Подкрепената от Accel Keenable индексира уеба за AI агенти

Търсачките бяха създадени и оптимизирани за хора, които не могат да отделят необходимото време или внимание, за да преглеждат цели уебстраници. Но тъй като хората все по-често използват чатботове с изкуствен интелект, за да търсят в мрежата и да изпълняват задачи, се появява схващането, че настоящата инфраструктура на интернет трябва да бъде актуализирана, за да обслужва именно изкуствения интелект, тъй като тези ботове могат да четат и обработват много по-големи обеми информация.

Андрей Стискин, който преди това ръководеше подразделението за търсене, изкуствен интелект и облачни услуги на руската търсачка Yandex, и германският специалист по изкуствен интелект Матиас Петри работят по решаването на този проблем с новия си стартъп Keenable. Компанията наскоро излезе от режим на секретност с 26 милиона долара начално финансиране. Accel ръководи инвестиционния рунд, в който участваха също Conviction Partners и няколко бизнес ангели.

От гледна точка на Стискин чатботовете с изкуствен интелект обикновено се справят много по-добре, ако могат да обосноват отговорите си с изходни документи. „Това всъщност създава нов маховик, различен от онова, което Google научи от поведението на хората“, каза той пред TechCrunch.

Keenable твърди, че изгражда индекс за търсене в мрежата, съдържащ над 100 милиарда документа, а нейният API вече се използва в продукционна среда от няколко лаборатории за изкуствен интелект и доставчици на инференс както по време на обучение, така и по време на работа. Стартъпът не разкри кои са клиентите му, но наскоро сключи партньорство с компанията за гласов изкуствен интелект Gradium за поддръжка на извличане на информация в реално време.

Опирайки се на 20-годишния си опит в изграждането на търсачки в Yandex и Amazon, Стискин обясни с какво продуктът на Keenable се различава от корпоративните решения за търсене, които могат да се сринат и да се окажат изключително скъпи при мащаба на цялата мрежа. „Ако не настроите фино структурите на индекса си за конкретна задача, разходите за обслужване и сканиране на целия интернет са огромни заради обема. Затова трябва да въвеждате иновации в начина, по който можете много бързо да стесните пространството за търсене въз основа на заявката си. Именно това предлагаме ние“, каза той.

Според партньора в Accel Женя Логинов, който ръководи инвестицията, играчите в сферата на изкуствения интелект разполагат с много малко възможности, когато става дума за инфраструктура за търсене в мащаба на мрежата, особено след като Google и Microsoft предприемат стъпки за закриване на своите съществуващи API за търсене, за да избегнат канибализацията. Вместо това технологичните гиганти се насочват към по-интегриран подход и подбират партньорите си внимателно.

За Стискин тези решения потвърдили възможността, която той видял, докато бил в Amazon и работел с Петри по инфраструктурата за търсене в мрежата за приложения с изкуствен интелект като Alexa. Той бил видял данни на Cloudflare, според които обхождащите ботове с изкуствен интелект отговарят за все по-голям дял от обема на търсене, и започнал да осъзнава, че има възможност да се разработи инфраструктура за търсене в мрежата, създадена с мисъл за изкуствения интелект.

Въоръжен с този опит, Стискин използвал мрежата си от контакти, за да наеме няколко бивши колеги за новия си стартъп, който също така изгражда собствени възможности за извличане на информация. Те включват предстоящ продукт, WebQueryLanguage, който ще помага на системите с изкуствен интелект да отговарят на въпроси чрез комбиниране на информация от различни източници в мрежата, дори когато нито един от тях не съдържа пълния отговор.

Разходите ще бъдат важна част от уравнението. Стискин казва, че макар да е „изключително трудно“ да се убедят хората да се откажат от Google за търсене, дилемата на иноватора означава, че американският гигант потенциално може да бъде „победен“ при агентните заявки, а по-малка компания като Keenable може да въвежда иновации и да предлага по-рентабилно решение на компаниите за изкуствен интелект. 

Разходите за изграждането на гигантски индекс за търсене обаче са реални. „Не питайте — болезнено скъпо е“, каза той. Но според него стартъпът прави всичко възможно да държи разходите под контрол и да поддържа умерено темпо. С екип от 15 инженери в САЩ и Европа компанията планира да използва свежия капитал, за да удвои броя на служителите си до края на годината и да изгради своята стратегия за излизане на пазара.

Преди стартъпът да постигне мечтата си да се превърне в „следващия Google за AI агенти“, предстоят още много стъпки. На пазара навлязоха и други играчи, като Brave и Exa, а самият Google преработва изцяло търсачката си за ерата на изкуствения интелект. Но това по-широко движение показва, че убеждението на Keenable се споделя и в Googleplex: независимо дали става дума за хора или агенти, ерата на „десетте сини връзки“ може би е към своя край.