Цифровая экономика Юго-Восточной Азии достигнет 368 млрд долларов

В Юго-Восточной Азии генеративный ИИ стал неотъемлемой частью повседневной жизни: им активно пользуются 243 миллиона человек (58% работающего населения), а его распространение происходит в четыре раза быстрее, чем внедрение мобильного интернета. Согласно 11-му выпуску ежегодного отчёта e-Conomy SEA ¹ , это имеет серьёзные последствия для экономики региона. В отчёте «Построение интеллектуальной экономики», подготовленном Google, Temasek и Bain & Company, говорится, что широкое внедрение ИИ способствует росту цифровой экономики региона на 17% год к году (г/г), до 368 миллиардов долларов ² валовой стоимости товаров (GMV) в 2026 году. Это позволяет уверенно прогнозировать, что к 2035 году её объём превысит 1 триллион долларов. Используя токены ³ в качестве нового ориентира для экономики ИИ, отчёт прогнозирует, что растущая уверенность в агентной торговле приведёт к 60-кратному увеличению использования ИИ в регионе в течение следующих пяти лет.

Ниже приведены три основных вывода из отчёта e-Conomy SEA 2026:

1. ИИ поддерживает рост во всех секторах.

Во всей цифровой экономике ИИ меняет то, как люди живут, совершают покупки и перемещаются. Электронная торговля (226 млрд долларов GMV, +18% г/г) становится основой этих изменений: покупатели используют мультимодальный поиск и помощников в приложениях, чтобы уверенно совершать сложные покупки. Благодаря таким персонализированным возможностям конверсия естественным образом увеличивается на 10%, а объём заказов — максимум на 75%.

В сфере онлайн-путешествий (59 млрд долларов GMV, +10% г/г) традиционные поисковые системы остаются главной платформой, которую люди используют для планирования поездок, тогда как генеративный ИИ обошёл социальные сети и стал вторым по популярности инструментом для организации сложных маршрутов.

Онлайн-медиа (44 млрд долларов выручки, +22% г/г) персонализируют ленты контента и связывают аудиторию с более релевантной рекламой, обеспечивая рост качественной вовлечённости на 10–20%, поскольку коммерческие медиа превращаются в рынок объёмом 4 миллиарда долларов.

Мобильность и доставка еды (40 млрд долларов GMV, +15% г/г) экономят время потребителей благодаря прогнозным рекомендациям, оптимизированным маршрутам и предложениям на базе ИИ, таким как совместные поездки, поддерживая устойчивый рост транзакций.

Наконец, цифровые финансовые услуги (1 650 млрд долларов GTV, +16% г/г) помогают потребителям выявлять мошенничество в режиме реального времени, расширяют доступ к кредитам и предоставляют персонализированные финансовые рекомендации, дополняющие советы специалистов, на фоне лидерства Сингапура в сфере региональных цифровых платформ управления капиталом.

2. Доверие потребителей поможет открыть эпоху агентной торговли.

Цифровая автоматизация уже прочно вошла в жизнь региона: 72% пользователей полагаются на повседневные функции, такие как отслеживание цен. Эта привычка создаёт условия для агентной торговли: 75% готовы позволить ИИ-агентам самостоятельно сравнивать цены и совершать транзакции от их имени.

В основе этой динамики лежит оптимизм жителей региона: жители Юго-Восточной Азии считают, что ИИ приносит обществу больше пользы, чем вреда; 62% отмечают, что сегодня доверяют инструментам ИИ больше, чем год назад. Это доверие, основанное на подтверждённых результатах (56%), растущей привычке к использованию (55%) и точности результатов (53%), создаёт очевидные условия для более глубокой интеграции платформ. Чтобы комфортно пользоваться новыми агентными возможностями, пользователям нужны ясность и защитные механизмы, включая надёжные гарантии конфиденциальности (44%), прозрачную информацию о том, что ИИ может и не может делать (36%), а также возможность отменять агентные транзакции (30%).

3. Четыре ключевые области должны адаптироваться, чтобы обеспечить внедрение ИИ.

Чтобы поддержать прогнозируемое 60-кратное увеличение использования ИИ в регионе к 2030 году, более широкая цифровая экосистема региона должна системно развиваться по четырём критически важным направлениям:

• Ускоренное внедрение агентных технологий и устойчивая экономика: Компаниям необходимо перейти от использования ИИ для ответов на отдельные вопросы к его применению для выполнения многоэтапных задач от начала до конца, опираясь на надёжные гарантии конфиденциальности и чёткие правила безопасности. Одновременно стоимость работы моделей ИИ должна продолжать снижаться, а сами модели — обеспечивать очевидную практическую ценность, чтобы компании любого размера могли устойчиво внедрять эту технологию.
• Масштабирование физической инфраструктуры: Физическая инфраструктура должна быстро поспевать за стремительно растущим спросом на вычислительные мощности. Для реализации этого сценария потребуется примерно троекратное увеличение ёмкости центров обработки данных в течение следующих пяти лет, при этом рабочие нагрузки ИИ будут занимать основную долю всей инфраструктуры.
• Строгие требования к эффективности моделей и энергопотреблению: Национальные нормативные frameworks, такие как обязательные правила эффективности использования энергии (PUE) в Сингапуре, предусмотренные законопроектом о цифровой инфраструктуре, должны определять требования к объектам следующего поколения в сочетании с расширением доступа к чистой энергии, например по модели малайзийской Корпоративной схемы поставок возобновляемой энергии (CRESS).
• Единое региональное управление: Основой этого развития станет предстоящее в ноябре 2026 года Рамочное соглашение АСЕАН о цифровой экономике (DEFA), которое создаст первый в мире региональный пакт о цифровой торговле, обеспечив основу для дальнейшего роста цифровой экономики Юго-Восточной Азии.