Створення ШІ для прискорення науки та покращення життя

Сьогодні ми досягли важливої віхи, яка є свідченням десятиліть досліджень і розвитку ШІ: технології Google тепер підтримують понад 300 мов, якими розмовляють 7 мільярдів людей — це 86% населення світу. Щоб допомогти нам зрозуміти, як ці інструменти створюють реальні можливості, сьогодні ми також опублікували нові інтерактивні дані в нашому AI & Economy ATLAS — найповнішому дослідженні того, як реальні люди в усьому світі використовують ШІ. Це доповнює низку ключових досягнень у сфері ШІ та науки на користь людей, здобутих лише за останні кілька тижнів:

• Ми нанесли на карту всі 9 мільярдів можливих односимвольних генетичних змін у геномі людини за допомогою AlphaGenome Atlas і відкрили цей інструмент для дослідників.
• Ми представили WeatherNext 3 — нашу найсучаснішу й найточнішу глобальну модель погоди, яка забезпечує на 50% точніші прогнози опадів за день або більше до їхнього настання; її вже використовують у наших продуктах.
• Ми об’єднали дані про глобальне здоров’я, продовольчу безпеку та соціально-економічні показники в єдиний Planetary Prediction Engine для прогнозування планетарних криз. Його вже використовували під час поточного спалаху Еболи в Демократичній Республіці Конго, а також у США для виявлення вразливих громад за 21 показником здоров’я CDC.
• Ми масштабували дослідження ШІ, щоб допомогти зменшити вплив авіації на клімат. Цей підхід уже застосовують у Великій Британії (у співпраці з урядом) та в Азії.

Що об’єднує всю цю роботу? Переконання, що досягнення у сфері ШІ можуть прискорити науковий прогрес так, щоб безпосередньо покращувати життя людей сьогодні й у майбутньому. Це ключовий чинник, який мотивує нашу роботу над ШІ. Ми зосереджуємося на найважливіших сферах: зробити хвороби виявлюваними, виліковними та такими, яким можна запобігти, прогнозувати стихійні лиха, розширювати можливості навчання та відкривати економічні можливості для більшої кількості людей.

Хоча перспективи захоплюють, переваги ШІ не гарантовані. Щоб утілити їх у життя — і зменшити пов’язані з ними виклики та ризики — суспільство має працювати разом. Попри те, що попереду ще багато роботи, розвиток ШІ вже дає нам змогу ставити перед собою сміливі й амбітні цілі, здатні принести користь людям, а також ставити й розв’язувати питання, які раніше вважалися неможливими.

Ми досягаємо прогресу у використанні ШІ для вдосконалення виявлення та діагностики хвороб, а також для кращого розуміння стану здоров’я:

• Поглиблення наукових відкриттів: Наша відзначена Нобелівською премією система AlphaFold спрогнозувала всі 200 мільйонів відомих науці структур білків, створивши нову основу для розуміння та дослідження хвороб. Нині нею користуються 4 мільйони дослідників у 190 країнах — від розробки ліків до вивчення малодосліджених хвороб, таких як хвороба Шагаса та лейшманіоз. AlphaMissense допомагає дослідникам прогнозувати генетичні мутації, що спричиняють хвороби. Тепер ми розвиваємо AlphaFold і AlphaMissense за допомогою AlphaGenome Atlas, надаючи науковцям прогностичні дані про те, як генетичні варіації змінюють поведінку клітин.
• Раніше виявлення: Наше нещодавнє дослідження раку молочної залози, проведене спільно з Імперським коледжем Лондона та британською Національною службою охорони здоров’я, показало, що ШІ може виявити 25% інтервальних випадків раку, які раніше не помічали на мамограмах 175 000 жінок. Водночас ми досягаємо значного прогресу в інструментах, що допомагають виявляти рак легень, колоректальний рак і генетичні мутації в пухлинних клітинах.
• Глобальний скринінг: Щодо туберкульозу — приблизно 40% інфікованих людей у світі не отримують діагнозу — наша система аналізу рентгенівських знімків грудної клітки (яку використовує Nexus Intelligence) обстежила понад 25 000 знімків у 40 локаціях шести країн. Ми також використовуємо біоакустичні моделі для виявлення туберкульозу за кашлем за допомогою Health Acoustic Representations. Тим часом наша модель діабетичної ретинопатії, розроблена спільно з партнерами, підтримала понад 1,15 мільйона обстежень у всьому світі. Планується збільшити їхню кількість до 6 мільйонів протягом наступного десятиліття, щоб допомогти виявляти виліковну, але дедалі поширенішу причину сліпоти, якій можна запобігти.
• Розширення доступу: Ми першими почали використовувати звичайні смартфони та носимі пристрої для раннього виявлення серцево-судинних захворювань, інсулінорезистентності, гіпертонії, втрати пульсу та пасивного моніторингу частоти серцевих скорочень. Ми співпрацюємо з лідерами в Арканзасі, щоб допомогти розробити план покращення показників здоров’я в сільській місцевості.
• Інструменти для науковців і медичних працівників: Спільні інструменти ШІ, як-от Co-Scientist, допомагають дослідникам прискорювати й розширювати ключові етапи наукового методу, зокрема формулювання та перевірку нових гіпотез (наприклад, визначення нових терапевтичних застосувань уже наявних препаратів для лікування гострого мієлоїдного лейкозу). Ми також відкрили вихідний код таких інструментів ШІ, як DeepConsensus, DeepVariant і DeepPolisher. Протягом останнього десятиліття ці інструменти допомагали завершити розшифрування геному людини, створити перший пангеном і підтримувати поточну роботу Консорціуму еталонного пангеному людини, точніше представляючи генетичне різноманіття людей і даючи фахівцям змогу точніше діагностувати й лікувати хвороби. За допомогою AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) ми продовжуємо працювати над перспективними доказами в реальних умовах, співпрацюючи з академічними та медичними установами (наприклад, медичним центром Beth Israel Deaconess) і проводячи перше у своєму роді загальнонаціональне дослідження в реальних умовах надання медичної допомоги. AMIE допомагає медичним працівникам на передовій, звільняючи лікарям час для спілкування з пацієнтами.

Щоб захистити безпеку та засоби до існування людей, нам потрібні точні прогнози стихійних лих і погоди. Для створення точних прогнозів ми маємо розуміти фізичні процеси на Землі. Ось як наш технічний і науковий прогрес уже змінює ситуацію у сфері прогнозування та виявлення криз:

• Екстремальні погодні явища та землетруси: Минулого року влада Ямайки використала WeatherNext, щоб точно спрогнозувати траєкторію урагану «Мелісса», завчасно отримати фінансування для ліквідації наслідків стихії та підготувати рятувальні заходи задовго до виходу урагану на сушу. Лише кілька місяців тому наша система Earthquake Alert попередила мільйони людей у Венесуелі про землетрус. Ми також досягаємо прогресу в інших сферах, зокрема у прогнозуванні циклонів і екстремальної спеки.
• Мусони та повені: Масштаби цієї роботи надихають. У 2025 році наші прогнози мусонів надали інформацію 38 мільйонам фермерів в Індії. А лише за кілька років наші прогнози в Flood Hub — тепер вони охоплюють як річкові, так і раптові повені — розширилися й охоплюють 2 мільярди людей у понад 150 країнах у регіонах, що перебувають під загрозою значних повеней.
• Лісові пожежі: Наші інструменти ШІ допомогли спрогнозувати межі лісових пожеж у США та ще 33 країнах. Ми також працюємо з партнерами над створенням супутникового угруповання FireSat для виявлення лісових пожеж, які раніше були надто малими, щоб їх можна було побачити будь-де на Землі. У 2025 році ми створили понад 520 сповіщень про кризи в Google Search, які своєчасно надали інформацію про лісові пожежі понад 75 мільйонам користувачів у всьому світі.
• Прогнозування нового покоління: За допомогою WeatherNext 3 ми поєднуємо супутникові спостереження в реальному часі зі ШІ, забезпечуючи високодеталізовані погодинні прогнози без потреби у величезних обчислювальних потужностях суперкомп’ютерів. Це важливий крок уперед для регіонів із недостатньою кількістю даних, які тривалий час не мали доступу до високодеталізованого прогнозування.
• Картографування планетарних криз: Нещодавно ми представили Earth AI Planetary Prediction Engine (PPE) — автономну систему ШІ, яка за допомогою простих текстових інструкцій майже миттєво прогнозує глобальні кризи, як-от спалахи хвороб, дефіцит продовольства та кліматичні ризики, допомагаючи гуманітарним працівникам швидше реагувати під час надзвичайних ситуацій. Під час поточного спалаху Еболи в Демократичній Республіці Конго PPE заздалегідь успішно визначила 83% осередків, що виникали, перевершивши наявні системи прогнозування. У Нігерії PPE вдвічі підвищила точність прогнозування продовольчої безпеки на рівні місцевих районів. А в США PPE перевершила традиційні моделі у виявленні вразливих громад за 21 показником здоров’я CDC. Ми продовжуємо розширювати часові горизонти прогнозування, щоб зробити ці інструменти ще кориснішими.

Навчання є основою економічного та суспільного прогресу. Світ досяг значних успіхів в освіті: 90% дітей у всьому світі віком для початкової школи навчаються в школі, а приблизно 87% завершують початкову освіту. Але дослідження 2022 року показало нерівний доступ до освіти, відмінності в її якості та обмежену доступність контенту різними мовами, серед інших проблем. За останні два десятиліття результати навчання в усьому світі погіршилися у 81 країні.

ШІ відкриває значні можливості для розширення доступу до знань і підтримки як учнів, так і викладачів:

• Для учнів: ШІ може забезпечити персоналізоване навчання, усунути мовні бар’єри та зробити складні предмети доступнішими за допомогою таких інструментів, як Guided Learning. Він також може розширити доступ і підтримку для учнів та вчителів, наприклад завдяки безкоштовному доступу до інструментів для студентів у кількох країнах.
• Для освітян: ШІ може допомагати з дослідженнями, підготовкою та адміністративними завданнями, звільняючи час для роботи з учнями.

Подолання викликів і зосередження на відповідальному дизайні: ШІ створює реальні виклики для навчання, зокрема питання точності, безпеки, критичного мислення, списування та втрати навчальних навичок. Саме тому ми співпрацюємо з ISTE+ASCD, щоб забезпечити навчання цифрової грамотності у сфері ШІ для всіх 6 мільйонів освітян у США, водночас проводячи постійні ретельні дослідження, щоб наші освітні інструменти розроблялися під керівництвом учителів, а ШІ був їхнім помічником. Нам іще багато чого потрібно спільно опрацювати.

У всій економіці ШІ може стимулювати інновації та продуктивність працівників, підприємств і організацій у різних галузях. Його справжня цінність полягає не в тому, що він робить сам по собі, а в тому, як люди вирішують його використовувати та що вони за його допомогою створюють:

• Для малого бізнесу: ШІ може допомагати створювати нові продукти, послуги та економічне зростання. Малі підприємства масштабують індивідуальні маркетингові кампанії за допомогою Pomelli та об’єднують складні регіональні дані про продажі з різних продуктових ліній за допомогою Gemini Enterprise App.
• Майбутнє праці: Економічні переваги ШІ не є ні автоматичними, ні гарантованими. Як і інші нові технології, ми очікуємо, що ШІ змінить працю у три основні способи: кількість деяких робочих місць, імовірно, скоротиться, кількість інших зросте, а багато професій зміняться, оскільки ШІ дедалі більше допомагатиме працівникам. Щоб зрозуміти ці зміни, ми запустили AI & Economy ATLAS, який надає емпіричні дані про те, як люди використовують інструменти ШІ на роботі та в повсякденному житті, і перетворили ці дані на інтерактивний ресурс із відкритим доступом.
• Розвиток навичок: Навчання та здобуття навичок мають бути доступними для всіх незалежно від місця проживання, мови чи доступу до капіталу. На сьогодні Google інвестувала понад 1 мільярд доларів у глобальні ініціативи з навчання та розвитку навичок, допомігши понад 100 мільйонам людей здобути базові цифрові навички та навички роботи зі ШІ — від електриків та інших кваліфікованих працівників до медичних працівників у сільській місцевості та працівників виробничої сфери. Імовірно, знадобиться більш цілеспрямована допомога працівникам і підтримка під час переходу.

Керуючись засадничою місією нашої компанії, ми досягаємо важливого прогресу у подоланні мовних бар’єрів і бар’єрів доступності за допомогою продуктів, досліджень і моделей, які розуміють мови світу саме такими, якими їх використовують:

• Мовні інструменти: ШІ та машинне навчання є частиною Google Translate від моменту його запуску в 2006 році. Відтоді досягнення у сфері ШІ допомогли нам розширити технології та продукти, які тепер підтримують майже 300 мов, якими розмовляють 7 мільярдів людей — це 86% населення світу — і допомагають понад 1 мільярду людей перекладати близько 1 трильйона слів щомісяця. Наша мета — підтримувати 1 000 найпоширеніших мов світу.
• Інклюзивні мовні технології: Доступність — це більше, ніж просто переклад. Наприклад, автоматичне розпізнавання мовлення використовує ШІ, щоб розуміти усні слова й перетворювати їх на текст. Щоб допомогти створити інклюзивні мовні технології, ми співпрацювали з Університетом Макерере, Університетом Гани та Digital Umuganda для створення відкритого набору даних для 27 африканських мов, якими розмовляють понад 100 мільйонів людей. Одна мова може мати 100 діалектів, кожен зі своїми нюансами, тому ми також співпрацювали з IISC-Banglore та ARTPARK над проєктом Vaani, щоб відкрити набори даних мовлення та зображень для 109 індійських мов.
• Доступність: Окрім усних мов, ми робимо наші інструменти доступнішими для людей з інвалідністю, зокрема завдяки нещодавній моделі перетворення жестової мови на текст (SL2T) для диктування жестами.

Разом — сміливо та відповідально

Ми вважаємо, що такі сміливі амбіції щодо суспільних переваг ШІ завжди мають супроводжуватися таким самим сильним прагненням до відповідальності. На цьому ґрунтується наш сміливий і відповідальний підхід до ШІ. Окрім нашої постійної роботи над подоланням безпосередніх і майбутніх ризиків ШІ (описаної в наших щорічних оновленнях), застосування ШІ та науки створює особливі виклики: з одного боку, нам потрібні належні інструменти для виявлення, звітування та пом’якшення ризиків, пов’язаних із неналежним використанням хімічних, біологічних, радіологічних і ядерних технологій (CBRN). Водночас важливо уникати ризику недостатнього використання — тобто незастосування ШІ там і в тих громадах, де він міг би принести користь, а в деяких випадках — поглиблення наявних суспільних проблем і нерівностей.

Ми вважаємо, що розвиток наукових відкриттів і донесення їхніх переваг до громад потребують тісної співпраці з багатьма іншими дослідниками та науковцями, які працюють над подібними проблемами, зокрема з представниками академічних кіл, національних лабораторій, благодійних фондів, неурядових організацій, урядів, інших компаній і місцевих партнерів. Наведені вище приклади досягнень стали можливими завдяки таким дослідницьким партнерствам і власному грантовому фінансуванню Google.org, спрямованому на прискорення наукових відкриттів і розв’язання найбільших проблем суспільства. Саме тому в межах нашого багаторічного зобов’язання підтримувати науку та відкриття в академічному середовищі Google з 2006 року надала понад 1 мільярд доларів більш ніж 1 700 дослідницьким установам у всьому світі.

Як зазначив лауреат Нобелівської премії Джоел Мокір, нові технології стимулюють наукові досягнення, які, своєю чергою, створюють нові технології, формуючи «позитивний цикл зворотного зв’язку, який може безкінечно розвиватися». І це відбувається так, що покращує добробут людей і сприяє суспільному прогресу. ШІ — найпотужніший двигун цього циклу з усіх, які ми коли-небудь створювали, — і ми лише починаємо.

Дізнайтеся більше про те, як ми використовуємо ШІ, щоб допомагати людям, покращувати життя та приносити користь суспільству, на нашому вебсайті.