208 новин · усі джерела
Вичерпний навчальний посібник із програмування для Massive Sound Embedding Benchmark (MSEB) від Google Research, що демонструє реалізацію користувацьких звукових енкодерів, запуск оцінювачів класифікації, кластеризації, пошуку й сегментації, а також аналіз результатів бенчмарку в кількох завданнях.
Saaras V4 від Sarvam AI — модель перетворення мовлення на текст, що охоплює всі 22 індійські мови та глобальну англійську. Вона поєднує аудіоенкодер із гібридним декодером із простором станів на 3 млрд параметрів. Додано підказки з ключовими термінами — до 50 термінів, 5 режимів виведення від…
Supersonic Labs випустила Julia 1 — модель ухвалення рішень зі 144,3 млн параметрів, побудовану на основі mmBERT-small. Вона приймає контекст, запитання та від 2 до 20 варіантів, а потім повертає один вибір із імовірностями. Модель працює на CPU і поширюється за ліцензією Apache 2.0.…
Exa випустила Agent Ultra — режим із найвищим рівнем зусиль у своєму Exa Agent API. Він координує субагентів у тисячах джерел для складання списків і збагачення даних про сутності. Exa повідомляє, що перевершує Opus 5.5, GPT-6 Astra та Perplexity Agent за 4…
Дізнайтеся, як побудувати комплексний робочий процес мультимодальної аугментації та оцінювання стійкості до змагальних атак за допомогою AugLy для наборів даних із зображеннями, текстом, аудіо та PyTorch.
Liquid AI випустила LFM2.5-VL-3B-DSpark — чернеткову модель із 279,5 млн параметрів, яка додає спекулятивне декодування до її візуально-мовної моделі LFM2.5-VL-3B. Вона забезпечує до 3,13 раза швидше декодування на Apple M5 Max і до 2,66 раза на H100 за ідентичного результату в режимі жадібного декодування. Підтримка…
Aikido Security випустила Altar-1 — свою першу модель безпеки з відкритими вагами. Це стиснена версія GLM-5.3 від Z.AI, створена для роботи в інфраструктурі, контрольованій клієнтом. Altar-1 працює в Aikido Machine — автономному пристрої компанії для пентестингу в локальних та ізольованих мережах.…
Perplexity Research опублікувала нове дослідження з донавчання. У ньому модель навчають усередині Perplexity Computer на реальних користувацьких сесіях, зокрема невдалих. Метод поєднує тонке налаштування з вибіркою відхилень і самодистиляцію під керуванням підказок. У реальному A/B-тесті кількість невдалих викликів інструментів зменшилася з 2,24%…
Fastino Labs випустила GLiNER2.5-Decide — модель ухвалення рішень із відкритими вагами та 340 млн параметрів. Вона приймає текст і схему типізованих запитань та повертає структуровані відповіді. Кожна відповідь супроводжується розподілом імовірностей, оцінкою впевненості й метаданими щодо здійсненності обмежень. Модель орієнтована на часте…
Black Forest Labs (BFL), лабораторія, що створила моделі зображень FLUX, випустила FLUX 3 Action. Це 7B-модель дій у світі (WAM) з відкритими вагами для керування роботами. Модель зчитує кадри з камери, стан робота й текстову інструкцію. Вона…
BottleCap AI випустила ThinkingCap-Qwen3.8-27B — донавчену версію Qwen3.8-27B, яка використовує на 37,2% менше токенів міркування у 12 бенчмарках. Макроточність змінилася з 86,65% до 85,79%, а AA-LCR у довгому контексті покращився на 2,25 в.п. Модель є прямою заміною у vLLM і…
Contrastive-LM випустила CLM-8B — відкриту модель System One, яка оцінює дії-кандидати щодо стану, а не генерує текст. Вона додає 2 невеликі проекційні голови до замороженого енкодера Qwen3-8B і навчає їх за допомогою контрастивної цільової функції InfoNCE. У…
