Google добавляет агентный ИИ в Gemini, начиная с бизнеса

На мероприятии Google Cloud в четверг компания объявила, что выводит свой ИИ Gemini в эпоху агентных систем, запуская унифицированного агента, который может не только отвечать на вопросы, но и выполнять задачи от имени пользователя — всё из единого интерфейса.

Этот шаг последовал за тем, как ИИ-инструменты начали выходить за рамки просто разговорных интерфейсов и переходить к системам, способным брать на себя назначенные задачи, генерировать код, планировать встречи, бронировать записи и поездки и многое другое. Он также стал продолжением роста ориентированных на потребителей агентов, таких как Muse от Meta, и агентов, работающих через обмен сообщениями, таких как Instinct и другие, а также недавнего запуска Dots от ChatGPT.

У компании по-прежнему есть хорошие шансы добиться широкого распространения своих агентных решений: как отметил генеральный директор Google Сундар Пичаи в начале мероприятия, сегодня у Gemini более 1 миллиарда активных пользователей в месяц. Он также отметил, что почти 90% компаний из списка Fortune 100 теперь используют Gemini Enterprise на работе.

Учитывая распространение Gemini в корпоративном мире, Google сначала сосредоточится на внедрении агента в компаниях, а позднее предложит его потребителям.

По словам Пичаи, это позволит компании решить «более сложные проблемы, связанные с безопасностью, масштабированием и производительностью», которые возникают при запуске таких мощных агентов.

Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан объяснил, что новому агенту можно задавать «цели, а не просто инструкции». Это означает, что он способен планировать работу, использовать пользовательские навыки и инструменты, а также подключаться к внутренним системам компаний для достижения своих целей.

По умолчанию ИИ будет выбирать лучшую модель для выполнения задачи, но пользователи также смогут взять управление на себя и выбрать модель — в том числе сторонние модели, начиная с моделей Claude от Anthropic. Google заявила, что в будущем расширит список выбора моделей, включив в него модели с открытым исходным кодом и другие закрытые модели.

Запрос может включать вложения, такие как файлы, папки или другие проекты, предназначенные для конкретных рабочих процессов, например проекты, объединяющие файлы и навыки. Агент может подключаться к данным и системам компании, таким как Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake и другие.

Он также может безопасно подключаться к любому серверу Model Context Protocol (MCP) внутри или за пределами корпоративной сети.

Пользователи могут отслеживать действия Gemini через интерфейс «входящих задач», где им доступны процесс рассуждений Gemini, делегирование задач субагентам, загрузка специальных навыков, код и прогресс.

Примечательно, что у ИИ будет собственная учётная запись Workspace, как если бы он был ещё одним сотрудником. Это означает, что у него будут собственный адрес электронной почты и собственный контекст, сообщила Google. Он знает, кто в компании входит в ту или иную команду, в каких часовых поясах находятся сотрудники, кто должен утверждать те или иные действия, что указано в календарях людей, и многое другое. Пользователи могут обратиться к агенту, упомянув его, отправив ему электронное письмо, поделившись с ним информацией или добавив его в групповой чат. Выполняя действия, он ведёт журнал аудита, где автором указан агент, а не человек.

Агент будет доступен на мобильных устройствах iOS и Android, настольных компьютерах с Windows и Mac, через интерфейс командной строки, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack.

Среди первых тестировщиков агента были бренд спортивной одежды On, Shopify и PayPal; Google также отметила, что в число клиентов Gemini Enterprise входят такие крупные компании, как BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty и Wesfarmers.

Google заявила, что новые гибкие варианты расходов, включая оркестрацию нескольких моделей, интеллектуальную маршрутизацию и лимиты расходов в реальном времени, помогут компаниям лучше контролировать затраты на корпоративный ИИ.