208 новини · всички източници
Подробен урок по програмиране за Massive Sound Embedding Benchmark (MSEB) на Google Research, който показва как да се реализират персонализирани звукови енкодери, да се стартират оценители за класификация, клъстеризация, извличане и сегментация и да се анализира представянето на бенчмарка по множество задачи.
Saaras V4 на Sarvam AI е модел за преобразуване на реч в текст, обхващащ всичките 22 индийски езика и глобален английски. Той съчетава аудио енкодер с хибриден декодер с пространство на състоянията с 3 млрд. параметъра. Добавя подаване на ключови термини за до 50 термина, 5 режима на изход от…
Supersonic Labs пусна Julia 1 — модел за вземане на решения със 144,3 млн. параметъра, изграден върху mmBERT-small. Той приема контекст, въпрос и от 2 до 20 опции, след което връща един избор с вероятности. Моделът работи на CPU и се разпространява под лиценза Apache 2.0.…
Exa пусна Agent Ultra — режима с най-високо ниво на усилия в своя Exa Agent API. Той координира подагенти в хиляди източници за съставяне на списъци и обогатяване на информацията за обекти. Exa съобщава, че превъзхожда Opus 5.5, GPT-6 Astra и Perplexity Agent по 4…
Научете как да изградите цялостен работен процес за мултимодална аугментация и устойчивост срещу атаки с AugLy за набори от данни с изображения, текст, аудио и PyTorch.
Liquid AI представи LFM2.5-VL-3B-DSpark — чернови модел с 279,5 млн. параметъра, който добавя спекулативно декодиране към нейния визионно-езиков модел LFM2.5-VL-3B. Той осигурява до 3,13 пъти по-бързо декодиране на Apple M5 Max и 2,66 пъти на H100, с идентичен резултат при жадно декодиране. Поддръжка…
Aikido Security пусна Altar-1, първия си модел за сигурност с отворени тегла. Той е компресирана версия на GLM-5.3 на Z.AI, създадена да работи в инфраструктура, контролирана от клиента. Altar-1 захранва Aikido Machine — автономното устройство на компанията за пентестове в локални и изолирани мрежи без достъп до интернет.…
Perplexity Research публикува ново изследване за дообучаване. То обучава модел в Perplexity Computer върху реални потребителски сесии, включително неуспешни. Методът комбинира фина настройка чрез извадка от отхвърляния със самодистилация, насочвана от подсказки. При реален A/B тест неуспешните извиквания на инструменти спаднаха от 2,24%…
Fastino Labs пусна GLiNER2.5-Decide — модел за вземане на решения с отворени тегла и 340 млн. параметъра. Той приема текст и схема от типизирани въпроси и връща структурирани отговори. Всеки отговор включва вероятностно разпределение, оценка на увереността и метаданни за изпълнимост на ограниченията. Моделът е насочен към честото…
Black Forest Labs (BFL), лабораторията зад моделите за изображения FLUX, пусна FLUX 3 Action. Това е 7B модел за действия в света (WAM) с отворени тегла за управление на роботи. Моделът чете кадри от камера, състоянието на робота и текстова инструкция. Той…
BottleCap AI пусна ThinkingCap-Qwen3.8-27B — дообучена версия на Qwen3.8-27B, която използва с 37,2% по-малко токени за разсъждение в 12 бенчмарка. Макро точността се променя от 86,65% на 85,79%, а AA-LCR при дълъг контекст се подобрява с 2,25 пр.п. Моделът е директно заменяем във vLLM и…
Contrastive-LM пусна CLM-8B — отворен модел System One, който оценява кандидат-действия спрямо състояние, вместо да генерира текст. Той добавя 2 малки проекционни глави към замразен енкодер Qwen3-8B и ги обучава с контрастивна цел InfoNCE. В…
