Search API Exa 3.0 обходит Perplexity, Brave и Parallel в 8 бенчмарках
Exa выпустила Exa 3.0 — обновление своего API веб-поиска для ИИ-агентов. В состав API поиска Exa 3.0 входит более крупная модель эмбеддингов и более дешёвый тип поиска Exa Lite. Функция Dynamic Highlights теперь доступна всем пользователям. Exa утверждает, что опережает Perplexity, Brave и Parallel в 8 бенчмарках. Эти бенчмарки проводились самой Exa, поэтому их можно считать результатами, заявленными компанией. Для разработчиков практическое изменение заключается в стоимости: Lite стоит $4 за 1 000 запросов.
Кратко
- Размер: Exa отслеживает более 2 триллионов URL и обслуживает 100 миллиардов страниц. Размер модели эмбеддингов: не раскрывается.
- Работает на: только размещённом API. Exa указывает настраиваемую задержку поиска от 450 мс до 1 с. Вариантов самостоятельного развёртывания нет.
- Производительность: Exa 3.0 Auto занимает первое место во всех 8 бенчмарках, проведённых Exa, опережая Perplexity, Brave и Parallel.
- Лучший результат: 91,8% в BrowseComp, а также самый большой отрыв в ATLAS (42,0% против 37,2% у Perplexity).
- Худший результат: 42,0% в ATLAS — её самый низкий процентный показатель. Отрыв от Perplexity в BrowseComp составляет всего 0,3 процентного пункта.
Что такое Exa 3.0?
Exa 3.0 — это выпуск API поиска от Exa Labs, повышающий качество поиска по всем типам поиска. Он доступен через API. Exa самостоятельно запускает краулер и поддерживает независимый индекс. Это не оболочка над результатами Google или Bing.
Как Exa 3.0 улучшает поиск?
Exa связывает улучшения с 3 изменениями в своём стеке поиска:
- Более крупная модель эмбеддингов: Exa обучила её с использованием больших объёмов вычислений и данных, чем любую предыдущую модель. Количество параметров не раскрывается.
- Dynamic Highlights, теперь доступная всем: модель выбирает токены среди всех результатов, а не для каждой страницы отдельно. Она выделяет больше токенов для лучших страниц и удаляет повторяющуюся информацию.
- Миллиарды новых документов: новый охват включает товары, местные компании, авиарейсы, мероприятия, спорт и погоду.
Согласно публикации Exa, Dynamic Highlights использует на 95% меньше токенов, чем полный текст страницы, одновременно повышая качество ответов. За Highlights не взимается дополнительная плата. Это важно для агентов, где контекстные токены часто стоят дороже поисковых запросов.
Что такое Exa Lite?
Exa Lite — это новый тип поиска, задаваемый как type: "lite" для конечной точки /search, согласно журналу изменений. Он работает с тем же индексом, что и Exa Auto. Auto тратит больше вычислительных ресурсов на генерацию кандидатов, выделение фрагментов и ранжирование. Lite поддерживает запрос, количество результатов, highlights, текст, категории, фильтры по домену и дате, местоположение и модерацию. Неподдерживаемые параметры возвращают ошибку 400 с указанием поля.
Теперь Exa рекомендует 3 типа поиска: lite, auto и deep. Типы fast, instant и deep-reasoning являются устаревшими, но всё ещё работают.
Как Exa 3.0 показывает себя в бенчмарках?
Exa сравнила конечные точки каждого провайдера с наивысшими показателями в одном шаге: Exa 3.0 Auto, Perplexity Web, Brave LLM Context и Parallel Advanced. Все они работали в рамках одной агентной среды. Агентом был GPT-6 Luna, которому предоставлялось до 25 раундов поиска и 10 результатов на поиск. Оценивание проводилось в октябре 2026 года.
Разрыв значительно различается. В ATLAS и WebCode зафиксированы самые заметные преимущества — 4,8 и 5,6 пункта над Perplexity соответственно. Преимущество в BrowseComp, DSQA и WideSearch составляет менее 1,5 пункта по сравнению с занявшим второе место. ATLAS — это бенчмарк, который сама Exa опубликовала 8 октября 2026 года.
Что касается стоимости, Exa сопоставляет оценку агентного поиска со стоимостью одной задачи. Lite набирает около 79 баллов при стоимости примерно $0,045 за задачу. Auto набирает около 80,5 балла при стоимости около $0,065. Exa утверждает, что эта пара формирует новую границу Парето среди протестированных провайдеров.
Как Exa 3.0 сравнивается с Perplexity, Brave и Parallel?
| Характеристика | Exa 3.0 Auto | API поиска Perplexity | API Brave Search (LLM Context) | API Parallel Search (Advanced) |
|---|---|---|---|---|
| Цена за 1 тыс. запросов | $7 (Lite $4) | $5 | $5 | $5 |
| BrowseComp (точность) | 91,8% | 91,5% | 83,5% | 63,1% |
| DSQA (F1) | 88,2% | 87,6% | 78,6% | 82,8% |
| WideSearch (F1) | 56,1% | 54,0% | 54,8% | 53,7% |
| ATLAS | 42,0% | 37,2% | 28,2% | 24,8% |
| WebCode | 75,5% | 69,9% | 68,0% | 64,5% |
| FinSearchComp | 68,0% | 63,4% | 57,6% | 66,0% |
| Company FindAll (среднее число сущностей) | 15,4 | 14,2 | 13,3 | 9,7 |
| People FindAll (среднее число сущностей) | 7,6 | 6,8 | 3,8 | 3,8 |
| Размер модели эмбеддингов | Не раскрывается | Не раскрывается | Не раскрывается | Не раскрывается |
Все результаты бенчмарков взяты из публикации Exa о Exa 3.0 и получены самой Exa. Ни один провайдер не опубликовал сопоставимые результаты. Цены взяты со страниц с расценками самих провайдеров.
Какие данные добавляет расширенный индекс?
Exa сообщает, что уделила приоритетное внимание вариантам использования персональных ИИ-ассистентов. На официальной технической странице указаны 1,27 млрд товарных предложений с ценами и информацией о наличии, а также более 211 млн местных компаний. Также добавлены новости в реальном времени, данные о спорте, погоде и рынках, а также авиарейсы, мероприятия, общественный транспорт и подкасты.
Библиотека Exa структурирует эти данные в доступные для поиска коллекции. Среди них — 320 млн страниц о людях, 33 млн страниц о компаниях и 500 млн страниц научных статей. Также в ней представлены 19 млн документов SEC, 10 млн патентов и 9 млн судебных заключений.
В чём недостатки Exa 3.0?
- Самостоятельно проведённые оценки: Exa выбрала среду, конечные точки и модель агента. ATLAS — собственный бенчмарк Exa.
- Небольшой отрыв: несколько преимуществ составляют менее 2 пунктов, поэтому они могут не сохраниться в других средах.
- Ограничения Lite: Lite отклоняет неподдерживаемые параметры с ошибкой
400, поэтому для некоторых конвейеров потребуется Auto. - Более высокая базовая цена Auto: Auto стоит $7 за 1 000 запросов против $5 у 3 конкурентов.
- Непрозрачные сведения о модели: размер и архитектура модели эмбеддингов не раскрываются.
Основные выводы
- Exa 3.0 лидирует в 8 бенчмарках, каждый из которых проводился самой Exa.
- Exa Lite стоит $4 за 1 000 запросов и использует тот же индекс, что и Auto.
- Dynamic Highlights использует на 95% меньше токенов, чем полные страницы, без дополнительной платы.
- Самые большие преимущества: WebCode (+5,6) и ATLAS (+4,8) над Perplexity.
- Протестируйте собственные запросы перед сменой провайдера.
Ознакомьтесь с анонсом Exa 3.0, Библиотекой Exa, журналом изменений и документацией API. Все заслуги принадлежат исследователю этого проекта. Также подписывайтесь на нас в Twitter и не забудьте присоединиться к нашему сабреддиту ML с более чем 150 тыс. участников и подписаться на нашу рассылку. Постойте! Вы есть в Telegram? Теперь вы также можете присоединиться к нам в Telegram.
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.