StepFun пуска предварителна версия на Step 5: MoE модел с общо 600 млрд. и 27 млрд. активни параметъра, 1 млн. контекст за агентни задачи с дълъг хоризонт
StepFun пусна Step 5 Preview, своя нов водещ модел за агентна работа. Целевите работни натоварвания са софтуерното инженерство, професионалната работа със знания и финансите. Основният акцент е върху разходите. Екипът на StepFun заявява, че моделът предлага сравнима интелигентност при значително по-ниска цена на задачите. Това е рамката „граница на Парето“ в заглавието на представянето.
Може ли да бъде внедрен? Да, като хостван API и в платформата StepFun. Самостоятелното хостване ще бъде възможно след пускането на отворените тегла. StepFun заявява, че отворените тегла ще бъдат публикувани на 15 октомври 2026 г. При елементарно изчисление 600 млрд. параметъра изискват около 1,2 TB в BF16, преди KV кеша. Планирайте сървърен хардуер с множество графични процесори, след като теглата бъдат публикувани.
Какво пусна StepFun
Step 5 Preview е разреден модел от типа Mixture-of-Experts (MoE). Той съдържа около 600 млрд. общи параметъра и активира около 27 млрд. за токен. Това е приблизително 4,5% от теглата за всеки токен.
Официалната документация на модела посочва следните спецификации:
- Идентификатор на модела:
step-5-preview - Контекстен прозорец: 1 млн. токена
- Вход: текст, изображения и видео
- Изход: текст
- Интензивност на разсъждението:
low,mediumиhigh - Поточно предаване, извикване на инструменти, JSON режим, JSON схема и кеширане на подсказки
При изследователски задачи екипът на StepFun заявява, че моделът е координирал 950 уеб извличания в рамките на едно действие на агента. Екипът на StepFun също така документира интеграция с Claude Code чрез своя Step Plan.
Архитектура: тясна и дълбока
StepFun не е разширила мрежата. Компанията е подредила 92 Transformer слоя в тясна и дълбока конфигурация, според Pandaily. Изследователският екип твърди, че по-дълбоките структури осигуряват по-дълги пътища за неявно разсъждение с множество стъпки. Това е важно при дълго предварително запълване, когато агентите търсят, изпълняват код и прочитат резултатите от инструментите.
Обучението разчита на обучение с подсилване по текущата политика и с дълъг хоризонт. StepFun посочва побитово съответствие между обучението и инференцията при маршрутизирането на MoE. Другите изброени техники включват спекулативно декодиране MTP-3, FP8 MoE и разтоварване на KV кеша. StepFun отчита над 3-кратно ускорение от край до край при RL с дълъг хоризонт.
Интерактивно обяснение
Бенчмаркове: отчетени от компанията спрямо независими
Step 5 Preview е работил с висока интензивност, докато конкурентите са работили с максимална.
StepFun отчита следните резултати, чрез RuntimeWire:
| Бенчмарк | Step 5 Preview | Claude Opus 5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| FrontierFinance | 66.4 | 69.7 | 55 |
| DRACO | 83.3 | 87.6 | 76.8 |
При програмирането StepFun отчита 67.7 на DeepSWE v1.1, 49.0 на StepCodeBench и 80.5 на ProgramBench. GPT-6 Astra и Claude Opus 5 остават начело и в трите. StepCodeBench е собственият бенчмарк на StepFun.
StepFun също така проведе 2 агентни експеримента, продължили по 24 часа. При първия моделът оптимизира ядро за H100 до 508 TFLOPS спрямо 493 за Claude Opus 5. При втория той повиши резултата на Qwen3-30B-A3B в AIME24 от 53,3% на 60% чрез автоматизирано дообучение.
Независимата проверка идва от Artificial Analysis. Тя оценява Step 5 Preview с 44 в своя Intelligence Index. Медианата за модели за разсъждение в сходен ценови сегмент е 24. Измерената скорост на изхода в API на StepFun е 99,8 токена в секунда.
Ценообразуване
Публичните цени на API на StepFun за 1 млн. токена са:
| Тип токени | Цена |
|---|---|
| Вход, пропуснат кеш | $1.00 |
| Вход, попадение в кеша | $0.05 |
| Изход, включително разсъждението | $2.70 |
Artificial Analysis посочва медианни стойности за сравними модели от $1.88 за вход и $10.00 за изход. Има една уловка. Моделът е генерирал 160 млн. изходни токена при изпълнението на индекса спрямо медиана от 92 млн. Подробното разсъждение изяжда част от спестяванията на токен.
Основни изводи
- Step 5 Preview на StepFun е MoE модел с общо 600 млрд. и активни 27 млрд. параметъра.
- Той предлага контекст от 1 млн. токена с вход от текст, изображения и видео.
- Цената на API е $1.00 за вход и $2.70 за изход на 1 млн. токена.
- Artificial Analysis го оценява с 44 в своя Intelligence Index.
- Отворените тегла са планирани за 15 октомври 2026 г.
Често задавани въпроси
- Какво е Step 5 Preview? Това е водещият MoE модел на StepFun за агентно програмиране, работа със знания и финанси.
- Step 5 Preview с отворени тегла ли е? Все още не. StepFun е планирала отворените тегла за 15 октомври 2026 г.
- Колко голям е контекстният прозорец? 1 млн. токена според документацията на StepFun.
- Колко струва? $1.00 за 1 млн. входни токена и $2.70 за 1 млн. изходни токена.
Вижте техническите подробности. Всички заслуги са за изследователя на този проект. Също така, не се колебайте да ни последвате в Twitter и не забравяйте да се присъедините към нашия SubReddit за машинно обучение с над 150 хил. членове и да се абонирате за нашия бюлетин. Чакайте! В Telegram ли сте? Сега можете да се присъедините към нас и в Telegram.
Имате нужда от партньор за популяризиране на вашето GitHub хранилище ИЛИ страница в Hugging Face ИЛИ представяне на продукт ИЛИ уебинар и т.н.? Свържете се с нас
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.