Reflection представляет Beam — модель ИИ с открытыми весами, способную конкурировать с китайскими моделями при меньших вычислительных затратах

Reflection AI официально представляет Beam — свою первую передовую модель ИИ с открытыми весами. Стартап из Бруклина, существующий два года, утверждает, что Beam сопоставима по производительности с ведущими китайскими открытыми моделями в продвинутых тестах на рассуждение при значительно меньших затратах — это заявление может обострить гонку за созданием западного ответа DeepSeek, Qwen и Z.ai.

Анонс Reflection подтверждает публикацию Axios в выходные о том, что стартап близок к запуску. В понедельник компания поделилась новыми подробностями в подробной публикации в блоге, в которой Beam описывается как текстовая модель со смесью экспертов, обученная с использованием подкрепляющего обучения на высоких вычислительных мощностях и предназначенная для эффективного решения задач, связанных с рассуждением, программированием и работой агентов, при «доле затрат на токены и вычислений для вывода» по сравнению с конкурентами.

Beam — это модель с 501 миллиардом параметров, из которых активно используются 23 миллиарда. Она была предварительно обучена на 23,8 триллиона токенов и имеет контекстное окно размером 1 миллион токенов. Для сравнения, GLM-5.2 от Z.ai насчитывает около 744 миллиардов параметров, из которых активны 40 миллиардов. 

Заявления Reflection о производительности не прошли независимую проверку, однако компания утверждает, что в продвинутых тестах на рассуждение Beam набирает результаты на уровне GLM-5.2 от Z.ai и превосходит ведущие западные модели с открытыми весами, используя «в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов для вывода». Reflection называет её «рабочей лошадкой» для предприятий, государственного сектора и разработчиков. 

Reflection позиционирует себя как конкурента закрытым лабораториям вроде Anthropic и OpenAI, популярным открытым моделям китайских разработчиков, а также западным игрокам, таким как Mistral, Meta и Cohere. Её наиболее прямым конкурентом в США может быть Inkling — открытая модель от Thinking Machines Lab Миры Мурати, выпущенная в июле. Собственные тесты Reflection показывают, что Beam превосходит Inkling в четырёх тестах на программирование, по которым обе модели публикуют результаты, однако Inkling является мультимодальной моделью, а Beam — текстовой.

Reflection была основана в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind и, согласно данным PitchBook, привлекла около 4,7 миллиарда долларов от инвесторов, включая Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. В ходе последнего раунда компания была оценена в 25 миллиардов долларов до привлечения инвестиций.

Стартап также активно резервирует вычислительные мощности — ключевой ресурс, необходимый для обучения передовых моделей, способных переманивать клиентов у закрытых моделей Anthropic и OpenAI, а также у более дешёвых моделей с открытыми весами китайских лабораторий. Этим летом Reflection заключила с SpaceX и Nebius соглашения общей стоимостью более 7 миллиардов долларов, чтобы до 2029 года обеспечить доступ к чипам Nvidia GB300. 

Reflection нацеливает Beam и будущие модели на предприятия и суверенные государства. Идея заключается в создании «фабрик ИИ» — продукта, который позволит учреждениям создавать собственные адаптированные локальные системы ИИ, обучая модели ИИ Reflection на собственных закрытых данных. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, чья компания поддерживает Reflection, давно продвигает идею «фабрики ИИ» и выступает за укрепление открытой экосистемы ИИ — концепцию, которая также принесёт выгоду Nvidia, чьи графические процессоры будут обеспечивать работу этих систем. 

Axios сообщило, что среди тех, кто стремится создавать такие системы, есть хедж-фонды и торговые компании. Reflection уже начала тестировать концепцию партнёрства по созданию суверенной фабрики ИИ с Shinsegae Group в Южной Корее.

Reflection заявляет, что выпустит веса Beam и полную техническую документацию в этом месяце. При запуске модель будет распространяться через гиперскейлеров и неооблака, а также интегрироваться с открытыми библиотеками.

Reflection не ответила на запросы TechCrunch о дополнительной информации до истечения установленного срока.