Представляємо Voxel51 3.0: єдину мультимодальну платформу даних для фізичного ШІ
Voxel51 випустила Voxel51 3.0 — дуже важливе оновлення своєї платформи даних. Voxel51 3.0 — це наскрізна мультимодальна платформа даних, яка об’єднує пошук, курування, анотацію та оцінювання в одній системі. Вона орієнтована на команди, які навчають моделі на сенсорних даних із роботів, транспортних засобів і фабрик. У релізі додано Voxel51 Agent, рівень відстеження походження даних і безкоштовний самообслуговуваний доступ.
Коротко
- Масштаб: Voxel51 Agent постачається з понад 45 інструментами MCP, понад 80 операторами та 18 навичками з відкритим кодом.
- Працює на: розміщеному вебзастосунку app.voxel51.com або в самостійно розгорнутих хмарних, гібридних, локальних середовищах і середовищах без підключення до мережі. Вимоги до локального GPU не розкрито.
- Продуктивність: бенчмарки продукту не опубліковано. Натомість Voxel51 посилається на результати власного опитування.
- Найкраще: безкоштовний тариф включає Voxel51 Agent, 30 000 запитів на отримання висновків і 30 годин обчислень на місяць.
- Найгірше: безкоштовний тариф обмежений 3 наборами даних по 10 000 зразків кожен і 20 ГБ сховища.
Що нового у Voxel51 3.0?
Voxel51 3.0 розширює платформу за межі її початкової спеціалізації на візуальних даних завдяки 3 ключовим доповненням.
- Підтримка мультимодальних часових рядів: команди можуть переглядати кілька потоків сенсорних даних на 1 часовій шкалі. Вбудовування на рівні сегментів знаходять конкретні моменти всередині довгих записів.
- Уніфікована анотація: маркування охоплює 2D-, 3D-, відео- та мультимодальні дані. Вона включає автоматизовану перевірку якості, метрики анотаторів і перевірку за участю людини.
- Агентне маркування: моделі «бачення-мова» генерують мітки на основі інструкцій і прикладів природною мовою.
Підтримувані модальності включають MCAP, зображення, відео, 3D-хмари точок, сітки, DICOM, NIfTI, геопросторові дані та аудіо.
Як працює Voxel51 Search?
Voxel51 Search — це постійний гібридний індекс. Він індексує набори даних і автоматично обчислює вбудовування, тому пошук працює з першого дня.
Семантичний пошук знаходить візуально або семантично схожі моменти, навіть без спільних міток. Лексичні та структуровані запити працюють із точними термінами, часовими мітками, полями сенсорних даних і метаданими. Вбудовування та структуровані поля зберігаються у власному форматі й об’єднуються під час отримання результатів.
Векторний пошук працює на LanceDB. Він підтримує векторні, скалярні індекси та індекси повнотекстового пошуку, а також відокремлює зберігання від обчислень. Команди самі обирають, що вбудовувати, яку модель і обчислювальні ресурси використовувати та коли. Інкрементальні оновлення дають змогу уникати повної перебудови, коли надходять зразки або змінюються схеми.
Що може робити Voxel51 Agent?
Voxel51 Agent об’єднує пошук, курування, анотацію та оцінювання в повторювані робочі процеси.
Приклади робочих процесів:
- Команда з робототехніки шукає поведінкові патерни в тисячах епізодів, а потім формує збалансовані набори даних для навчання.
- Команда, що працює над системою сприйняття, починає з помилки моделі й знаходить схожі сценарії з довгим хвостом для маркування.
Агент також може писати код для створення власних плагінів. Усі робочі процеси успадковують дозволи організації та засоби керування.
Як працює відстеження походження даних у Voxel51 3.0?
Voxel51 3.0 додає 4 рівні відстеження походження даних:
- Журнал активності на рівні розгортання: хто, що і коли робив у межах розгортання.
- Журнал активності на рівні набору даних: як змінювався окремий набір даних.
- Історія редагувань на рівні зразка: зміни міток, метаданих і властивостей для кожного зразка.
- Версіювання наборів даних: незмінні знімки для відтворення запусків навчання та оцінювання.
Події проходять через fiftyone-mq для планування завдань і Activity Core для відстеження подій.
Чи можуть команди використовувати власні моделі?
Так. Платформа не залежить від конкретної моделі для вбудовувань, автоматичного маркування, отримання висновків і оцінювання. Команда може почати з базової моделі, а потім замінити її власною доменною моделлю.
Чому Voxel51 стверджує, що робота з даними визначає результати?
Voxel51 посилається на своє опитування «Стан фізичного ШІ у 2026 році». 58% «видатних» команд витрачають понад половину часу проєкту на роботу з даними. Серед команд, які зазнають труднощів, так роблять лише 21%. Це дослідження, проведене постачальником, тому його слід сприймати як орієнтовне.
Як Voxel51 3.0 порівнюється з Encord і Foxglove?
| Функція | Voxel51 3.0 | Encord | Foxglove |
|---|---|---|---|
| Основний фокус | Пошук, курування, анотація та оцінювання мультимодальних даних | Анотація, курування та керування даними | Візуалізація, спостережуваність і керування даними в робототехніці |
| Безкоштовний тариф | 3 набори даних, по 10 000 зразків кожен, 20 ГБ | Не розкрито | 10 ГБ сховища, 3 користувачі, 5 пристроїв |
| Платний стартовий тариф | Team: 8 місць, 2 800 обчислювальних годин/міс. (ціну не розкрито) | Starter (ціну не розкрито) | Pro: $20/міс. + використання, 1 ТБ сховища |
| Вбудований агент | Voxel51 Agent | Агенти даних (тариф Team) | Бічна панель агента |
| MCP | Понад 45 інструментів MCP | Не розкрито | Foxglove MCP (локальний MCP на платних тарифах) |
| Пошук | Гібридний семантичний, лексичний пошук і пошук за метаданими | Мультимодальний пошук, запити, фільтрування | Семантичний пошук (бета) та структурований пошук |
| Анотація | 2D, 3D, відео, мультимодальні дані, агентне маркування | Зображення, відео, аудіо, документи; 3D і LiDAR як додаткові опції | Події на часових сегментах |
| Часові ряди сенсорних даних | MCAP, синхронізовані потоки, вбудовування сегментів | Потоки сенсорних даних (див. примітку) | Нативна підтримка MCAP, ROS 1, ROS 2 |
| Походження даних | Журнали активності, історія редагувань, версіювання | Не розкрито | Журнали аудиту (недоступні на безкоштовному тарифі) |
| Самостійне розгортання | Доступні локальне розгортання та середовища без підключення до мережі | VPC і локальне розгортання (додаткова опція або Enterprise) | Самостійно розгорнуті дані на Enterprise; власне сховище на Pro |
Підтримка потоків сенсорних даних в Encord зазначена в його релізі про раунд Series C. Ціни перевірено 17 жовтня 2026 року.
Основні висновки
- Voxel51 3.0 об’єднує пошук, курування, анотацію та оцінювання в 1 платформі.
- Voxel51 Agent постачається з понад 45 інструментами MCP, понад 80 операторами та 18 навичками.
- Журнали активності, історія редагувань і версіювання роблять навчальні дані відстежуваними.
- Безкоштовний тариф: 3 набори даних, по 10 000 зразків кожен, кредитна картка не потрібна.
Ознайомтеся з офіційною публікацією в блозі, пресрелізом і документацією Voxel51 або спробуйте сервіс на app.voxel51.com. Уся подяка досліднику цього проєкту. Також підписуйтеся на нас у Twitter і не забудьте приєднатися до нашого субреддіту про машинне навчання з понад 150 тисячами учасників та підписатися на нашу розсилку. Стривайте! Ви є в Telegram? тепер ви також можете приєднатися до нас у Telegram.
Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.