42AI излиза от режим „стелт“ с 62,5 млн. долара и модел на света, която може да „предсказва човешкото поведение“

Ето въпрос направо от научната фантастика: Ами ако изкуственият интелект можеше да предвиди какво ще направите, преди да сте решили да го направите, дори в напълно нова ситуация?

Израелският стартъп 42AI твърди, че разработва „световен модел на поведението“, който може да прави точно това, и току-що излезе от режим на секретност със 62,5 милиона долара начално финансиране. Първоначално компанията внедрява своята прогнозна система в няколко финансови брокерски компании, където, по думите ѝ, моделът може да помогне да се предвиди как отделни трейдъри ще реагират при нестабилни условия.

„Поведението не е детерминистично; то постоянно се подчинява на вероятности“, каза пред TechCrunch главният изпълнителен директор и съосновател на 42AI Амит Гал-Ор, когато го помолих да обоснове смелото твърдение на компанията. Той твърди, че хората имат дълбоко заложени психологически склонности, които влияят върху решенията им дори когато обстоятелствата им се променят, и именно това се опитва да измери стартъпът и да превърне в данни, които моделът може да разбере.

„След седмица може да сте различен човек, но склонностите ви винаги ще се проявяват в определени области с някаква вероятност или разпределение“, добави неговият съосновател и технически директор Ехуд Езра. И именно това, твърди компанията, прави моделът: показва вероятността човек да вземе определено решение.

От 42AI казват, че моделът се опитва да разбере вътрешните мотиви на хората, вместо да екстраполира модели въз основа на предишните им действия. За тази цел 42AI анализира как хората реагират на привидно несвързани събития. За инвеститор или трейдър например такива събития могат да включват преминаване през процедури за идентификация на клиента, първоначално въвеждане в системата, разговори със служители за поддръжка, парични преводи или търговия с акции.

„Когато човекът разговаря със служители от поддръжката или отдела по продажбите в началния процес […] ние анализираме настроението, гласа, множеството взаимодействия, които осъществява, колко пъти се обажда и така нататък“, добави техническият директор и съосновател Ехуд Езра. „И всички тези точки от данни влизат в модела. По-късно имате взаимодействията: как и кога купувате и продавате, а на този етап анализираме пазара.“

„Така че се опитваме да разберем как те възприемат света. В един световен модел всеки отделен човек е светът“, добави той.

След това компанията превръща тези наблюдения в математически представяния на черти, които се подават към световен модел, базиран на трансформър архитектура, който очертава вероятности за възможни решения при различни обстоятелства. (Компанията използва отделен езиков модел, за да генерира обяснения за прогнозите си.)

Езра каза, че моделът е обучен да запазва дълбоко заложените склонности на даден човек по време на симулации. Така че ако някой обикновено избягва риска, но моделът внезапно започне да го третира като човек, склонен към риск, „целта е пропусната“, каза той, обяснявайки как са структурирани наградите при обучението на модела.

42AI е прекарала три години в разработването на този подход, съчетавайки психологически изследвания с невронаука и генетика, както и със съвети от експерти по психология и посттравматично стресово разстройство, и от Дан Шехтман, носител на Нобеловата награда за химия за 2011 г.

Гал-Ор каза, че екипът първоначално е изследвал хиляди хора чрез психологически оценки и поведенчески сценарии, преди да добави правителствени и биобанкови набори от данни, обхващащи повече от 2 милиона души. По думите му оттогава наборите от данни на клиентите са се разширили и вече обхващат почти 30 милиона души.

При реални внедрявания моделът анализира съществуващите записи за клиентите, включително транзакции и разговори със служители от поддръжката. Гал-Ор посочи, че системата не се нуждае от лична информация, с която човек може да бъде идентифициран, като заяви, че „моделът никога не знае кой е човекът“. Изглежда обаче, че компанията все пак създава индивидуални поведенчески профили от свързаната с клиентите активност.

При прогнозиране на пазарни сделки 42AI твърди, че моделът ѝ постига 98% точност, но Гал-Ор уточни, че това по-скоро измерва дали търговските потоци попадат в прогнозирания диапазон, а не дали всяка сделка е била предвидена правилно.

Той каза също, че моделът постоянно постига F1 резултат от 0,8 до 0,85 при прогнозиране на посоката и обема на търговията. (F1 резултатът е показател в машинното обучение, който измерва доколко един класификационен модел може да балансира правилните прогнози спрямо фалшивите сигнали и пропуснатите събития.)

И не е така, че моделът може да работи навсякъде, тъй като все пак е машина в кутия. „Съществува естествен таван, защото наистина нямате достъп до всичко, което преживява даден човек“, каза Гал-Ор. Езра обясни, че точността на системата също страда, когато тя пропусне важен ситуационен контекст, например ако някой реши да промени избора си при търговия въз основа на съвет от приятел или колега.

Гал-Ор каза, че 42AI работи с 10 големи брокерски компании, които използват системата за управление на ликвидността, изискванията за маржин и експозицията при хеджиране. Компанията привлича още клиенти, каза той, и генерира приходи от над „седем цифри“, макар че не уточни конкретна сума.

Клиентите плащат на стартъпа фиксирана такса или процент от стойността, която платформата им помага да спечелят. Той твърди, че една брокерска компания е генерирала приблизително 30 милиона долара допълнителна стойност чрез динамично хеджиране.

Финансирането от 62,5 милиона долара е дошло от основателите и Infinity Group в продължение на три години и не е било набрано изцяло от външни инвеститори, каза Гал-Ор. Infinity е основана от баща му Амир Гал-Ор, който също така е председател на борда и съосновател на 42AI. Сега 42AI планира да набере още средства.

Освен във финансовия сектор, 42AI вече проучва приложения на своя модел в игрите, предотвратяването на измами и киберсигурността, а един ден иска да го използва, за да помага на роботи и агенти с изкуствен интелект да разбират хората. Това обаче може да е все още далеч: Езра призна, че моделът трябва да бъде обучен с правилата и контекста за всяка нова сфера.

И както при всички инструменти с изкуствен интелект, технологията на 42AI има и потенциално обезпокоителна страна: ако една брокерска компания може да предвиди какво е възможно да направят клиентите ѝ, какво би попречило на някого да използва това знание за собствена изгода? Езра призна, че това е „основателно опасение“, когато повдигнах въпроса, а основателите посочиха регулации, мониторинг и вътрешен етичен комитет, макар че не обясниха какво, ако изобщо има нещо, би попречило на клиентите им да използват технологията, за да получат предимство пред самите хора, които тя профилира.

Гал-Ор обаче беше уверен, че технологията може да помогне за справянето с подобни рискове. „Много се гордеем, че всъщност сме част от решението; ние сме решението на този проблем“, каза той.