TechCrunch Disrupt 2026: Анна Голди и Азалия Мирхосейни от Ricursive Intelligence за момента, в който ИИ започва да проектира собствен хардуер

ИИ се нуждае от все по-мощни чипове. Но проектирането на тези чипове само по себе си е бавен и сложен процес. Какво ще се случи, когато ИИ започне да върши и част от тази работа?

Това е идеята зад Ricursive Intelligence. Стартъпът разработва ИИ, който може да проектира чипове, да се учи от процеса и да подобрява следващия дизайн — потенциално ускорявайки разработката на хардуера, който захранва все по-способния ИИ.

Днес проектирането на един чип може да отнеме две до три години. Ricursive иска да съкрати този цикъл до няколко седмици.

На TechCrunch Disrupt 2026 съоснователките на Ricursive Intelligence Ана Голди и Азалия Мирхосейни ще излязат на сцената на Disrupt за „Когато ИИ започне да проектира собствения си хардуер“. Те ще обсъдят затварянето на цикъла между ИИ и разработката на чипове, изграждането на самоусъвършенстващи се системи и преодоляването на едно от най-големите тесни места в надпреварата към по-мощен интелект.

Искате ли да чуете от изследователите, които работят за промяна на начина, по който се създава хардуерът за ИИ? Днес е последният ден да спестите до 200 долара от пропуска си за Disrupt. Вземете своя билет до 23:59 ч. тихоокеанско време — и получете втори пропуск с 50% отстъпка за избрани видове билети.

Какво се случва, когато ИИ проектира чиповете, които го захранват?

Голди и Мирхосейни вече показаха, че ИИ може да играе значителна роля в проектирането на чипове. Преди да основат Ricursive Intelligence, двете съвместно ръководеха AlphaChip в Google — система с ИИ, която можеше да генерира разположения на чипове за часове, вместо за много по-дългия период, необходим на човешките дизайнери. Работата им помогна за проектирането на няколко поколения Tensor Processing Units на Google.

Ricursive Intelligence развива тази концепция, като създава инструменти с ИИ за автоматизиране и ускоряване на проектирането на чипове. Системата е предназначена да се учи от различни чипове, така че опитът от проектирането на един да подобрява начина, по който подхожда към следващия.

Това създава потенциално мощен цикъл: ИИ помага за проектирането на по-добър хардуер, по-добрият хардуер поддържа по-мощен ИИ, а тези системи след това могат да помогнат за разработването на следващото поколение.

Какво може да означава този цикъл на обратна връзка за следващото поколение ИИ? Вземете своя пропуск за Disrupt с до 200 долара отстъпка и чуйте директно от основателките, които работят за изграждането му.

От AlphaChip до стартъп за 4 милиарда долара

Голди и Мирхосейни са съоснователки и на екипа на Google за машинно обучение за системи. И двете са били сред ранните служители на Anthropic и старши научни изследователки в Google DeepMind.

Голди, основателка и главен изпълнителен директор на Ricursive, има докторска степен по компютърни науки от Станфорд и е включена в списъка на MIT Technology Review „35 иноватори под 35 години“. Мирхосейни, основателка и главен технологичен директор, е асистент-професор по компютърни науки в Станфорд и основателка на неговата лаборатория за мащабиране на интелигентността.

Те стартираха Ricursive в края на 2025 г., а инвеститорите реагираха бързо. В рамките на четири месеца компанията набра 335 милиона долара при оценка от 4 милиарда долара, включително 300 милиона долара в рамките на инвестиционен рунд Series A. Nvidia е сред инвеститорите ѝ.

Ricursive иска ИИ да автоматизира по-голяма част от сложния процес по проектиране на чипове — от разполагането на компонентите до верификацията на дизайна — и да се учи от различните дизайни в движение. Голди и Мирхосейни вярват, че чрез ускоряване на проектирането на чипове могат да отворят пътя към нова чипова архитектура и в крайна сметка към по-способен и ефективен ИИ.

Вижте накъде може да се насочи развитието на ИИ и хардуера. Регистрирайте се за Disrupt, за да чуете как Голди и Мирхосейни обсъждат технологията, тесните места и самоусъвършенстващите се системи зад подхода на Ricursive.

Колко бързо може да се развива цикълът между ИИ и хардуера?

Моделите на ИИ се развиха бързо, но хардуерът под тях работи в различен цикъл на разработка. Ricursive залага, че ИИ може да помогне за намаляването на тази разлика.

На Disrupt Голди и Мирхосейни ще представят гледната точка на изследователки, помогнали да се докаже, че ИИ може да проектира реални чипове и които сега изграждат компания, за да развият тази идея още по-далеч. За основатели, инвеститори и технологични лидери това е възможност да разберат защо скоростта на разработване на чипове може да играе основна роля в това, което ИИ ще може да прави в бъдеще.

Тяхната сесия е една от над 200 сесии на шест индустриални сцени, кръгли маси и дискусионни панели на Disrupt, който ще се проведе от 13 до 15 октомври в Moscone West в Сан Франциско. Очакват се над 10 000 основатели, инвеститори, ръководители и технологични лидери, както и над 250 лектори и над 300 изложителски стартъпа. Освен в програмата, възможностите за намиране на подходящи партньори, сключване на сделки и създаване на контакти ще позволят срещи с основателите, инвеститорите и създателите, които оформят бъдещето.

Днес е последният ден да спестите до 200 долара от пропуска си за Disrupt. Вземете своя билет преди полунощ тихоокеанско време — и получете втори пропуск с 50% отстъпка за избрани видове билети. Чуйте Голди и Мирхосейни на сцената на Disrupt, за да научите какво се случва, когато ИИ започне да помага в проектирането на хардуера, който го захранва.