Novo Nordisk и AWS внедряют агентный ИИ в разработку лекарств
Novo Nordisk расширяет использование инструментов искусственного интеллекта AWS в области поиска лекарственных препаратов, включая ИИ-агентов для идентификации мишеней, разработки терапий и исследовательских рабочих процессов.
Согласно недавно объявленному соглашению, AWS станет предпочтительным облачным провайдером и стратегическим партнёром Novo Nordisk в области ИИ. Компании также создали центр совместных инноваций на базе существующего лондонского объекта Novo Nordisk, где инженеры AWS и учёные Novo Nordisk будут непосредственно работать с данными и результатами исследований фармацевтической компании.
Лондонский центр объединит сотрудников R&D-подразделения Novo Nordisk с инженерами AWS, специалистами по ИИ, прикладными учёными и командами профессиональных услуг. В AWS заявили, что такая организация работы призвана сократить количество промежуточных этапов между вычислительным анализом и лабораторными исследованиями по мере прохождения потенциальными кандидатами на роль лекарств ранних стадий разработки.
Тильде Хуммель Бёгебьерг, исполнительный вице-президент по корпоративным ИТ и качеству в Novo Nordisk, заявила, что партнёрство объединяет технологии ИИ с научной экспертизой компании.
«ИИ способен преобразить то, как мы открываем, разрабатываем и предоставляем лекарственные препараты, однако реальное влияние возникает благодаря сочетанию передовых технологий с глубокими научными знаниями и чёткой ориентацией на пациентов», — сказала Бёгебьерг.
Компании заявили, что центр призван сократить путь от выявления лекарственной мишени до введения первой дозы человеку. Партнёрство объединит исследования Novo Nordisk в области хронических заболеваний с облачной инфраструктурой AWS, сервисами ИИ и технологиями для наук о жизни.
ИИ внедряется в новые исследовательские процессы
Novo Nordisk уже использует технологии AWS в рамках внутренних рабочих нагрузок, связанных с ИИ. Согласно исследованию случая AWS, более 25 000 сотрудников Novo Nordisk использовали платформу генеративного ИИ на базе Amazon Bedrock для создания чат-ботов, охватывающих более 2 500 вариантов применения.
Эти приложения используются для поиска информации и подготовки документов в рамках нерегулируемых процессов. По данным AWS, одно из крупнейших внедрений использует набор примерно из 140 000 документов и обрабатывает более 26 000 запросов в месяц.
Novo Nordisk также применила генеративный ИИ для подготовки документации по клиническим исследованиям. В AWS сообщили, что система на базе Claude 3.5 от Anthropic через Amazon Bedrock сократила время, необходимое для создания некоторых клинических документов, более чем на 90%.
Согласно исследованию случая AWS, работа, которой ранее занимались от 40 до 50 человек и которая могла занимать до 15 недель, была сокращена до нескольких минут для команды из трёх человек. Медицинские специалисты по-прежнему проверяют и подтверждают достоверность созданных материалов.
Новое соглашение расширяет использование генеративного ИИ в сфере исследований лекарственных препаратов. Одной из задействованных технологий станет Amazon Bio Discovery, предназначенная для поддержки вычислительной биологии и разработки лекарств с использованием моделей и агентов ИИ.
В AWS заявили, что Bio Discovery предоставляет исследователям доступ более чем к 40 биологическим моделям ИИ. ИИ-агенты могут использоваться для выбора и координации моделей при выполнении различных исследовательских задач, а организации также могут объединять размещённые в AWS модели со своими собственными проприетарными моделями в многоэтапных рабочих процессах.
Novo Nordisk планирует использовать сервис для таких задач, как выявление потенциальных лекарственных мишеней, разработка терапий и анализ биологической информации. Платформа также может генерировать и ранжировать потенциальных кандидатов на роль лекарств, прежде чем отобранные кандидаты будут направлены на лабораторный синтез и тестирование.
Затем результаты экспериментов могут возвращаться в вычислительный рабочий процесс для дальнейшего анализа и совершенствования моделей. Это связывает вычислительную разработку лекарств с физическим тестированием в рамках единого исследовательского процесса.
Novo Nordisk также будет использовать Amazon Bedrock для создания ИИ-приложений, способных работать с клиническими, геномными данными и данными визуализации. По словам компаний, объединение этих источников данных призвано позволить использовать результаты исследований на ранних стадиях для разработки дизайна клинических испытаний.
Novo расширяет использование ИИ-агентов
Ещё одна часть соглашения связана с Amazon Bedrock AgentCore — инфраструктурой AWS для развёртывания и эксплуатации ИИ-агентов. В AWS заявили, что AgentCore позволяет агентам работать с корпоративными данными, подключаться к существующим системам и выполнять многоэтапные рабочие процессы.
Novo Nordisk не уточнила, какие функции AgentCore планирует использовать в отдельных исследовательских процессах. Компания заявила, что намерена внедрить эту технологию в исследовательские и операционные процессы.
Дэн Ширан, вице-президент и генеральный менеджер подразделения Healthcare and Life Sciences в AWS, заявил, что партнёрство сосредоточено на применении агентного ИИ во всех этапах поиска лекарственных препаратов.
«Партнёрство Novo Nordisk с AWS показывает, что возможно, когда ИИ объединяется с глубокими знаниями в области наук о жизни, — устраняя узкие места во всём процессе поиска лекарств, а не просто изучая их», — сказал Ширан.
Предыдущие внедрения Bedrock в Novo Nordisk были в основном сосредоточены на приложениях генеративного ИИ для сотрудников. Новое соглашение расширяет использование компанией ИИ-инструментов AWS на научные и операционные процессы, связанные с разработкой лекарственных препаратов.
Генеральный директор AWS Мэтт Гарман заявил, что компании намерены использовать эту технологию для сокращения сроков поиска лекарств, обработки сложных исследовательских наборов данных и применения полученных результатов в различных терапевтических областях.
Инженеры AWS Forward Deployed Engineers также будут непосредственно работать с командами Novo Nordisk над системами, разработанными в рамках партнёрства. Эта программа предусматривает внедрение технических специалистов AWS в команды заказчиков для работы над проектами в области ИИ, включая приложения на базе агентов.
Соглашение развивает более широкие отношения между Novo Nordisk и Amazon, которые также включают Amazon Pharmacy, Amazon Ads и One Medical.
AWS отдельно объявила о сотрудничестве в области ИИ для наук о жизни с Flagship Pioneering и Johnson & Johnson в 2026 году.
Novo Nordisk также реализует проекты в области ИИ за пределами AWS. Компания сотрудничала с OpenAI по вопросам внедрения искусственного интеллекта в такие области, как поиск лекарственных препаратов, производство и коммерческие операции.
Кроме того, компания подписала соглашение об использовании суперкомпьютера Gefion в Дании. Система предоставляет вычислительные мощности для таких рабочих нагрузок, как разработка моделей ИИ и другие научные исследования, требующие интенсивной обработки данных.
Генеральный директор Novo Nordisk Майк Дустдар заявил, что партнёрство с AWS призвано ускорить поиск лекарственных препаратов и расширить использование ИИ во всей работе компании, связанной с хроническими заболеваниями.
(Фото: Google DeepMind)
См. также: Почему интерфейсы ИИ в сфере здравоохранения должны адаптироваться к уровню экспертизы пользователей
Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.
AI News работает при поддержке TechForge Media. Ознакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами в области корпоративных технологий здесь.
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.