OpenAI выпустила GPT-6 Astra: модель для работы с компьютером с контекстом в 1,05 млн токенов, доступная после «критического» киберпорога

Сегодня OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Компания называет её своей самой интеллектуальной и согласованной моделью и позиционирует прежде всего как систему для работы с компьютером, а не как чат-модель. Идея заключается в том, что Astra работает с программами так же, как человек, — в браузерах, электронных таблицах, настольных приложениях и терминалах — и выполняет многоэтапные задачи вместо того, чтобы описывать, как их выполнить.

Можно ли её развернуть? Частично, но не на собственном оборудовании. Astra — закрытая размещённая модель без опубликованных весов, поэтому самостоятельное развёртывание невозможно. Сегодня она доступна только организациям, участвующим в программах OpenAI Trusted Access и Daybreak.

Что именно нового

Главное изменение для разработчиков связано с обработкой контекста. Ранее Codex использовал сжатие: суммировал предыдущие ходы после заполнения контекста. Этот процесс отбрасывает детали, которые позднее нужны агенту: почему исправление не сработало, какие тесты были запущены, какое требование было добавлено в начале. Вместо этого Astra сохраняет заметки между окнами контекста и выполняет поиск в предыдущих сообщениях и выводе инструментов. Функция выпускается в экспериментальном режиме и включается через параметр config.toml, а в ближайшие недели станет стандартной для Codex.

Astra также может задать пользователю вопрос, продолжая при этом работу, не зависящую от ответа. Это устраняет распространённую проблему агентов, когда одно нерешённое решение блокирует выполнение всей задачи.

На странице модели для Astra указаны контекстное окно на 1 050 000 токенов, максимальный вывод в 128 000 токенов и дата отсечения знаний — 30 апреля 2026 года. На вход подаются текст и изображения, на выходе — только текст. Параметр reasoning.effort добавляет два новых уровня выше high: xhigh и max. Поддержка инструментов включает работу с компьютером, размещённую оболочку, apply patch, навыки, MCP и поиск инструментов. Дообучение не поддерживается.

Картина по бенчмаркам

OpenAI сообщает о результате 72,6% на OSWorld V2-Offline против 65,7% у GPT-5.6 Sol, при этом среднее время выполнения задачи сократилось примерно с 75 до 40 минут. Anthropic сообщает о 77,9% для Claude Fable 5.1, но отмечает, что использовала другую версию OSWorld, поэтому результаты не следует сравнивать напрямую.

Astra набирает 98,6% на ARC-AGI-3. Этот показатель был получен с помощью оболочки Responses API, которая сохраняет рассуждения между ходами и использует сжатие для длинных контекстов, а OpenAI уже показывала ранее, что эти настройки существенно меняют результаты ARC-AGI-3 без изменения модели. Результат отражает возможности модели вместе с системой агента.

Другие заявленные показатели: 97,6% на FrontierMath Tier 4, 95,9% на BenchCAD Vision2Code против 84,3% у Fable 5.1 и 64,6% на Terminal-Bench Science против заявленных Anthropic 52,6%. Epoch AI отмечает, что OpenAI финансировала FrontierMath и имеет эксклюзивный доступ к его части.

Программирование — слабое место этой истории. Astra набирает 74,1% на DeepSWE v1.1 против 70,8% у Sol. Meta сообщила о 75,4% для Muse Spark 1.3 при максимальном уровне рассуждений, а публичный рейтинг ставит Gemini 3.8 Flash и Claude Opus 5 примерно на уровень 74%. В бенчмарке из 113 задач такая разница составляет одну-две задачи.

Кибервозможности определяют модель доступа

Astra — первая модель, которую OpenAI отнесла к критическому уровню кибербезопасности в рамках своего Preparedness Framework. В ходе тестирования она разрабатывала эксплойты для защищённых браузеров и операционных систем, а также обнаружила две ранее неизвестные уязвимости V8, о которых OpenAI заявляет, что сообщает сопровождающим разработчикам.

Последствия имеют практический характер. Стандартный доступ запрещает продвинутую работу в сфере кибербезопасности, включая поиск эксплойтов. Для разработчиков API проверка безопасности киберопераций полностью останавливает задачу, а не приостанавливает её до получения одобрения. Миа Глейз из OpenAI предупредила, что пользователи за пределами программ доверенного доступа могут столкнуться с замедлениями, паузами или блокировками, иногда во время работы, не связанной с кибербезопасностью.

OpenAI сообщает о 100% на ExploitBench — совокупном показателе охвата возможностей, а не доле успешно пройденных заданий, — и о 42,4% на ExploitGym против 30,3% у Sol; при этом для обеих моделей было снято обычное шестичасовое ограничение по времени.

Цены

Стоимость Astra составляет 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных, а кэшированные входные данные стоят 1,00 доллара. Запросы объёмом более 272 тысяч входных токенов тарифицируются по двойной ставке за входные и по ставке 1,5x за выходные токены для всего запроса. Batch и Flex работают со скидкой 50%, Fast mode — по двойной ставке. Пользователи тарифов Pro, Business и Enterprise также получают Astra Pro.

Основные выводы

• Astra прежде всего является моделью для работы с компьютером: 72,6% на OSWorld V2-Offline, время выполнения задачи сократилось примерно с 75 до 40 минут.
• В Codex заметки заменяют сжатие, поэтому длительные запуски агента больше не теряют детали неудачных попыток.
• Улучшения в программировании минимальны: результат 74,1% на DeepSWE v1.1 находится внутри общей группы лидеров рейтинга.
• Первая модель OpenAI, достигшая критического киберпорога; стандартный доступ запрещает работу с эксплойтами.
• Открытых весов нет, стоимость составляет 10/50 долларов за миллион токенов, контекст — 1,05 млн токенов, API и AWS появятся в ближайшие дни.

---

Ознакомьтесь с анонсом OpenAI, страницей OpenAI в X и страницей модели GPT-6 Astra. Также следите за нами в Twitter и не забудьте присоединиться к нашему сабреддиту ML с более чем 150 тысячами участников и подписаться на нашу рассылку. Стоп! Вы пользуетесь Telegram? теперь к нам можно присоединиться и в Telegram.

Хотите сотрудничать с нами для продвижения вашего репозитория GitHub, страницы на Hugging Face, релиза продукта, вебинара и т. д.? Свяжитесь с нами