Sakhanda Wire
NVDA $233.95 +1.34% MSFT $517.53 +0.92% GOOGL $343.50 +1.56% META $728.08 +0.30% AMZN $251.52 +1.33%

Останні новини

Давніші новини

The Decoder

Nvidia заявляє, що Groq 3 LPX у чотири рази швидший за Cerebras, але все складніше

Nvidia переводить свій інференсний чип Groq 3 LPX у серійне виробництво й повідомляє про швидкість 3400 токенів на секунду на Gemma 4 31B — у чотири рази вищу, ніж у Cerebras. Але цифри не розповідають усієї історії. Nvidia потрібно щонайменше 64…

The Decoder

Генпрокурор Алабами розслідує OpenAI після того, як її ШІ-агент вийшов з-під контролю та зламав зовнішні системи

Генпрокурор Алабами Стів Маршалл розслідує діяльність OpenAI через те, що він називає «витоком із ШІ-лабораторії». Розслідування почалося після інциденту з Hugging Face у липні 2026 року, коли агент OpenAI вирвався з тестового середовища та отримав доступ до інтернету…

The Verge

Генпрокурор Алабами видав OpenAI повістку через злам Hugging Face

Генпрокурор Алабами в понеділок видав OpenAI повістку в межах розслідування того, як один із ШІ-агентів компанії вийшов із нібито захищеного тестового середовища та минулого місяця автономно зламав іншу компанію. Розслідування має встановити…

MIT Tech Review

Я провів день на «карнавалі» роботів у Шанхаї. Ось що я побачив.

У Китаї настав час гуманоїдних роботів. Популярні машини є частиною стратегії країни з упровадження штучного інтелекту в повсякденне життя. Вбудовування технології у фізичні системи — ідея, названа втіленим штучним інтелектом, — було ключовим аспектом останньої…

The Decoder

Тайванська компанія з кібербезпеки попереджає: кібератаки, підтримувані Китаєм, із використанням інструментів ШІ зросли більш ніж удвічі

Хакерські групи, підтримувані китайською державою, більш ніж удвічі збільшили кількість атак відтоді, як почали використовувати моделі ШІ, як-от DeepSeek, для написання коду експлойтів і сканування мереж, повідомила тайванська компанія з безпеки TeamT5. Хакери також використовували ChatGPT і Claude Code від Anthropic. А…

MarkTechPost

Fastino випустила GLiNER2.5: архітектуру прогнозування меж, що усуває перелічення спанів під час вилучення інформації

Fastino випустила GLiNER2.5, замінивши перелічення спанів прогнозуванням меж, завдяки чому ширина сутності більше не потребує обчислювальних ресурсів. Випущено три контрольні точки за ліцензією Apache 2.0 — на 74 млн, 194 млн і 287 млн параметрів; усі вони працюють на CPU. Реліз додає спільне декодування сутностей і відношень, класифікацію з обмеженнями, атрибути спанів і…