніша інформація міститься в картці моделі.

Новини ШІ без хайпу — відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, наш ексклюзивний проривний звіт «AI Radar» шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.