Google разглобява DeepMind и залага на ново начало, докато Хасабис се готви да напусне

Google DeepMind може да загуби независимостта си, а основателят Демис Хасабис скоро може да напусне компанията завинаги.

Според репортаж на Guardian бивш мениджър на Google смята, че „ерата на DeepMind като независим играч е приключила“, а настоящ служител на DeepMind вече нарича лабораторията „просто поредното подразделение“ на Google. Изследователят на изкуствения интелект Корай Кавукчуоглу ще поеме ежедневните операции от САЩ, но няма да носи титлата главен изпълнителен директор. Само това потвърждава твърдението: DeepMind вече няма собствен главен изпълнителен директор.

Що се отнася до Хасабис, Pathfounders съобщава, че той е искал да напусне едновременно с Джеф Дийн, но Google се е опасявала от още по-рязък спад на акциите от вече настъпилия, когато бяха обявени напускането на Дийн и промяната в ролята на Хасабис. Вместо това Хасабис е бил „повишен“ до председател, за да се улесни организираното му оттегляне. Той планира да отделя повече време на научната си работа и на фармацевтичния стартъп Isomorphic Labs и може окончателно да напусне DeepMind през следващите месеци.

С оттеглянето на Хасабис на заден план цялата разработка на изкуствен интелект, свързана с Gemini, се премества в района на залива Сан Франциско, а се очаква съоснователят на Google Сергей Брин да поеме още по-голям контрол. Брин вече беше прекратил пенсионирането си по време на първата „червена тревога“ на Google заради ChatGPT и отново се включи активно в разработката. Малко след това Google Brain и DeepMind се обединиха в „Google DeepMind“. Така са получили името си и моделите Gemini, тъй като „двойните“ екипи от двете организации е трябвало да работят заедно по общ проект. Напрежението датира от години: още тогава се появиха съобщения за разочарование от преструктурирането, особено от страна на самия Хасабис.

Следващият IBM или следващият Westinghouse ли е Google?

Google отново е изправена пред опасността да изостане трайно от лидерите. Случващото се може да се тълкува по два начина. Първият идва от SemiAnalysis в неговия бюлетин „Gemini е провален, но GCP върви отлично“. Дилън Пател и колегите му виждат разместването като знак, че Google губи надпреварата за водещите модели на изкуствен интелект.

Техният аргумент е, че DeepMind вече не е лаборатория на границата на възможното. Напусканията са резултат от години на прекалено предпазливо разпределяне на изчислителни ресурси и бюрократична, склонна към избягване на риска култура. Google е разполагала с усъвършенствани системи за изкуствен интелект много преди ChatGPT, но не е успяла да ги предостави достатъчно бързо на потребителите.

SemiAnalysis сравнява това с оттеглянето на IBM от бизнеса с персонални компютри към консултантски услуги за мейнфрейми или с отказа на Intel от смели инвестиции, за да защити наследения си бизнес. И двата хода се оказаха грешки.

Друг елемент от критиката е, че Google дава приоритет на краткосрочните облачни печалби, като продава изчислителни ресурси на трети страни, вместо да предоставя на собствените си екипи ресурсите, нужни за изграждане на преднина в приложенията с изкуствен интелект. Годишните приходи на Gemini за второто тримесечие на 2026 г. възлизат на 12 милиарда долара. От друга страна, очаква се Google Cloud да генерира над 73 милиарда долара приходи от инфраструктура за изкуствен интелект и допълнителни 120 милиарда долара от продажби на TPU до края на 2027 г. Поне засега именно там са парите.

Втората гледна точка идва от изобретателя на Web 2.0 Тим О'Райли в неговия бюлетин в Substack „Допълнението на Азимов“. О'Райли твърди, че Google умишлено води различна надпревара, като се фокусира върху инфраструктурата, а не върху лидерството при моделите. При големите технологични промени, казва той, не печелят изобретателите, а тези, които разпространяват технологията.

Любимият му пример е Томас Едисън, пионерът на електричеството, който е изпреварен от Джордж Уестингхаус и неговата компания Westinghouse Electric. Едисън създава електрическата крушка и първата електроцентрала, но Уестингхаус печели, като използва променлив ток, за да изгради електрическа мрежа, която доставя електричество на цялото общество. Последните Flash модели на Google съответстват на тази интерпретация, тъй като са оптимизирани за ефективност, като същевременно остават достатъчно интелигентни, за да бъдат полезни.

Google иска да води в областта на изкуствения интелект, но не успява да се справи

Мълвата обаче разказва различна история. Въз основа на всичко, което чухме през последните месеци, Google действително се е опитала да обучи водещи модели, но екипът не е успял да догони лидерите, особено по отношение на програмирането. Gemini 3.1 Pro все още е достъпен само в предварителна версия, а 3.5 Pro, който беше обявен през май за пускане през юни, на практика е оставен настрана. И двете сочат към сериозни проблеми в разработката на изкуствен интелект.

Скорошното преструктуриране може да не отразява само стратегически завой към инфраструктурата. То може просто да е резултат от неспособността на предишния екип да постигне резултати. Когато държиш всички козове и въпреки това изоставаш, разочарованието бързо се натрупва, а дори най-големите имена в индустрията вече не са недосегаеми.

Моето мнение е, че в крайна сметка Google иска и двете: инфраструктурата и лидерството в областта на изкуствения интелект. Компанията ще натисне по-силно от всякога, за да постигне тази цел, без оглед на случилото се преди. Ако има един извод от последните няколко дни, то това е той.

Новини за изкуствения интелект без сензация – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER за четене без реклами, седмичен бюлетин за изкуствения интелект, нашия ексклузивен шест пъти годишно доклад за водещите технологии „AI Radar“, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.