TypeSafe AI випустила Jev 1.14 із зображеннями, типом Box і контекстом на 262 тис. токенів
TypeSafe AI випустила Jev 1.14, нову версію своєї моделі прийняття рішень System One. Вона вже доступна під псевдонімом jev-preview. Версія додає 3 експериментальні функції «небезпечної зони»: зображення, тип box і довший контекст. Для розробників Jev 1.14 розширює типізовану модель прийняття рішень для завдань комп’ютерного зору, таких як інспекція та локалізація. TypeSafe зазначає, що жодна з 3 функцій ще не готова до використання у виробництві.
Коротко: Jev 1.14
- Розмір: Кількість параметрів не розголошується. Контекст становить 64 тис. токенів на запит і 32 тис. на запитання за замовчуванням або 262 тис. за наявності спеціального заголовка.
- Працює на: Лише на розміщеному API TypeSafe (
POST /v1/systemone). Відкритих ваг немає. Дані про апаратні та квантизовані варіанти не розголошуються. - Продуктивність: Невеликі покращення всюди, найбільші — у підтримці багатьох мов (за твердженням TypeSafe, публічних оцінок немає).
- Найкраще: У тесті TypeSafe для Box 4 запитання про краї виявили 30 із 36 обрізаних фрагментів.
- Найгірше: Зображення та Box не готові до використання у виробництві, а Box не має відповіді «не знайдено».
Що таке Jev 1.14?
Jev — це модель System One від TypeSafe AI, яка повертає типізовані рішення замість згенерованого тексту. Ви надсилаєте state разом із типізованими запитаннями: Choice, Score або Noul. Jev відповідає на кожне з них типізованим значенням, імовірностями та оцінкою впевненості. TypeSafe навчає її за допомогою навчання з підкріпленням для каліброваних рішень (RLCD).
Нова версія, jev-1.14.0, приносить невеликі, непомітні покращення майже в усьому, згідно з публікацією про випуск. TypeSafe очікує найбільшого приросту в підтримці багатьох мов.
Як працює введення зображень у Jev?
Зображення можна компонувати. Кожне зображення вказується один раз у карті верхнього рівня assets за рядком-посиланням. Потім ви розміщуєте це посилання будь-де в state, instructions або criteria. API замінює кожне посилання на зображення перед тим, як модель його прочитає.
TypeSafe стверджує, що jev-1.13.0 від початку була мультимодальною. Згідно з документацією щодо зображень, і Jev 1.13, і Jev 1.14 тепер приймають зображення. Для кожного запиту потрібен заголовок TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Основні обмеження для зображень:
- Лише нерухомі зображення у форматі PNG або JPEG, до 16 МіБ на файл
- Від 256 до 1568 пікселів на бік
- 32 МіБ на тіло запиту
- Зображення оплачуються як вхідні токени за звичайною ціною, без окремої плати
TypeSafe попереджає, що всі моделі, зокрема Jev, працюють із зображеннями гірше, ніж із чистим текстом. Компанія рекомендує ставити якомога простіші запитання.
Що таке новий тип Box?
Box — це новий тип запитання, який повертає 1 обмежувальну рамку на запитання. Відповідь містить краї top, bottom, left і right як частки від 0 до 1. Також повертається оцінка впевненості. Для Box потрібен jev-1.14.0 або jev-preview, а також заголовок для зображень.
Box завжди повертає рамку. Запитання про відсутній об’єкт усе одно повертає 4 краї. TypeSafe пропонує поєднувати його із запитанням Noul, яке перевіряє, чи існує цільовий об’єкт.
TypeSafe також поділилася невеликим тестом на 36 фрагментах картин, у кожному з яких частину цільового об’єкта було обрізано. 4 запитання Noul — по одному для кожного краю — виявили 30 обрізань. Одне запитання «чи все воно всередині» виявило 26. Обведення рамки контуром і запитання про неї виявило 20.
Яке тепер контекстне вікно Jev?
За замовчуванням обидві моделі підтримують 64 тис. токенів на запит і 32 тис. на запитання. Надсилання TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true збільшує обидва ліміти до 262 тис. токенів, згідно з документацією щодо моделей. TypeSafe зазначає, що Jev завжди внутрішньо підтримувала довший контекст. Компанія навмисно обмежила контекст, оскільки Jev, як і всі моделі, менш надійна на довгих вхідних даних. Команда розробників і далі рекомендує короткі контексти.
Що показують бенчмарки?
TypeSafe опублікувала внутрішні графіки інтелектуальних можливостей у публікації про випуск. Вони порівнюють Jev лише з моделями з відкритими вагами. У публікації немає таблиці з числовими оцінками. TypeSafe зазначає, що вимірювання, імовірно, упереджене на користь її власних моделей. Компанія радить розробникам надавати перевагу власним оцінюванням.
Ціни, доступність і міграція
Ціна не змінилася й становить $42 за мільярд вхідних токенів або $0,042 за мільйон. Вихідні токени безкоштовні, згідно з документацією щодо моделей.
План розгортання з публікації про випуск:
jev-previewуже вказує наjev-1.14.0.jev-latestперейде наjev-1.14.0за тиждень.jev-1.13.0залишатиметься доступною, із попередженням за 60 днів до припинення підтримки.- Про припинення підтримки
jev-1.14.0буде повідомлено за 30 днів.
Як Jev 1.14 порівнюється з іншими моделями?
| Функція | Jev 1.14 | Jev 1.13 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| Ідентифікатор моделі | jev-1.14.0 | jev-1.13.0 | gemini-3.5-flash-lite |
| Тип моделі | Типізована модель прийняття рішень | Типізована модель прийняття рішень | Універсальна LLM |
| Параметри | Не розголошуються | Не розголошуються | Не розголошуються |
| Контекст за замовчуванням | 64 тис. на запит / 32 тис. на запитання | 64 тис. на запит / 32 тис. на запитання | 1 048 576 вхідних токенів |
| Довгий контекст | 262 тис. (спеціальний заголовок) | 262 тис. (спеціальний заголовок) | Не застосовується |
| Введення зображень | Так, експериментальний заголовок | Так, експериментальний заголовок | Так (текст, зображення, відео, аудіо, PDF) |
| Обмежувальні рамки | Вбудований тип box, краї від 0 до 1 | Ні | JSON box_2d за підказкою, масштаб від 0 до 1000 (документація) |
| Вихідні дані | Типізовані відповіді з оцінкою впевненості | Типізовані відповіді з оцінкою впевненості | Текст, до 65 536 токенів |
| Ціна введення (за 1 млн токенів) | $0,042 | $0,042 | $0,30 |
| Ціна виведення (за 1 млн токенів) | Безкоштовно | Безкоштовно | $2,50 |
| Статус | Попередня версія (jev-preview) | Стабільна (jev-latest) | Стабільна |
Основні висновки
- Jev 1.14 доступна як
jev-preview.jev-latestперейде на неї за тиждень. - Зображення працюють у Jev 1.13 і 1.14 за наявності заголовка небезпечної зони.
- Новий тип Box повертає 1 нормалізовану обмежувальну рамку на запитання.
- Режим довгого контексту збільшує ліміти до 262 тис. токенів, але знижує надійність.
- Ціна залишається на рівні $0,042 за мільйон вхідних токенів, а виведення безкоштовне.
Ознайомтеся з публікацією про випуск, документацією щодо моделей, документацією щодо зображень і документацією щодо Box. Уся подяка належить досліднику цього проєкту. Також підписуйтеся на нас у Твіттері і не забудьте приєднатися до нашого сабреддіту про машинне навчання з понад 150 тис. учасників та підписатися на нашу розсилку. Стривайте! Ви є в Telegram? Тепер ви також можете приєднатися до нас у Telegram.
Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.