Mistral AI представи Mistral Large 4 (Le Chonk): мултимоделен MoE модел с 1,05 трилиона параметъра
Mistral AI току-що обяви пускането на Mistral Large 4 (ML4), вътрешно наричан Le Chonk, като публична предварителна версия. ML4 е гранулярен модел Mixture of Experts с общо 1,05 трилиона параметъра, 49 милиарда активни параметъра на токен, визуален енкодер с 1,6 милиарда параметъра и контекстен прозорец от 1 милион токена, според документацията на модела. Той е обучен от нулата върху 3800 графични процесора NVIDIA Grace Blackwell в собствените европейски центрове за данни на Mistral.
Накратко
Mistral AI пусна Mistral Large 4 („Le Chonk“) като публична предварителна версия на 6 октомври 2026 г.: гранулярен MoE модел с 1,05 трилиона параметъра, 49 милиарда активни на токен, естествена поддръжка на изображения и контекстен прозорец от 1 милион токена, обучен от нулата върху 3800 графични процесора NVIDIA Grace Blackwell в собствените центрове за данни на Mistral в ЕС. API вече е достъпен на цена от 1,36 долара за 1 милион входни и 4,18 долара за 1 милион изходни токена, но теглата няма да бъдат предоставени преди края на октомври, така че самостоятелното хостване все още не е възможно. Най-впечатляващите резултати са в киберсигурността, където Mistral отчита 93% в Cybench и 82% в CyberGym-E2E и отбелязва, че няколко затворени водещи модела постигат почти нулев резултат, тъй като отказват да изпълнят задачата.
Каква е архитектурата?
ML4 е хибриден MoE модел за инструкции и разсъждение, който естествено приема изображения като вход. Приблизително само 4,7% от теглата се активират на токен, което позволява на модел от класа на 1 трилион параметъра да се предлага на цена от средния сегмент. Всичките 1,05 трилиона параметъра все пак трябва да се съхраняват в паметта, така че броят на активните параметри определя изчислителните разходи, а не сметката за хардуер.
Mistral все още не е публикувала броя на експертите, маршрутизирането top-k или разпределението на слоевете; те ще бъдат предоставени заедно с теглата. Обучаващите данни обхващат над 160 езика, включително всички официални езици на ЕС.
Интерактивно обяснение
Как се представя?
В киберсигурността Mistral отчита 93% в Cybench и 82% в CyberGym-E2E, което поставя ML4 сред петте най-добри модела в света според Artificial Analysis Cyber Index. По-интересното твърдение е структурно: Mistral заявява, че няколко затворени водещи модела постигат почти нулев резултат в CyberGym-E2E, защото директно отказват. Възпроизвеждането на уязвимост, за да се докаже, че е реална, е стандартна защитна практика, а отказите на ниво доставчик я блокират.
При агентното програмиране Mistral отчита 61,7% в DeepSWE v1.1, 59,4% в SWE-Atlas-QnA и 28,3% в Terminal-Bench 4.0, което дава комбиниран резултат от 49,8% в Coding Agent Index на Artificial Analysis. Mistral отбелязва, че тези оценки са проведени частно, преди тестовата система да стане публична, така че все още не могат да бъдат независимо възпроизведени.
Сляпата оценка от хора, проведена със Surge AI, е по-честният показател. Професионални оценители дадоха на ML4 Preview 3,74 от 5, което го поставя на второ място сред 5 модела, пред GLM-5.3 (3,60) и Kimi K3 (3,59), но зад Claude Opus 5 с 4,22.
По отношение на безопасността ML4 устоява на 93,3% от атаките в бенчмарка B3 на Lakera и получава 1,691 от максималните 2,0 точки в KORABench.
Как се сравнява с най-близките си конкуренти с отворени тегла?
| Характеристика | Mistral Large 4 | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 | GLM-5.3 |
|---|---|---|---|---|
| Общ брой параметри | 1,05T | 1,6T | 2,8T | Не е официално публикуван |
| Активни на токен | 49B | 49B | ~104B | Не е официално публикуван |
| Контекстен прозорец | 1M | 1M | 1M | 1M |
| Естествен вход на изображения | Да | Не | Да | Не |
| Налични тегла | Все още не, очакват се до края на октомври 2026 г. | Да, в Hugging Face | Да, от 27 юли 2026 г. | Да, според Artificial Analysis |
| Лиценз | Все още не е обявен | MIT | Модифициран MIT | Лиценз GLM-5.3 |
| Цена на API за 1M входни/изходни токена | $1.36 / $4.18 | Варира според доставчика | $3.00 / $15.00 | $1.40 / $4.40 |
| Пуснат | 6 октомври 2026 г. | Август 2026 г. (версия 0813) | 16 юли 2026 г. | 14 август 2026 г. |
Какво можете да изградите с него още днес?
Предварителната версия на API поддържа извикване на функции, структурирани изходи, въпроси и отговори по документи, пакетна обработка, както и крайните точки Agents и Conversations. Кешираният вход се таксува по 0,14 долара за 1 милион токена, което съществено променя икономиката на агентните цикли с дълъг контекст при прозорец от 1 милион токена.
Основни изводи
- Общо 1,05 трилиона параметъра, 49 милиарда активни на токен, контекст от 1 милион токена, визуален енкодер с 1,6 милиарда параметъра.
- Обучен върху 3800 графични процесора Grace Blackwell в собствените центрове за данни на Mistral в ЕС.
- Предварителната версия на API вече е достъпна на цена от 1,36 долара за 1 милион входни и 4,18 долара за 1 милион изходни токена.
- Теглата са обещани до края на октомври 2026 г., така че самостоятелното хостване все още не е възможно.
- Най-силните резултати са в киберсигурността, където затворените модели често отказват да изпълнят задачата.
Вижте съобщението за Mistral Large 4, документацията за модела Mistral Large 4 и сравненията на моделите в Artificial Analysis. Цялата заслуга е на изследователя на този проект. Също така, не се колебайте да ни последвате в Twitter и не забравяйте да се присъедините към нашия SubReddit за машинно обучение с над 150 хил. членове и да се абонирате за нашия бюлетин. Чакайте! В Telegram ли сте? Вече можете да се присъедините към нас и в Telegram.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.