Лаборатории за ИИ купуват данни от закрити стартъпи, за да обучават моделите си

Когато тази година Кийлън Мискел започнал да закрива криптостартъпа си, не смятал, че данните му струват много: потребителите били анонимни, а компанията съществувала едва от няколко години. Оттогава обаче той превърнал дигиталните архиви на фирмата в реални пари. Получил е приблизително 25 000 долара за кодовата си база и все още очаква сума (вероятно около 15 000 долара) за данните от работните пространства в Google, Notion, Figma и Slack. „Поне всичко, върху което работихме две години и половина, струва нещо на някого някъде“, казва той.

Продажбата била посредничена от компания, наречена SimpleClosure, част от нов сектор в технологиите: бизнеси, обслужващи умиращи стартъпи. Оценките на Carta и AngelList показват, че през последните години закриванията са нараствали с между 26% и 56% годишно, а се е появила екосистема за края на жизнения цикъл — включваща консултанти, „дули на смъртта“ и фирми, които помагат с правните, данъчните и оперативните главоболия при фалит. Сега технологичните „погребални агенти“ продават останалите данни на лаборатории за изкуствен интелект. 

SimpleClosure добавила продажбата на данни към услугите си през април. Нейната платформа Asset Hub помага на основателите да продават кода и данните от работните си пространства — имейли, чатове, документи. Купувачите включват лаборатории за базови модели на изкуствения интелект, доставчици, които създават симулирани работни пространства за обучение на ИИ, и утвърдени технологични компании, разработващи собствени модели. Asset Hub е обработила над 150 сделки и очаква до края на 2026 г. да върне над 10 милиона долара на стартъпи. Главният изпълнителен директор Дори Йона е видяла как тези транзакции, някога редки и „донякъде табу“, стават все по-обичайни, като 47% от сделките на SimpleClosure вече включват продажба на код или данни. 

И компанията не е сама. Конкурентът в сектора Sunset също има бързо разрастващ се бизнес за препродажба на данни. Основателят и главен изпълнителен директор Брендън Махони казва, че Sunset оценява активите на умиращ клиент според броя на служителите, годините на работа, обема на данните и начина, по който екипът е използвал инструментите си. По думите му плоскостите от дървесни частици са добра аналогия: „Тези данни от оперативните процеси са като дървените стърготини, за които всички са смятали, че нямат стойност, но всъщност имат огромна.“ 

Търсенето на данни от несъществуващи компании се появи внезапно миналата година, когато лабораториите за обучение на ИИ достигнаха границите на публичните и синтетичните набори от данни. Например Surge AI купува данни, за да изгражда „фитнес зали за обучение с подсилване“, в които ИИ агентите на клиентите упражняват задачи — например отстраняване на грешки в сложна ИТ архитектура или изготвяне на апелативни пледоарии. Ник Хайнер, който ръководи работата на компанията по тези среди, казва, че търси архиви с данни, отразяващи широк спектър от ситуации — от разногласия до трудни решения, изискващи преценка. Хайнер обяснява, че историята на разговорите в Slack на една компания, ако улавя разнообразни и задълбочени разговори, може да струва повече от съвкупността от Slack, имейлите и календарите на друга компания.

Реалните архиви избягват често срещани грешки в синтетичните светове, като препратки към несъществуващи дати, но степента на подобряване на резултатите остава неясна. Все още нито една компания не е публикувала тестове, сравняващи резултатите от обучение с реални данни с тези от алтернативите. Ценообразуването отразява тази несигурност: купувачите посочват коренно различни суми, казва Хайнер, тъй като оценките се основават на „изследователски хипотези“, изчисляващи колко полезни задачи произтичат например от 100 000 реда код.

Това обаче не е спряло сключването на по-големи сделки. През август тази година, като част от фалита на Spirit Airlines, Google наддаде над компанията за данни за ИИ Mercor, за да купи данните на авиопревозвача, натрупвани в продължение на десетилетия, включително 100 милиона имейла, 500 милиона съобщения в Teams и 176 000 досиета на служители. Цената: 10 милиона долара. А през септември Bloomberg съобщи, че звеното за ИИ на SpaceX обмисля да купува данни от изпитващи затруднения стартъпи. 

От правна гледна точка всичко това може да се окаже проблематично. Профсъюзът на стюардесите на Spirit възрази срещу продажбата по съображения за защита на личните данни, а Грег Юинг, адвокат, който консултира стартъпи за ИИ, нарече подобни данни „юридически радиоактивни“. Доставчиците наемат специалисти по данни, които премахват личната информация и изключват досиетата на отдел „Човешки ресурси“, а купувачите казват, че също извършват такова почистване. Юинг обаче посочва някои от личните подробности, които се крият в имейлите и календарите: посещения при лекар, уговорки за вземане на деца от училище, планове за срещи. Той описва „Дивия запад на обучението на ИИ“, който едва сега започва да отстъпва място на подходящи лицензионни споразумения и проверена употреба.

Съществува и въпросът кой печели от тези неочаквани приходи. Постъпленията обикновено отиват при старшите кредитори и инвеститорите — не при служителите. За Ифеома Аджунуа, професор по право в университета „Емъри“ и автор на The Quantified Worker, това представлява форма на „присвоен капитал“. Правният прецедент позволява наблюдение, което помага на работниците да изпълняват задълженията си, но след като фирмата престане да съществува, това основание изчезва. „Работодателите трябва да получат изрично съгласие, преди да продават данните на работниците“, казва Аджунуа, но добавя, че няма федерален закон, забраняващ подобни продажби.

Докато мнозина виждат този нов пазар като възможност за фалиращите предприятия да възстановят част от стойността си, тези продажби при закриване имат и ограничения. Основателите почти не знаят кой купува данните и какво възнамерява да прави с тях. Освен това има малко гаранции, че получават справедлива оферта. Цените на данните вероятно ще се стабилизират през следващата година — освен ако дотогава не се спука балонът на ИИ. Така или иначе, новите технологични „погребални агенти“ ще бъдат там, за да оценят останалото. 

Матю Кинг е журналист, отразяващ технологиите и околната среда, базиран в Балтимор.