Gemini 3.8 Flash — третья бюджетная модель Google за шесть недель, пока передовые модели остаются вне поля зрения

Спустя три недели после выхода Gemini 3.7 Flash Google представила Gemini 3.8 Flash. Бюджетная модель, как утверждается, значительно превосходит предшественницу в программировании.

Google выпускает Gemini 3.8 Flash в двух версиях: универсальную модель для рассуждений и программирования, а также специализированную версию для кибербезопасности под названием 3.8 Flash Cyber. Это уже третий релиз Flash всего за шесть недель. А вопрос о том, свидетельствует ли такой быстрый темп о силе Google или отвлекает внимание от всё ещё отсутствующих флагманских моделей Gemini 3.5 Pro и Gemini 4, зависит от того, кого спросить. Новый руководитель DeepMind Корай Кавукчуоглу ясно дал понять, что Google не просто стремится оптимизировать соотношение цены и производительности, но по-прежнему хочет лидировать и по абсолютным возможностям.

Согласно собственным данным Google, Gemini 3.8 Flash набирает 73,7% в тесте DeepSWE v1.1 для длительных задач разработки программного обеспечения. Это немного ниже результата Claude Opus 5 — 74,0%, но заметно выше показателей Claude Sonnet 5 (53,8%), GPT-5.6 Sol (72,7%) и предыдущей версии 3.7 Flash (65,3%).

Google также заявляет, что новая модель стала лучше справляться с генерацией 3D. На видео ниже показана 3D-игра, которую Gemini 3.8 Flash, как сообщается, создала по одному запросу в инструменте Google для программирования с помощью ИИ Antigravity. Текстуры были созданы с помощью модели Google для генерации изображений Nano Banana.

Gemini 3.8 Flash запускается по сниженной цене — 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 доллара за миллион выходных токенов, что соответствует тарифам 3.7 Flash. С января 2027 года обычная цена вырастет до 1,50 и 7,50 доллара соответственно. Claude Opus 5 стоит 5,00 доллара за миллион входных токенов и 25,00 доллара за выходные, тогда как GPT-5.6 Sol — 4,00 и 20,00 доллара соответственно. Даже после окончания действия вводных тарифов Gemini 3.8 Flash останется намного дешевле в пересчёте на токен, чем флагманские модели OpenAI и Anthropic.

Однако Google объясняет прирост производительности по сравнению с 3.7 Flash отчасти тем, что 3.8 Flash выполняет дополнительные шаги рассуждения в сложных задачах и многократно вызывает инструменты. Модель «работает усерднее», говорит Google, а это означает большее потребление токенов, которое частично нивелирует более низкую цену за токен. Для сценариев, где эффективность вычислений имеет первостепенное значение, Google рекомендует снизить уровень рассуждений или использовать всё ещё поддерживаемую 3.7 Flash.

Gemini 3.8 Flash доступна разработчикам через Google AI Studio, Google Antigravity и Android Studio. Компании могут получить к ней доступ через Gemini Enterprise. Пользователи получают модель в приложении Gemini, в режиме ИИ Google Search, а платные подписчики — также в Google Sheets.

Отличное соотношение цены и возможностей, но расходы на токены складываются

Независимая платформа для тестирования Artificial Analysis присвоила Gemini 3.8 Flash 59 баллов в индексе интеллекта — на три балла больше, чем её предшественнице 3.7 Flash, набравшей 56. Это ставит модель на один уровень с GPT-5.6 Sol при рассуждениях на уровне xhigh и Grok 4.6 при рассуждениях средней сложности — обе модели также получили 59 баллов. По данным Artificial Analysis, рост показателя в индексе интеллекта в основном обусловлен более высокой производительностью в агентных тестах, таких как использование инструментов и задачи программирования.

Согласно Artificial Analysis, по стоимости выполнения одной задачи 3.8 Flash находится на границе Парето: её стоимость составляет 0,58 доллара за задачу, что делает модель самой дешёвой при данном уровне интеллекта. Однако этот показатель примерно на 40% выше, чем у 3.7 Flash, где он составлял 0,40 доллара, хотя цена за токен осталась прежней. Вероятно, именно поэтому Google рекомендует использовать 3.7 Flash для рабочих нагрузок, ориентированных на эффективность.

При высоких уровнях рассуждения 3.8 Flash генерирует около 300 выходных токенов в секунду, а среднее время выполнения задачи составляет 2,5 минуты. Это немного быстрее, чем GPT-5.6 Luna (2,6 минуты) и GPT-5.6 Terra (3,3 минуты), но медленнее, чем Claude Fable 5.1 (2,1 минуты) и предыдущая версия 3.7 Flash (2,2 минуты). При низких уровнях рассуждения время сокращается примерно до 48 секунд.

Модель для кибербезопасности остаётся закрытой для проверенных специалистов

Gemini 3.8 Flash Cyber, как и её предшественница 3.5 Flash Cyber, недоступна широкой публике. Google распространяет её через программу Fairwind среди государственных учреждений, операторов критической инфраструктуры и разработчиков программного обеспечения. У модели менее строгие настройки безопасности, чем у стандартной версии, поскольку она предназначена для защиты в сфере кибербезопасности.

В CyberGym — отраслевом стандарте для выявления уязвимостей в C/C++ — 3.8 Flash Cyber набирает 86,2%, согласно данным Google. Это выше результатов предыдущей 3.5 Flash Cyber (77,5%), GPT-5.6 Sol (83,6%) и GPT-5.5-Cyber (85,6%). В автоматическом исправлении уязвимостей в стороннем тесте CWE-Bench 3.8 Flash Cyber достигает 47,2% Pass@1, почти сравниваясь с ведущей флагманской моделью, которая набирает 47,8%, при значительно меньшей стоимости.

Модель также, по-видимому, лучше противостоит атакам с внедрением запросов. В тесте Gray Swan IPI Gemini 3.8 Flash демонстрирует долю успешных атак всего 5,5%. У DeepSeek V4 Pro этот показатель составляет 60,1%, у Kimi K3 — 52,7%, а у Grok 4.6 — 51,8%. Лишь Claude Opus 5 от Anthropic показывает немного лучший результат — 4,8%, а Opus 5 с дополнительными параметрами безопасности набирает ещё меньше в экосистеме Claude.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный годовой отчёт о флагманских моделях «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.