Стартап пропонує $1 млн за п’ять нерозв’язаних задач

Стартап Discovered Materials із Сан-Франциско, який брав участь у весняному наборі Y Combinator 2026 року, оголосив конкурс із призовим фондом $1 млн. Компанія застосовує штучний інтелект для пошуку речовин для передових чипів і пропонує по $200 000 за розв’язання кожної з п’яти задач у матеріалознавстві.

Серед них — теорія купратної надпровідності, чисельний метод прогнозування структур межі між кремнієм і діоксидом кремнію та спосіб пов’язати зернисту структуру з тепловими властивостями матеріалу. Дві інші задачі стосуються пояснення змін властивостей матеріалів під дією світла, зокрема поблизу надпровідності, і вдосконалення теорії функціонала густини, яку використовують для моделювання атомних та молекулярних структур.

До підготовки формулювань долучилися науковці провідних університетів, зокрема Стенфордського. Перед оголошенням конкурсу компанія дала передовим моделям ШІ доступ до інтернету та інших ресурсів і залишила їх працювати над кожною задачею кілька днів. Помітного прогресу моделі не продемонстрували. Співзасновник Advaith Sridhar сказав, що ці задачі мають стати орієнтирами для оцінювання розвитку ШІ в матеріалознавстві.

Discovered Materials співпрацює з виробниками чипів і веде власні дослідження. Sridhar заявив, що тепер очікує знайти промислово корисні матеріали менш ніж за рік.