Лаборатории ИИ покупают данные у закрывшихся стартапов для обучения своих моделей

Когда в этом году Килан Мискелл начал сворачивать работу своего криптостартапа, он не думал, что его данные чего-то стоят: пользователи были анонимными, а компании исполнилось всего несколько лет. Но с тех пор он превратил цифровые архивы фирмы в реальные деньги. Он выручил около $25 000 за кодовую базу и пока еще не полученную сумму (вероятно, около $15 000) за данные из рабочих пространств в Google, Notion, Figma и Slack. «По крайней мере, все, чем мы занимались два с половиной года, чего-то стоит для кого-то где-то», — говорит он.

Продажу организовала компания SimpleClosure — часть нового сектора в сфере технологий: бизнеса, обслуживающего умирающие стартапы. Оценки Carta и AngelList показывают, что в последние годы число закрытий ежегодно росло на 26–56%, а вокруг завершения жизненного цикла компаний сформировалась целая экосистема — включая консультантов, «доул смерти» и фирмы, помогающие справляться с юридическими, налоговыми и операционными проблемами при банкротстве. Теперь технологические «похоронные агенты» продают остатки данных лабораториям ИИ. 

В апреле SimpleClosure добавила продажу данных к числу своих услуг. Ее платформа Asset Hub помогает основателям продавать код и данные рабочих пространств — электронные письма, чаты и документы. Среди покупателей — лаборатории фундаментальных моделей ИИ, поставщики, создающие имитированные рабочие пространства для обучения ИИ, и зрелые технологические компании, разрабатывающие собственные модели. Asset Hub обработала более 150 сделок и рассчитывает вернуть стартапам свыше $10 млн к концу 2026 года. Генеральный директор Дори Йона наблюдает, как эти сделки, прежде редкие и «несколько табуированные», становятся все более обычными: теперь 47% сделок SimpleClosure включают продажу кода или данных. 

И это не единственная такая компания. Отраслевой конкурент Sunset также развивает быстрорастущий бизнес по перепродаже данных. Основатель и генеральный директор Брендан Махони говорит, что Sunset оценивает активы умирающего клиента по численности персонала, сроку работы, объему данных и тому, как команда использовала свои инструменты. Хорошей аналогией, по его словам, служит древесно-стружечная плита: «Эти данные, представляющие собой операционные отходы, — как древесные опилки, которые все считали бесполезными, но на самом деле они имеют огромную ценность». 

Спрос на данные прекративших существование компаний внезапно возник в прошлом году, когда лаборатории, обучающие ИИ, столкнулись с пределами возможностей общедоступных и синтетических наборов данных. Например, Surge AI покупает данные для создания «тренажерных залов обучения с подкреплением», где ИИ-агенты клиентов практикуются в выполнении задач — например, отладке сложной ИТ-архитектуры или подготовке апелляционных записок. Ник Хайнер, руководящий работой компании над такими средами, говорит, что ищет архивы данных, отражающие широкий спектр ситуаций — от разногласий до сложных случаев, требующих взвешенного решения. Хайнер объясняет, что история Slack одной компании, если в ней содержатся разнообразные и глубокие разговоры, может стоить дороже, чем совокупность Slack, электронной почты и календарей другой компании.

Реальные архивы позволяют избежать распространенных ошибок в синтетических мирах, таких как ссылки на несуществующие даты, однако степень прироста производительности остается неясной. Ни одна компания пока не опубликовала тесты, сопоставляющие результаты обучения на реальных данных с альтернативными вариантами. Цены отражают эту неопределенность: по словам Хайнера, покупатели называют совершенно разные суммы, поскольку оценки основываются на «исследовательских гипотезах», призванных определить, сколько полезных задач можно получить, скажем, из 100 000 строк кода.

Это не помешало заключению более крупных сделок. В августе этого года, в рамках банкротства Spirit Airlines, Google перебила предложение компании по продаже данных для ИИ Mercor и купила многолетние данные авиакомпании, включая 100 млн электронных писем, 500 млн сообщений в Teams и 176 000 записей о сотрудниках. Цена сделки составила $10 млн. А в сентябре Bloomberg сообщил, что подразделение SpaceX, занимающееся ИИ, рассматривает возможность покупки данных у испытывающих трудности стартапов. 

С юридической точки зрения все это может оказаться сомнительным. Профсоюз бортпроводников Spirit выступил против сделки, сославшись на соображения конфиденциальности, а Грег Юинг, адвокат, консультирующий стартапы в сфере ИИ, назвал такие данные «юридически радиоактивными». Поставщики нанимают специалистов по анализу данных, чтобы удалять персональную информацию и исключать записи отдела кадров, а покупатели утверждают, что делают то же самое. Но Юинг указывает на некоторые частные сведения, которые скрываются в электронных письмах и календарях: записи к врачу, договоренности о том, кто забирает детей из школы, планы на романтические вечера. Он описывает «Дикий Запад обучения ИИ», который лишь начинает уступать место надлежащим лицензионным соглашениям и проверенному использованию данных.

Возникает и вопрос о том, кто получает прибыль от этих неожиданных доходов. Выручка обычно достается старшим кредиторам и инвесторам, а не сотрудникам. Для Ифеомы Аджунвы, профессора права в Университете Эмори и автора книги The Quantified Worker, это представляет собой форму «захваченного капитала». Юридические прецеденты разрешают мониторинг, помогающий работникам выполнять свои обязанности, но после прекращения деятельности компании это обоснование исчезает. «Работодатели должны получать явное согласие перед продажей данных работников», — говорит Аджунва, однако добавляет, что федерального закона, запрещающего такие продажи, не существует.

Хотя многие видят в этом новом рынке возможность для терпящих неудачу компаний вернуть часть стоимости, у таких продаж при сворачивании бизнеса есть и ограничения. Основатели почти ничего не знают о том, кто покупает данные и что собирается с ними делать. Кроме того, практически нет гарантий, что они получают справедливое предложение. Однако в следующем году цены на данные, вероятно, стабилизируются — если только сначала не лопнет пузырь ИИ. В любом случае новые технологические «похоронные агенты» будут рядом, чтобы оценить то, что осталось. 

Мэтью Кинг — журналист, пишущий о технологиях и окружающей среде; живет в Балтиморе.