Прорив DeepMind у прогнозуванні ураганів здивував метеорологів
У жовтні 2025 року над Карибським морем сформувався шторм. Метеорологічні моделі по-різному прогнозували його траєкторію. Чи залишиться він слабким і зрештою досягне Гаїті, чи посилиться та рушить до Ямайки? Модель штучного інтелекту WeatherNext, розроблена DeepMind компанії Google та Google Research, обрала другий варіант. За п’ять днів до виходу на суходіл вона спрогнозувала з імовірністю 80 відсотків, що штормова система обрушиться на Ямайку як ураган 5-ї категорії.
Ураган «Мелісса» був катастрофічним, спричинивши повені та зсуви по всій Ямайці. Але модель ШІ допомогла синоптикам завчасно попередити громади на його шляху, щоб вони могли краще підготуватися.
У статті, опублікованій у четвер у журналі Nature, дослідники показують, що модель ШІ WeatherNext може прогнозувати циклони з безпрецедентною точністю. У середньому вона дає синоптикам на день більше часу для підготовки, ніж наявні моделі; це означає, що її прогнози на три дні вперед такі ж точні, як прогнози попередніх моделей на два дні вперед. На практиці цей додатковий день може мати велике значення.
Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.