Claude на Anthropic вече може да координира до 1 000 ИИ агенти паралелно чрез динамични работни процеси

Anthropic добавя динамични работни процеси към своите управлявани агенти Claude, с което въвежда координация на множество агенти в платформата. Управляваната инфраструктура за агенти съществува от известно време, но динамичните работни процеси са новост. Водещ агент създава план, разпределя задачи към подагенти и обединява резултатите, когато те приключат. При едно изпълнение могат да работят паралелно до 1 000 агента.

Дали това е рентабилно, изглежда спорно. Наскоро старши инженер от OpenAI определи рояците от агенти като огромна загуба на токени, но Anthropic посочва собствените си тестове: Екипът е скрил 70 грешки в кодова база от 116 000 реда и е установил, че един агент открива между 14 и 27 грешки при едно изпълнение, докато динамичният работен процес постоянно достига 66. Предстои да се види дали тези резултати се запазват при различни типове задачи, така че, както винаги, си струва да тествате със собствените си работни натоварвания.

За да активирате динамичните работни процеси, изберете типа агент "multiagent_20261001". Тъй като тези работни процеси могат да изразходват „много токени“, Anthropic препоръчва да започнете с малък мащаб. Можете да започнете чрез документацията или като изпълните "/claude-api managed-agents-onboard" в Claude Code.

AI новини без сензации – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER и получете четене без реклами, седмичен бюлетин за AI, нашия ексклузивен шест пъти годишно доклад „AI Radar“ за водещите тенденции, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.