Sakhanda Wire
NVDA $217.23 -1.84% MSFT $539.44 +1.08% GOOGL $349.22 +0.45% META $736.72 -0.11% AMZN $254.76 +0.27%
← До новин

Meta запускає ШІ-модель із відкритими вагами, яка працює на Mac

Meta запустила те, що називає «найпотужнішою» моделлю з відкритими вагами у Сполучених Штатах. Модель під назвою Muse Spark Open також вирізняється тим, що її розробили для роботи з Mac.

Нова модель, яка використовує 816 мільярдів параметрів і має контекстне вікно на 1 мільйон токенів, за результатами оцінювання, оприлюдненими Meta у четвер, забезпечує вищу продуктивність, ніж інші популярні моделі з відкритими вагами.

Muse Spark Open є нативно мультимодальною та створена для складних завдань із програмування й агентної роботи. Її також розробили для локального запуску на комп’ютерах Apple. Однак для локального запуску моделі все одно знадобиться значна обчислювальна потужність — щонайменше 1 терабайт оперативної пам’яті, за даними Engadget. Найкраще модель працюватиме на Mac Studio, оснащеному чипом M5 Ultra.

Втім, якщо вам вдасться забезпечити такий обсяг пам’яті, Muse Spark Open може стати значною робочою конячкою для програмування та інших завдань на комп’ютері. Meta повідомляє, що поєднала модель із Muse Code, своїм терміналом для програмування на основі ШІ, і використала її в різних агентних робочих процесах, зокрема для виправлення коду клієнта Mastodon, що включало «виправлення помилок, нові функції [та] повну збірку».

Компанія також заявляє, що використала її для роботи з DaVinci Resolve — професійним програмним забезпеченням для редагування відео, продемонструвавши, що модель здатна переглядати й обрізати відеоматеріали.

Моделі з відкритими вагами мають низку важливих переваг для індустрії, недоступних закритим і пропрієтарним моделям. Моделі з відкритими вагами можуть бути значно економнішими, а також забезпечувати прозорість і гнучкість, яких не дають моделі із закритим кодом.

Meta вже робить нову модель доступною через низку різних API-платформ.

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням TechCrunch

Читати оригінал на TechCrunch ↗

Текст і зображення належать TechCrunch і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини