Стартап предложил $1 млн за пять нерешённых задач

Сан-францисский стартап Discovered Materials, участвовавший в весеннем наборе Y Combinator 2026 года, объявил конкурс с призовым фондом $1 млн. Компания применяет ИИ для поиска веществ, которые можно использовать в передовых чипах, и выплачивает по $200 000 за решение каждой из пяти задач в материаловедении.

В список вошли теория купратной сверхпроводимости, численный способ предсказывать строение границ между кремнием и диоксидом кремния, а также метод связывания структуры зёрен с тепловыми свойствами материалов. Ещё две задачи касаются объяснения изменений свойств материалов под воздействием света, особенно в связи со сверхпроводимостью, и улучшения теории функционала плотности — метода моделирования атомных и молекулярных структур.

Формулировки подготовлены при участии учёных ведущих университетов, включая Стэнфорд. До запуска конкурса компания несколько дней тестировала передовые модели ИИ, предоставив им доступ к интернету и другим ресурсам. Модели не добились заметного продвижения. По словам сооснователя Advaith Sridhar, задачи должны стать ориентирами для оценки прогресса ИИ в материаловедении, независимо от того, кто найдёт решения.

Discovered Materials сотрудничает с производителями чипов и ведёт собственные исследования. Sridhar сообщил, что теперь рассчитывает получить промышленно полезные материалы менее чем за год.