Пробивът на DeepMind при ураганите изненада метеоролозите
През октомври 2025 г. над Карибско море се зараждаше буря. Метеорологичните модели се различаваха по отношение на траекторията ѝ. Щеше ли да остане слаба и да достигне Хаити, или щеше да се засили и да се насочи към Ямайка? Моделът за изкуствен интелект WeatherNext, разработен от DeepMind на Google и Google Research, избра втория вариант. Пет дни преди достигането ѝ до сушата той прогнозира с 80 процента увереност, че бурята ще достигне Ямайка като ураган от категория 5.
Ураганът Мелиса беше катастрофален, причинявайки наводнения и свлачища в цяла Ямайка. Но моделът с изкуствен интелект помогна на синоптиците да предупредят по-рано общностите по пътя му, за да могат да се подготвят по-добре.
В статия, публикувана в четвъртък в Nature, изследователите показват, че моделът за изкуствен интелект WeatherNext може да прогнозира циклони с безпрецедентна точност. Средно той осигурява на синоптиците един ден повече време за реакция от съществуващите модели; това означава, че прогнозите му за три дни напред са толкова точни, колкото прогнозите на предишните модели за два дни напред. На място този допълнителен ден може да има голямо значение.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.