Създаване на ИИ за ускоряване на науката и подобряване на живота

Днес достигнахме значим етап, който е свидетелство за десетилетия изследвания и напредък в областта на изкуствения интелект: технологиите на Google вече поддържат повече от 300 езика, говорени от 7 милиарда души — 86% от световното население. За да ни помогнат да разберем как тези инструменти създават реални възможности, днес публикувахме и нови интерактивни данни в нашия AI & Economy ATLAS — най-всеобхватния поглед към начина, по който реални хора използват изкуствения интелект по света. Това се случва на фона на редица ключови постижения на изкуствения интелект в науката в полза на хората само през последните няколко седмици:

• Картографирахме всички 9 милиарда възможни генетични промени на единични букви в човешкия геном с AlphaGenome Atlas и го предоставихме свободно на изследователи.
• Представихме WeatherNext 3 — най-усъвършенствания и точен глобален метеорологичен модел, който предоставя с 50% по-точни прогнози за валежите ден или повече предварително — и вече се използва в нашите продукти.
• Обединихме данни за глобалното здраве, продоволствената сигурност и социално-икономическите условия в единен Planetary Prediction Engine за прогнозиране на планетарни кризи — той вече се използва при продължаващото огнище на ебола в Демократична република Конго и в САЩ за идентифициране на уязвими общности по 21 здравни показателя на CDC.
• Разширихме изследванията на изкуствения интелект, за да помогнем за намаляване на климатичното въздействие на авиацията — това вече се прилага във Великобритания (в сътрудничество с правителството) и в Азия.

Какво обединява цялата тази работа? Убеждението, че напредъкът в областта на изкуствения интелект може да ускори научния прогрес по начини, които пряко ще подобрят живота на хората днес и в бъдеще. Това е ключов елемент от мотивацията ни за работа в областта на изкуствения интелект. Фокусираме усилията си върху най-важните области: да направим заболяванията откриваеми, лечими и предотвратими, да прогнозираме природни бедствия, да разширим възможностите за обучение и да отключим икономически възможности за повече хора.

Макар възможностите да са вълнуващи, ползите от изкуствения интелект не са гарантирани. За да ги превърнем в реалност — и да ограничим предизвикателствата и рисковете — е необходимо обществото да работи заедно. Въпреки че предстои още много работа, напредъкът на изкуствения интелект вече ни позволява да си поставяме смели и амбициозни цели в полза на хората и да задаваме и решаваме въпроси, които някога са били смятани за невъзможни.

Постигаме напредък в използването на изкуствения интелект за подобряване на откриването и диагностицирането на заболявания и за по-доброто разбиране на здравословните състояния:

• Задълбочаване на научните открития: Нашият носител на Нобелова награда AlphaFold предсказа структурата на всички 200 милиона протеина, познати на науката, осигурявайки нова основа за разбиране и изследване на заболяванията. Сега той се използва от 4 милиона изследователи в 190 държави — в области от откриването на лекарства до разбирането на пренебрегвани заболявания като болестта на Шагас и лайшманиозата. AlphaMissense помага на изследователите да прогнозират генетични мутации, причиняващи заболявания. А сега надграждаме AlphaFold и AlphaMissense с AlphaGenome Atlas, който предоставя на учените прогнозни данни за това как генетичните вариации променят поведението на клетките.
• По-ранно откриване: Нашето скорошно изследване на рака на гърдата с Imperial College London и британската NHS показа, че изкуственият интелект може да открие 25% от интервалните ракови заболявания, пропуснати преди това при мамографии на 175 000 жени. Същевременно постигаме значим напредък в инструментите за откриване на рак на белия дроб, колоректален рак и генетични мутации в туморни клетки.
• Глобални скрининги: При туберкулозата — при която около 40% от заразените хора по света остават недиагностицирани — нашият рентген на гръдния кош (използван от Nexus Intelligence) е изследвал над 25 000 рентгенови снимки на 40 места в шест държави. Използваме и биоакустични модели за откриване на туберкулоза чрез кашлица с помощта на Health Acoustic Representations. Междувременно нашият модел за диабетна ретинопатия, разработен с партньори, е подпомогнал повече от 1,15 милиона скрининга по света, като плановете са през следващото десетилетие броят им да достигне 6 милиона, за да се помогне за откриването на лечима, но все по-честа причина за предотвратима слепота.
• Разширяване на достъпа: Пионери сме в използването на обикновени смартфони и носими устройства за ранно откриване на сърдечно-съдови заболявания, инсулинова резистентност, хипертония, загуба на пулса и пасивно проследяване на сърдечната честота. Работим с лидери в Арканзас, за да помогнем за разработването на модел за подобряване на здравните резултати в селските райони.
• Инструменти за учени и здравни специалисти: Съвместни инструменти с изкуствен интелект като Co-Scientist помагат на изследователите да ускорят и разширят основни стъпки на научния метод, като създаване и валидиране на нови хипотези (например идентифициране на нови терапевтични приложения на съществуващи лекарства за остра миелоидна левкемия). Също така предоставихме като отворен код инструменти с изкуствен интелект като DeepConsensus, DeepVariant и DeepPolisher. През последното десетилетие тези инструменти помогнаха за завършването на човешкия геном, създаването на първия пангеном и продължаващата работа като част от Human Pangenome Reference Consortium, представяйки по-добре човешкото генетично разнообразие и позволявайки на експертите да диагностицират и лекуват заболявания по-точно. Чрез AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) ние продължаваме да работим върху проспективни доказателства в реални условия, като си сътрудничим с академични и медицински институции (например Beth Israel Deaconess Center) и провеждаме първото по рода си национално проучване в реални условия на медицинска помощ. AMIE подпомага медицинските специалисти на първа линия, като освобождава време на лекарите да прекарват повече време с пациентите си.

За да защитим сигурността и поминъка на хората, са ни нужни точни прогнози за природни бедствия и времето. За да правим точни прогнози, трябва да разбираме физическата Земя. Ето как техническият и научният ни напредък вече променя нещата при прогнозирането и откриването на кризи:

• Екстремно време и земетресения: Миналата година властите в Ямайка използваха WeatherNext, за да предскажат точно траекторията на урагана Мелиса, осигурявайки ранно финансиране за бедствия и позволявайки животоспасяваща спешна подготовка много преди бурята да достигне сушата. Само преди няколко месеца системата ни Earthquake Alert предупреди милиони хора във Венецуела за предстоящо земетресение. Постигаме напредък и в други области, включително циклоните и екстремните горещини.
• Мусони и наводнения: Мащабът на тази работа е окуражаващ. През 2025 г. нашите прогнози за мусоните предоставиха информация на 38 милиона земеделски производители в Индия. А само за няколко години прогнозите ни в Flood Hub — вече включващи както речни, така и внезапни наводнения — се разшириха, за да обхванат 2 милиарда души в над 150 държави в райони, застрашени от значими наводнения.
• Горски пожари: Инструментите ни с изкуствен интелект помогнаха за прогнозирането на границите на горски пожари в САЩ и още 33 държави. Работим и с партньори за създаването на съзвездие от спътници FireSat, което да открива горски пожари, твърде малки за откриване досега, навсякъде по Земята. През 2025 г. генерирахме над 520 кризисни известия в Google Search, предоставили навременна информация за горски пожари на над 75 милиона потребители по света.
• Прогнозиране от следващо поколение: С WeatherNext 3 съчетаваме сателитни наблюдения в реално време с изкуствен интелект, предоставяйки почасови прогнози с висока разделителна способност без огромна изчислителна мощ — значителна стъпка напред за региони с малко данни, които дълго време са били недостатъчно обслужвани от високорезолюционни прогнози.
• Картографиране на планетарни кризи: Наскоро представихме Earth AI Planetary Prediction Engine (PPE) — автономна система с изкуствен интелект, която използва инструкции на разбираем език, за да прогнозира почти незабавно глобални кризи като огнища на заболявания, недостиг на храна и климатични рискове, помагайки на хуманитарните екипи да реагират по-бързо по време на извънредни ситуации. При продължаващото огнище на ебола в Демократична република Конго PPE успешно локализира предварително 83% от зараждащите се горещи точки, надминавайки съществуващите системи за прогнозиране. В Нигерия PPE удвои точността на прогнозите за продоволствената сигурност на местно районно ниво. А в САЩ PPE надмина традиционните модели при идентифицирането на уязвими общности по 21 здравни показателя на CDC. Продължаваме да разширяваме хоризонтите на прогнозиране, за да направим тези инструменти още по-полезни.

Обучението е основата на икономическия и обществения прогрес. Светът постигна огромен напредък в образованието: 90% от децата в начална училищна възраст по света посещават училище, а приблизително 87% завършват началното си образование. Но изследване от 2022 г. показа неравен достъп до образование, различия в качеството на образованието и ограничена наличност на съдържание на различни езици, наред с други проблеми. Глобалните резултати от обучението са се влошили през последните две десетилетия в 81 държави.

Изкуственият интелект предлага значителна възможност за разширяване на достъпа до знания и за подкрепа на учащите и преподавателите:

• За учащите: Изкуственият интелект може да даде възможност за персонализирано обучение, да премахне езиковите бариери и да направи сложните теми по-достъпни чрез инструменти като Guided Learning. Той може също да разшири достъпа и подкрепата за учащи и учители, например чрез безплатен достъп до инструменти за ученици в множество държави.
• За преподавателите: Изкуственият интелект може да помага с изследвания, подготовка и административни задачи, освобождавайки време за работа с учениците.

Преодоляване на предизвикателствата и фокус върху отговорния дизайн: Изкуственият интелект създава реални предизвикателства за обучението, включително въпроси, свързани с точността, безопасността, критичното мислене, измамите и загубата на знания. Ето защо си партнирахме с ISTE+ASCD, за да предоставим обучение по грамотност в областта на изкуствения интелект на всички 6 милиона преподаватели в САЩ, като същевременно провеждаме постоянни и задълбочени изследвания, за да гарантираме, че проектираме образователните си инструменти с водещата роля на учителите, а изкуственият интелект е асистентът. Все още имаме много работа, която трябва да свършим заедно.

В цялата икономика изкуственият интелект може да стимулира иновациите и производителността на работниците, предприятията и организациите във всички сектори. Истинската му стойност не се крие в това, което прави самостоятелно, а в начина, по който хората избират да го използват и в това, което изграждат с него:

• За малките предприятия: Изкуственият интелект може да помогне за създаването на нови продукти, услуги и икономически растеж. Малките предприятия разширяват персонализираните маркетингови кампании с Pomelli и обединяват сложни регионални данни за продажбите от различни продуктови линии с Gemini Enterprise App.
• Бъдещето на труда: Икономическите ползи от изкуствения интелект не са нито автоматични, нито гарантирани. Както при други нови технологии, очакваме изкуственият интелект да промени труда по три основни начина: вероятно някои професии ще намалеят, други ще се разраснат, а много повече професии ще се променят, тъй като изкуственият интелект все повече подпомага работниците. За да разберем тези промени, стартирахме AI & Economy ATLAS, който предоставя емпирични данни за начина, по който хората използват инструменти с изкуствен интелект на работа и в ежедневието си, и превърнахме данните в интерактивно преживяване със свободен достъп.
• Придобиване на умения: Обучението и изграждането на умения трябва да са достъпни за всички, независимо от географското местоположение, езика или достъпа до капитал. До момента Google е предоставил над 1 милиард долара в световен мащаб за инициативи за обучение и придобиване на умения, помагайки на повече от 100 милиона души да придобият основни дигитални умения и умения в областта на изкуствения интелект — от електротехници и други квалифицирани специалисти до медицински работници в селските райони и работници в производството. Вероятно ще е необходима по-целенасочена помощ за работниците и подкрепа при прехода.

Водени от основополагащата мисия на компанията ни, ние постигаме важен напредък в премахването на езиковите и бариерите пред достъпността чрез продукти, изследвания и модели, които разбират езиците на света точно така, както се изразяват:

• Езикови инструменти: Изкуственият интелект и машинното обучение са част от Google Translate още от стартирането му през 2006 г. Оттогава напредъкът в областта на изкуствения интелект ни помогна да разширим технологиите и продуктите си, така че да поддържат близо 300 езика, говорени от 7 милиарда души — 86% от населението на света — и да помагат на над 1 милиард души да превеждат около 1 трилион думи всеки месец. Целта ни е да поддържаме 1000-те най-говорени езика в света.
• Приобщаващи технологии за реч: Достъпът е нещо повече от самия превод. Например автоматичното разпознаване на реч използва изкуствен интелект, за да разбира изговорени думи и да ги преобразува в текст. За да помогнем за създаването на приобщаващи технологии за реч, си партнирахме с Makerere University, University of Ghana и Digital Umuganda за създаването на отворен набор от данни за 27 африкански езика, говорени от над 100 милиона души. Само един език може да има 100 диалекта, всеки със свои нюанси, поради което си партнирахме и с IISC-Banglore и ARTPARK по Project Vaani, за да предоставим като отворен код набори от данни за реч и изображения за 109 индийски езика.
• Достъпност: Отвъд говоримите езици правим нашите инструменти по-достъпни за хората с увреждания, включително с наскоро разработения ни модел за преобразуване на жестов език в текст (SL2T) за диктовка от жестове в текст.

Смели и отговорни — заедно

Вярваме, че подобни смели амбиции за обществените ползи от изкуствения интелект винаги трябва да бъдат придружени от равностоен ангажимент към отговорността. Това е основата на нашия смел и отговорен подход към изкуствения интелект. В допълнение към текущата ни работа за справяне с непосредствените и бъдещите рискове на изкуствения интелект (описана в годишните ни актуализации), приложението на изкуствения интелект и науката създава отделни предизвикателства: от една страна, трябва да разполагаме с подходящи инструменти за откриване, докладване и ограничаване на рисковете, свързани със злоупотребата с химични, биологични, радиологични и ядрени материали (CBRN). Същевременно е важно да избегнем риска от неизползване — тоест да не прилагаме изкуствения интелект там, където би донесъл полза, и в някои случаи да задълбочим съществуващите обществени предизвикателства и неравенства.

Вярваме, че напредъкът на научните открития и предоставянето на ползите им на общностите изискват дълбоко сътрудничество с много други изследователи и учени, които работят по сходни проблеми, включително академични институции, национални лаборатории, благотворителни фондации, неправителствени организации, правителства, други компании и местни партньори. Примерите за посочения по-горе напредък са резултат от подобни изследователски партньорства и от собственото ни финансиране чрез Google.org за ускоряване на научните открития и справяне с най-големите предизвикателства пред обществото. Ето защо като част от дългогодишния ни ангажимент към подкрепата на науката и откритията в академичните среди Google е предоставил над 1 милиард долара на повече от 1700 научноизследователски институции по света от 2006 г. насам.

Както отбеляза Нобеловият лауреат Джоел Мокир, новите технологии стимулират научния напредък, който от своя страна води до нови технологии, създавайки „положителен цикъл на обратна връзка, който може да продължава да се разраства без край“. И това се случва по начини, които подобряват благосъстоянието на хората и движат обществения прогрес. Изкуственият интелект е най-мощният двигател на този цикъл, който някога сме създавали — и тепърва започваме.

Прочетете повече за това как използваме изкуствения интелект, за да помагаме на хората, да подобряваме живота и да бъдем от полза на обществото на нашия уебсайт.