Промисловий інтелект: наступна можливість для зростання виробництва

Кожен виробник має власний промисловий інтелект. Частина його задокументована, а частина зберігається у знаннях досвідчених працівників.

Уявімо досвідченого оператора, який готується перезапустити лінію після переналагодження. Налаштування обладнання мають значення, але не менш важливо знати, як поводиться певний матеріал, що сталося під час попередньої зміни і коли, здавалося б, незначне відхилення потребує пильнішої уваги. Процедура може описувати послідовність дій, але успішне виконання залежить від суджень, що формуються завдяки досвіду та накопиченим ноу-хау організації.

Це поєднання і є промисловим інтелектом: накопичені ноу-хау виробника, операційні практики, виробничі дані та розуміння власного бізнесу.

Тепер є можливість зробити більшу частину цього інтелекту доступною всюди, де ухвалюються рішення, а потім пов’язати його з фізичним світом виробництва. Стратегічна мета полягає не в тому, щоб створити більше агентів, а в тому, щоб перетворити наявний бізнес-інтелект на рушій прибуткового зростання.

Індивідуальні знання можна перетворити на організаційну перевагу

Експертиза має обмежене охоплення, якщо вона залишається в однієї людини, в одній системі або на одному підприємстві. Тепер керівники мають визначити, як розширити це охоплення, не втративши контексту, який робить знання корисними.

Наприклад, інженеру, який оцінює зміну процесу, потрібно більше, ніж виробничий запис. Йому необхідно зрозуміти обставини, що стоять за ним: конфігурацію обладнання, вимоги до якості та компроміси, на які пішов оператор. Поєднання цих елементів може допомогти людям застосовувати досвід за межами місця, де він виник.

Коли індивідуальні знання стають широко доступними, інновації можуть поширюватися до ремонтної майстерні, планового відділу, інженерної команди та виробничої дільниці. Більше людей можуть робити внесок, оскільки більше людей можуть працювати з тим, що знає організація.

Але доступ до знань — лише частина можливостей. Виробництво зрештою є фізичним і залежить від матеріалів, машин та продукції.

Коли інтелект стає учасником дії

Фізичний ШІ описує системи, які можуть сприймати умови, міркувати про них і діяти у фізичному світі. Поєднуючи машини та процеси, виробники отримують чіткіше уявлення про те, що відбувається на виробничій дільниці. Відтак агенти можуть аналізувати цю інформацію, щоб виявляти закономірності, прогнозувати проблеми та визначати найкращий спосіб дій. Фізичний ШІ переносить бізнес-інтелект у фізичний процес, даючи машинам і системам змогу реагувати на змінні умови.

Розглянемо операцію роботизованого переміщення, під час якої система стикається з варіаціями деталей, що надходять на її станцію. Комп’ютерний зір може допомогти системі оцінити положення деталі. Модель, що враховує матеріал і завдання, може допомогти визначити відповідний рух. Після цього підключені системи керування можуть виконати коригування в межах затверджених обмежень. Цінність полягає не лише у виявленні відхилення, а й у належній реакції на нього.

Той самий принцип застосовується до операцій із контролю якості. Коли Toyota Industries об’єднала раніше фрагментовані дані лакофарбового цеху, інженерні та операційні команди отримали необхідний контекст для розуміння чинників появи дефектів. Компанія повідомляє, що цикли аналізу скоротилися з п’яти днів до менш ніж чотирьох годин, а її пілотний проєкт зменшив кількість відповідних дефектів фарбування приблизно на 25%. Прорив полягав не просто у виявленні ще одного сигналу, а в тому, щоб допомогти людям зрозуміти, чому виникають дефекти, і відреагувати до того, як результат стане незворотним.

Саме в таких ситуаціях промисловий інтелект стає необхідним. Дані можуть показати, що відбувається, але промисловий інтелект забезпечує контекст для розуміння того, що має відбутися, які обмеження не можна порушувати і коли невизначеність потребує людського судження.

Моделювання дає змогу перевірити запропоновані дії до їх застосування на обладнанні. Виробники можуть дослідити, як зміна може вплинути на процес у цифровому середовищі. Це не усуває потреби у фізичній перевірці, але дає змогу вчитися, не перетворюючи виробничу лінію на місце першого експерименту.

Отже, відповідальне впровадження починається з операційної дисципліни. Керівникам потрібно встановити чіткі повноваження щодо того, що можуть змінювати системи, надійні підключення до обладнання, визначені межі безпеки, а також вести облік рішень і дій. Люди повинні вміти розпізнавати невизначеність, втручатися та переводити обладнання у безпечний стан. Довіра ґрунтується на таких практичних заходах, а не лише на впевненості в самій моделі.

Спроможніші машини, спроможніші люди

Виробництво давно поєднує людську винахідливість із дедалі спроможнішими інструментами. Фізичний ШІ розвиває ці взаємини. Інтелектуальне обладнання може виконувати відповідні повторювані або фізично складні завдання, а операції за підтримки агентів можуть допомагати людям ухвалювати рішення, що потребують роботи з великими обсягами інформації, і реагувати на змінні умови.

Мета полягає не в тому, щоб зробити машини розумнішими, а в тому, щоб побачити, що люди можуть створити, коли знання можуть поширюватися, інтелект — діяти, а амбіціям стає простіше втілюватися в реальність.

Rockwell Automation ілюструє цю думку. На її підприємстві в Сінгапурі технічні спеціалісти використовують помічника з технічного обслуговування, який поєднує виробничі дані, посібники до машин і знання, отримані від досвідчених працівників. Ця система скоротила час, необхідний новим працівникам для навчання пошуку й усунення несправностей у сотнях машин, із дев’яти місяців до трьох. Інженер міг би дослідити більше альтернатив процесу до того, як ухвалити рішення про зміну. Оператор міг би допомагати вдосконалювати реакцію системи, а не знову й знову опрацьовувати те саме відхилення.

Такий прогрес потребує інвестицій не лише в обладнання, а й у людей: навчання, часу для здобуття досвіду та можливості відігравати значущу роль у формуванні принципів роботи систем. Машини стають спроможнішими, щоб люди могли стати спроможнішими.

Промисловий інтелект — відповідь на виклик сталого зростання

Промисловий інтелект поєднує все, що знає виробник: досвід його людей, сигнали від операцій та уроки, накопичені з часом. Фізичний ШІ дає цьому інтелекту змогу діяти у фізичному світі, перетворюючи знання на рішення, а рішення — на дії.

Наступний виклик для промисловості полягає не просто в тому, щоб виробляти більше, а в тому, щоб розвиватися, не збільшуючи складність такими самими темпами. Інтелект може допомогти виробникам перетворити досвід на масштабовані спроможності — підвищувати продуктивність, прискорювати інновації, розширювати потужності та давати людям змогу розв’язувати проблеми, які раніше було складно подолати.

Наступний рубіж промисловості — це не розумніші машини і не більш автоматизовані фабрики, а підприємства, здатні безперервно вчитися, адаптуватися та діяти. Можливість полягає в тому, щоб перетворити інтелект, вбудований у кожну операцію, на перевагу для зростання, що постійно посилюється.

Перегляньте серію відео, щоб дізнатися, як промислові клієнти розкривають інтелект уздовж усього ланцюга створення вартості, і приєднуйтеся до Microsoft на Microsoft Ignite, щоб дізнатися, що чекає на промисловий інтелект далі.

Цей матеріал створено Microsoft. Його написали не редактори MIT Technology Review.