TechCrunch Disrupt 2026: Анна Голди и Азалия Мирхосейни из Ricursive Intelligence о том, когда ИИ начнет проектировать собственное аппаратное обеспечение

ИИ нуждается во всё более мощных чипах. Но разработка таких чипов сама по себе представляет собой медленный и сложный процесс. Что произойдёт, если ИИ начнёт выполнять и часть этой работы?

Именно на этой идее основана Ricursive Intelligence. Стартап разрабатывает ИИ, способный проектировать чипы, учиться на этом процессе и улучшать следующую разработку — потенциально ускоряя создание аппаратного обеспечения, которое обеспечивает работу всё более мощного ИИ.

Сегодня проектирование чипа может занимать от двух до трёх лет. Ricursive хочет сократить этот цикл до нескольких недель.

На TechCrunch Disrupt 2026 соосновательницы Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни выступят на сцене Disrupt с темой «Когда ИИ начинает проектировать собственное аппаратное обеспечение». Они обсудят замыкание цикла между ИИ и разработкой чипов, создание самообучающихся систем и решение одной из крупнейших проблем на пути к более мощному интеллекту.

Хотите услышать исследователей, работающих над изменением подхода к созданию ИИ-аппаратного обеспечения? Сегодня последний день, когда можно сэкономить до 200 долларов на билете Disrupt. Приобретите билет до 23:59 по тихоокеанскому времени — и получите второй билет со скидкой 50% для некоторых категорий билетов.

Что произойдёт, если ИИ будет проектировать чипы, обеспечивающие его работу?

Голди и Мирхосейни уже показали, что ИИ может играть значительную роль в проектировании чипов. До основания Ricursive Intelligence они вместе руководили проектом AlphaChip в Google — системой ИИ, способной создавать компоновку чипов за несколько часов вместо гораздо более длительного процесса, необходимого разработчикам-людям. Их работа помогла спроектировать несколько поколений тензорных процессоров Google.

Ricursive Intelligence развивает эту концепцию, создавая инструменты ИИ для автоматизации и ускорения проектирования чипов. Предполагается, что система будет обучаться на разных чипах, чтобы опыт проектирования одного мог улучшать подход к следующему.

Это создаёт потенциально мощный цикл: ИИ помогает проектировать более совершенное аппаратное обеспечение, более совершенное аппаратное обеспечение поддерживает более мощный ИИ, а эти системы затем могут помогать разрабатывать то, что появится дальше.

Что этот цикл обратной связи может означать для следующего поколения ИИ? Приобретите билет на Disruptсо скидкой до 200 долларов и узнайте непосредственно от основательниц, работающих над его созданием.

От AlphaChip до стартапа стоимостью 4 миллиарда долларов

Голди и Мирхосейни также основали команду Google по машинному обучению для систем. Обе ранее работали в Anthropic и занимали должности старших научных сотрудников в Google DeepMind.

Голди, основательница и генеральный директор Ricursive, имеет степень Ph.D. в области компьютерных наук Стэнфордского университета и вошла в список 35 инновационных деятелей младше 35 лет по версии MIT Technology Review. Мирхосейни, основательница и технический директор, — доцент кафедры компьютерных наук Стэнфордского университета и основательница его лаборатории Scaling Intelligence.

Они запустили Ricursive в конце 2025 года, и инвесторы быстро отреагировали. За четыре месяца компания привлекла 335 миллионов долларов при оценке в 4 миллиарда долларов, включая 300-миллионный раунд серии A. Среди её инвесторов — Nvidia.

Ricursive хочет, чтобы ИИ автоматизировал большую часть сложного процесса проектирования чипов — от размещения компонентов до проверки проекта — и по ходу дела обучался на разных разработках. Голди и Мирхосейни считают, что ускорение проектирования чипов может открыть путь к новым архитектурам чипов и, в конечном счёте, к более мощному и эффективному ИИ.

Узнайте, в каком направлении могут развиваться ИИ и аппаратное обеспечение. Зарегистрируйтесь на Disrupt, чтобы услышать, как Голди и Мирхосейни обсуждают технологии, узкие места и самообучающиеся системы, лежащие в основе подхода Ricursive.

Насколько быстро может развиваться цикл взаимодействия ИИ и аппаратного обеспечения?

Модели ИИ развиваются стремительно, но аппаратное обеспечение, лежащее в их основе, создаётся по другому циклу. Ricursive рассчитывает, что ИИ поможет сократить этот разрыв.

На Disrupt Голди и Мирхосейни представят точку зрения исследователей, которые помогли доказать, что ИИ способен проектировать реальные чипы, а теперь создают компанию, чтобы развить эту идею ещё дальше. Для основателей компаний, инвесторов и технологических лидеров это возможность понять, почему скорость разработки чипов может сыграть важную роль в том, на что ИИ будет способен в будущем.

Их выступление станет одной из более чем 200 сессий на шести отраслевых сценах, круглых столах и тематических секциях в рамках Disrupt, который пройдёт 13–15 октября в Moscone West в Сан-Франциско. Ожидается более 10 000 основателей компаний, инвесторов, руководителей и технологических лидеров, а также более 250 спикеров и более 300 стартапов-экспонентов. Помимо программы, подбор деловых контактов, заключение сделок и нетворкинг создадут возможности для общения с основателями компаний, инвесторами и разработчиками, определяющими будущее.

Сегодня последний день, когда можно сэкономить до 200 долларов на билете Disrupt. Приобретите билет до полуночи по тихоокеанскому времени — и получите второй билет со скидкой 50% для некоторых категорий билетов. Услышьте выступление Голди и Мирхосейни на сцене Disrupt и узнайте, что происходит, когда ИИ начинает помогать проектировать аппаратное обеспечение, обеспечивающее его работу.