Модель погоды Google на основе ИИ теперь использует больше необработанных спутниковых данных
Google — один из ведущих игроков в сфере моделей прогнозирования погоды на основе ИИ (то есть машинного обучения). У моделей, которые разрабатывают Google и другие компании, есть свои сильные и слабые стороны, но главное преимущество заключается в том, что по эффективности прогнозирования они могут быть сопоставимы с традиционными моделями, требуя при этом значительно меньших вычислительных ресурсов. Это означает, что их можно запускать чаще.
Недавно Google выпустила третью версию своей модели WeatherNext. Главным изменением стало то, что теперь она использует некоторые метеорологические данные со спутников, сокращая время задержки между текущими погодными условиями и созданием нового прогноза. Обновление подробно описано в научной статье.
Реанализ
Многие метеорологические модели используют так называемый «реанализ» — своего рода отдельную модель. Реанализы получают самые разные метеорологические данные и объединяют их в единую согласованную глобальную картину состояния атмосферы. Для этого необходимо оценивать условия в местах, где нет реальных измерений, поскольку метеорологические модели прогнозирования должны работать с глобальной картиной.
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.