Роботи чекають на свій «момент ChatGPT»: Лес Карпас із NVIDIA пояснює чому на TechCrunch Disrupt 2026

Світ уже не був таким самим відтоді, як ChatGPT дебютував у листопаді 2022 року, коли, здавалося б, нізвідки з’явився спосіб взаємодії з великими мовними моделями, що вивів ШІ за межі хайпу в повсякденну реальність.

Робототехніка, як і ШІ, уже давно обговорюється, розвивається і в певному сенсі впроваджується, але вона ще не пережила того великого проривного моменту. На TechCrunch Disrupt 2026 глобальний керівник напряму фізичного ШІ в Nvidia Inception, Лес Карпас, розповість, чому це так і що може змінити ситуацію, під час своєї сесії на сцені Real World AI Stage під назвою «Роботи чекають на свій момент ChatGPT. Ось що їм заважає».

Зрештою, кожен, хто бачив основні доповіді генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга протягом останніх кількох років, знає, що компанія оптимістично оцінює перспективи робототехніки. А на Disrupt ви зможете особисто послухати, як Карпас розповідає про обмеження та можливості у сферах ШІ й робототехніки. З 13 по 15 жовтня у Moscone West у Сан-Франциско ви та понад 10 000 технологічних лідерів, засновників і інвесторів зможете послухати Карпаса й інших учасників нашої масштабної програми, присвяченої ШІ — від створення компаній до розробок у реальному світі.

Дійте зараз і придбайте квиток на заощадьте до 200 доларів до 25 вересня, після чого ціни зростуть. Заощадьте до 30%, якщо приїдете групою, адже участь у Disrupt передбачає спільний досвід.

Надто реальна проблема, що стоїть перед робототехнікою

Погляд Карпаса на головне обмеження, яке стоїть перед універсальними роботами, легко зрозуміти, але надзвичайно складно втілити рішення. Ніхто не має набору даних для фізичного ШІ, зібраного з усього інтернету, на кшталт того, який був у розпорядженні OpenAI, Anthropic та інших компаній для роботи з мовою. Навіть парки безпілотних автомобілів Waymo та її конкурентів змогли створити набори даних завдяки рокам накопичених поїздок дорогами — і ці набори досі розширюються від ринку до ринку.

Екосистема стартапів, що постійно зростає, тепер намагається штучно досягти такого масштабу за допомогою симуляцій, синтетичних даних і фундаментальних моделей, навчених одночасно на багатьох формах роботів. Саме цей виклик — поєднання цифрового та фізичного світів — став причиною створення сцени Real World AI Stage. До Карпаса приєднаються засновники Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI та Foxglove, які розкажуть про унікальні виклики й можливості, з якими вони стикаються.

Унікальний погляд Nvidia на Disrupt

Карпас — одна з найкращих у світі кандидатур для відповіді на запитання, винесене в назву його сесії. Як глобальний керівник напряму фізичного ШІ в Nvidia Inception, він координує взаємодію компанії з різноманітною екосистемою стартапів у сферах робототехніки, автомобілебудування, виробництва, мобільності, розумних міст та багатьох інших. Саме з компаніями, які намагаються подолати цю прогалину в даних, він регулярно взаємодіє.

А його шлях до цієї посади демонструє, яких міждисциплінарних навичок потребує індустрія робототехніки. Працюючи в Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot, Cirque du Soleil та інших компаніях, він був архітектором, інженером-технологом, генеральним директором стартапу, керівником венчурної студії та корпоративним венчурним інвестором.

Створюйте власні проривні рішення на Disrupt

Це ваш шанс особисто почути, як Nvidia розглядає головне вузьке місце у сфері фізичного ШІ та що знадобиться, щоб його подолати. Таке розуміння може дати вам перевагу над конкурентами або надихнути на ідею, яка стане основою вашого наступного стартапу. Саме таке натхнення є суттю Disrupt, і отримати його можна лише особисто відвідавши захід та налагоджуючи зв’язки під час нього.

Поспішайте придбати квиток, який надасть вам потрібний доступ — чи то до нових джерел фінансування, чи то до нових стартапів для інвестицій. Забронюйте поїздку до підвищення цін 25 вересня. Приїжджайте групою та заощаджуйте до 30% на пакетних квитках.