Sakhanda Wire
NVDA $217.09 +1.38% MSFT $533.52 +0.84% GOOGL $344.18 +1.05% META $705.44 -0.55% AMZN $262.45 +4.98%
← До новин

Представляємо Drex Max: мультимодальну модель ухвалення рішень Nace AI для агентів, що працюють із комп’ютером, із результатом 67,59

Nace AI випустила Drex Max — мультимодальну модель прийняття рішень для агентів, які використовують комп’ютери та браузери. Мультимодальна модель прийняття рішень Drex Max читає текст і зображення та повертає калібровані ймовірності. Вона не генерує текст. Команда Nace повідомляє про результат 67,59 у публічному Decision Index 0.3.2 — на 6,9 бала більше, ніж Jev 1.14 від TypeSafe. Для розробників агентів це означає один дешевий типізований виклик на кожен клік.

Коротко

  • Розмір: Кількість параметрів не розкривається. В API — до 262 144 токенів на запитання, включно з токенами зображень.
  • Працює на: лише в розміщеному API (drex-max у Nace Console). Відкритих ваг або квантизованих збірок не анонсовано.
  • Продуктивність: 67,59 у Decision Index 0.3.2 (публічному) — найвищий результат, який Nace вказує для будь-якої моделі прийняття рішень.
  • Найкраще: 98,2 у BFCL для виклику інструментів і 92,2 у JevBench проти 86,7 у Jev 1.14.
  • Найгірше: 19,0 у HLE і 72,5 у MMLU-Pro проти 82,1 у Jev 1.14.

Що таке Drex Max?

Drex Max — це модель прийняття рішень від Nace AI, яка відповідає на типізовані запитання про текст і зображення. Це найточніша модель у сімействі Drex і єдина, що читає зображення.

Модель прийняття рішень не генерує токени. Ви надсилаєте state і іменовані запитання. Кожне запитання належить до одного з 3 типів: noul (так/ні), choice (вибір мітки) або score (упорядкована шкала). Модель повертає розподіл імовірностей для кожної відповіді в межах 1 HTTP-виклику. Drex може відповідати лише варіантами, які ви надали.

Як Drex Max працює із зображеннями?

Drex Max використовує той самий кінцевий маршрут POST /v1/systemone, що й кожна модель Drex. Ви обираєте його за допомогою "model": "drex-max". Це закріплений ідентифікатор, тому drex-latest не спрямовує запити до нього.

Зображення передаються в масиві images. Кожне запитання бачить ті самі зображення — перед станом і запитаннями. У звичайному тексті ви посилаєтеся на них як на «Зображення 1» і «Зображення 2». Кожен елемент — це або завантажений файл робочого простору, або вбудовані дані у форматі base64.

Основні правила роботи із зображеннями з посібника Drex Max:

  • Формати: статичні PNG, JPEG або WebP.
  • До 8 зображень на запит, по 16 МіБ кожне, загалом 32 МіБ.
  • Кожне зображення масштабується максимум до 1 638 400 пікселів (1 280 × 1 280).
  • Кожне зображення коштує до 1 602 токенів у кожному запитанні.
  • До 16 запитань на запит, розмір тіла запиту — 4 МіБ.

Як Drex Max показує себе в тестах?

Усі наведені нижче результати взято зі сторінки Drex від Nace. Вони повідомлені самою компанією. Nace зазначає, що Drex навчається на офіційних навчальних вибірках індексу, а оцінюється на відкладених вибірках.

  • Тести прийняття рішень: Drex Max набирає 67,6 у публічному Decision Index 0.3.2. Jev 1.14 набирає 60,7, а Drex 2.0 — 61,3. У JevBench Drex Max досягає 92,2 проти 86,7 у Jev 1.14.
  • Агентні тести: Drex Max отримує 0,780 в OSWorld-Verified і 98,2 у BFCL. Він набирає 85,2 у When2Call і 84,8 у RAGTruth.
  • Зір: у публічному наборі Decision Index Vision Drex Max набирає 74,5. GPT-6 Luna Decisions набирає 63,9. Mind2Web досягає 88,6, а InfographicVQA — 98,8.
  • Де він поступається: Jev 1.14 лідирує в MMLU-Pro (82,1 проти 72,5), HLE (19,4 проти 19,0) і ARC-Challenge (97,6 проти 97,4). У Hateful Memes Drex Max поступається GPT-6 Luna Decisions: 70,6 проти 71,2.
Назад</button> <button class="btn pri" id="mtp-next">Наступний крок ▶</button> <button class="btn" id="mtp-play">Автовідтворення</button> <div class="dots"><i></i><i></i><i></i></div> </div> <p class="note">Імовірності відповідей є ілюстрацією форми відповіді, а не реальним результатом роботи моделі.</p> </div> <div class="pn" data-p="bench"> <div class="seg" id="mtp-seg"> <button class="on" data-s="di">Decision Index</button> <button data-s="ag">Агентні</button> <button data-s="vi">Зір</button> </div> <div id="mtp-bars"></div> <p class="note" id="mtp-bnote"></p> </div> <div class="pn" data-p="vs"> <table class="vs"> <thead><tr><th>Тест</th><th style="text-align:right">Drex Max</th><th style="text-align:right">Jev 1.14</th><th>Результат</th></tr></thead> <tbody id="mtp-vs"></tbody> </table> <p class="note">Усі показники взято зі сторінки Drex від Nace (повідомлені самою компанією). Jev 1.14 відхиляє 15,9% скриншотів через розмір, за даними Nace.</p> </div> <div class="pn" data-p="lim"> <div class="grid" id="mtp-lims"></div> <p class="note">Натисніть картку для отримання деталей. Джерело: посібник API Nace Drex Max.</p> </div> <div class="pn" data-p="cost"> <div class="calc"> <div> <label for="mtp-dec">Рішень на день: <b id="mtp-decv" style="color:#f5f5f4">10,000</b></label> <input type="range" id="mtp-dec" min="1000" max="1000000" step="1000" value="10000"> <label for="mtp-img">Скриншотів на рішення: <b id="mtp-imgv" style="color:#f5f5f4">1</b></label> <input type="range" id="mtp-img" min="0" max="8" step="1" value="1"> <label for="mtp-txt">Текстових токенів на рішення (стан + запитання): <b id="mtp-txtv" style="color:#f5f5f4">500</b></label> <input type="range" id="mtp-txt" min="50" max="20000" step="50" value="500"> </div> <div class="out"> <small>Орієнтовна денна вартість, верхня межа</small> <div class="big" id="mtp-cost">$0.00</div> <small id="mtp-tok"></small> <small style="margin-top:10px">Використано $0,06 за 1 млн вхідних токенів і максимальне значення 1 602 токени на зображення. Вихідні токени не оплачуються. Реальна кількість токенів зображення може бути меншою.</small> </div> </div> </div> <div class="ft"> <span class="src">Джерела: <a href="https://www.nace.ai/drex" target="_blank" rel="noopener">nace.ai/drex</a> · <a href="https://console.nace.ai/docs/drex/guides/drex-max" target="_blank" rel="noopener">Посібник Drex Max</a></span> <a href="https://www.marktechpost.com" target="_blank" rel="noopener">© Marktechpost</a> </div> </div> <script> (function(){ var R=document.getElementById('mtp-drexmax'); function $(s,c){return (c||R).querySelector(s)}function $$(s,c){return Array.prototype.slice.call((c||R).querySelectorAll(s))} function post(){try{var h=R.offsetHeight+40;parent.postMessage({mtpDrexMaxHeight:h,type:'mtp-resize',height:h},'*')}catch(e){}} /* лічильники */ $$('[data-count]').forEach(function(el){var to=+el.dataset.count,d=+(el.dataset.dec||0),suf=el.dataset.suf||'',sep=el.dataset.sep,t0=null; function f(v){var s=v.toFixed(d);if(sep)s=Math.round(v).toLocaleString('en-US');return s+suf} function step(ts){if(!t0)t0=ts;var k=Math.min(1,(ts-t0)/1100),e=1-Math.pow(1-k,3);el.textContent=f(to*e);if(k<1)requestAnimationFrame(step);else el.textContent=f(to)} requestAnimationFrame(step)}); /* вкладки */ $$('.tab').forEach(function(b){b.addEventListener('click',function(){$$('.tab').forEach(function(x){x.setAttribute('aria-selected',x===b)}); $$('.pn').forEach(function(p){p.classList.toggle('on',p.dataset.p===b.dataset.t)}); if(b.dataset.t==='bench')drawBars(cur);if(b.dataset.t==='flow')show(stp);setTimeout(post,60);setTimeout(post,500)})}); /* процес */ var caps=['Крок 1: надішліть стан і до 8 статичних зображень. Кожне запитання бачить ті самі зображення — перед станом і запитаннями.','Крок 2: назвіть до 16 типізованих запитань. Drex Max може відповідати лише варіантами, які ви надаєте.','Крок 3: один виклик повертає ймовірність для кожного варіанта. Nace вказує медіанний час 174 мс на рішення зі скриншотом.']; var stp=0,timer=null; function show(i){stp=i;$$('.node').forEach(function(n){n.classList.toggle('lit',+n.dataset.n<=i)}); $$('.dots i').forEach(function(d,k){d.classList.toggle('on',k===i)});$('#mtp-cap').textContent=caps[i]; $$('.prob u').forEach(function(u){u.style.width=i===2?u.dataset.w+'%':'0'})} $('#mtp-next').onclick=function(){stopPlay();show((stp+1)%3)};$('#mtp-prev').onclick=function(){stopPlay();show((stp+2)%3)}; function stopPlay(){if(timer){clearInterval(timer);timer=null;$('#mtp-play').textContent='Автовідтворення'}} $('#mtp-play').onclick=function(){if(timer){stopPlay();return}this.textContent='Пауза';show(0);timer=setInterval(function(){show((stp+1)%3)},2200)}; show(0); /* діаграми */ var D={di:{max:80,rows:[['Drex Max',67.6,1],['Drex 2.0',61.3],['Jev 1.14',60.7],['Drex 1.5',58.1],['GPT-6 Luna Decisions',47.8]],note:'Decision Index 0.3.2, лише публічні тести, скориговано з урахуванням випадкового вгадування. Джерело: nace.ai/drex (повідомлено самою компанією).'}, ag:{max:100,rows:[['Drex Max · BFCL',98.2,1],['Jev 1.14 · BFCL',96.4],['Drex Max · OSWorld-Verified',78.0,1],['Jev 1.14 · OSWorld-Verified',73.4],['Drex Max · When2Call',85.2,1],['Jev 1.14 · When2Call',81.7]],note:'OSWorld-Verified показано ×100 (0,780 і 0,734). Джерело: nace.ai/drex (повідомлено самою компанією).'}, vi:{max:100,rows:[['Drex Max · Vision Index',74.5,1],['GPT-6 Luna Decisions',63.9],['Drex Max · Mind2Web',88.6,1],['GPT-6 Luna · Mind2Web',81.2],['Drex Max · CV-Bench',86.3,1],['GPT-6 Luna · CV-Bench',73.8]],note:'Decision Index Vision, публічний набір, 11 тестів. Джерело: nace.ai/drex (повідомлено самою компанією).'}}; var cur='di'; function drawBars(k){cur=k;var d=D[k],h='';d.rows.forEach(function(r){h+='<div class="row'+(r[2]?' me':'')+'"><span class="lab">'+r[0]+'</span><div class="tr"><div class="fl" data-w="'+(r[1]/d.max*100)+'"></div></div><span class="v">'+r[1].toFixed(1)+'</span></div>'}); $('#mtp-bars').innerHTML=h;$('#mtp-bnote').textContent=d.note; requestAnimationFrame(function(){requestAnimationFrame(function(){$$('#mtp-bars .fl').forEach(function(f){f.style.width=f.dataset.w+'%'})})}); $$('#mtp-seg button').forEach(function(b){b.classList.toggle('on',b.dataset.s===k)});setTimeout(post,60)} $$('#mtp-seg button').forEach(function(b){b.onclick=function(){drawBars(b.dataset.s)}}); /* порівняння */ var V=[['Decision Index 0.3.2','67.6','60.7',1],['JevBench','92.2','86.7',1],['Decision Bench','94.3','92.3',1],['Game Bench win %','64.0','50.0',1],['BFCL','98.2','96.4',1],['OSWorld-Verified','0.780','0.734',1],['Рішення зі скриншота','174 мс','253 мс',1],['MMLU-Pro','72.5','82.1',0],['HLE','19.0','19.4',0],['ARC-Challenge','97.4','97.6',0]]; $('#mtp-vs').innerHTML=V.map(function(r){return '<tr><td>'+r[0]+'</td><td class="n">'+r[1]+'</td><td class="n">'+r[2]+'</td><td>'+(r[3]?'<span class="pill w">Max лідирує</span>':'<span class="pill l">Jev лідирує</span>')+'</td></tr>'}).join(''); /* обмеження */ var L=[['16','запитань на запит','Однаковий ліміт із зображеннями та без них.'],['262,144','токенів на запитання','Стан плюс це запитання, включно з токенами зображень. На цільовій сторінці Nace вказано контекст 131K.'],['8','зображень на запит','Статичні PNG, JPEG або WebP. По 16 МіБ кожне, загалом 32 МіБ.'],['1,602','максимум токенів на зображення','Оплачується в кожному запитанні. Зображення масштабуються максимум до 1 638 400 пікселів (1 280 × 1 280).'],['4 MiB','тіло запиту','Вбудовані зображення base64 враховуються в цей ліміт, тому поміщається близько 3 МіБ даних зображень.'],['$0','за невдалі запити','Оплачується лише відповідь зі статусом 200. Вихідні токени ніколи не оплачуються.']]; $('#mtp-lims').innerHTML=L.map(function(l){return '<div class="lim" tabindex="0"><b>'+l[0]+'</b><span>'+l[1]+'</span><p>'+l[2]+'</p></div>'}).join(''); $$('.lim').forEach(function(c){function t(){c.classList.toggle('open');setTimeout(post,380)}c.onclick=t;c.onkeydown=function(e){if(e.key==='Enter'||e.key===' '){e.preventDefault();t()}}}); /* калькулятор */ function calc(){var n=+$('#mtp-dec').value,im=+$('#mtp-img').value,tx=+$('#mtp-txt').value,tok=n*(tx+im*1602),c=tok/1e6*0.06; $('#mtp-decv').textContent=n.toLocaleString('en-US');$('#mtp-imgv').textContent=im;$('#mtp-txtv').textContent=tx.toLocaleString('en-US'); $('#mtp-cost').textContent='$'+(c<10?c.toFixed(2):Math.round(c).toLocaleString('en-US'));$('#mtp-tok').textContent=tok.toLocaleString('en-US')+' вхідних токенів на день'} ['#mtp-dec','#mtp-img','#mtp-txt'].forEach(function(s){$(s).oninput=calc});calc(); window.addEventListener('load',post);window.addEventListener('resize',post);setTimeout(post,300);setTimeout(post,1200); })(); </script> </body></html> " style="width:100%;height:600px;border:0;display:block;background:transparent;" loading="lazy" scrolling="no">

Наскільки швидкою та дешевою є Drex Max?

Nace вказує медіанний час 174 мс на рішення зі скриншотом. Jev 1.14 витрачає 253 мс на ті самі 243 запитання. Nace зазначає, що Drex Max приймає скриншоти будь-якого розміру, тоді як Jev 1.14 відхиляє 15,9% через розмір.

У своїй таблиці тестів Nace повідомляє про медіанну затримку 183 мс. У публікації про запуск вказано 34 мс на рішення і менше 1 секунди для 262K токенів. Ці показники отримано в різних умовах, тому їх слід розглядати як окремі твердження.

Ціна становить $0,06 за 1 млн вхідних токенів. Вихідні токени не оплачуються. Нові облікові записи отримують $25 кредиту під час реєстрації, а невдалі запити нічого не коштують.

Як Drex Max порівнюється з іншими моделями прийняття рішень?

ХарактеристикаDrex MaxJev 1.14Drex 2.0d3-flash
РозробникNace AITypeSafe AINace AIvLLM Semantic Router
ПараметриНе розкриваєтьсяНе розкривається35B загалом, близько 3B активних (MoE)8,39B
Контекст262 144 токенів на запитання64K на запит, 262K із заголовком довгого контексту16 384 за замовчуванням, до 131 072Не розкривається
Вхідні даніТекст, зображенняТекст (документація TypeSafe)ТекстТекст, зображення, відео
ЛіцензіяПропрієтарна (розміщена)Пропрієтарна (розміщена)Nace.AI Open RAIL-MApache-2.0
Decision Index (публічний)67,6 (0.3.2)60,7 (0.3.2, за даними Nace)61,25 (0.3.1)57,8 (0.3.2)
Vision Index (публічний)74,5Не розкриваєтьсяНе застосовується69,9
Ціна за 1 млн вхідних токенів$0,06$0,042$0,06Самостійне розміщення, безкоштовний пробний період
Працює наNace Console APITypeSafe APIОдному прискорювачі, bf16 близько 70 ГБПротестовано на 1 AMD Instinct MI325X

Примітка: показник зору d3-flash — це його власне оцінювання на дошці vision 0.3.2. Показник Drex Max — результат власного запуску Nace. Дані різних постачальників не є результатом контрольованого порівняння.

Основні висновки

  • Drex Max — перша мультимодальна модель прийняття рішень від Nace AI.
  • Вона набирає 67,59 у Decision Index 0.3.2 — на 6,9 бала більше, ніж Jev 1.14.
  • Рішення зі скриншотів займають 174 мс проти 253 мс у Jev 1.14.
  • Ціна становить $0,06 за 1 млн вхідних токенів, а вихідні дані безкоштовні.
  • Розмір не розкривається, ваги закриті, а результати повідомлені самою компанією.

Ознайомтеся з посібником Drex Max, сторінкою продукту Drex і публікацією про запуск. Також прочитайте наш попередній матеріал про Drex 1.5. Уся заслуга належить досліднику цього проєкту. Також підписуйтеся на нас у Twitter і не забудьте приєднатися до нашого 150k+ ML SubReddit та підписатися на нашу розсилку. Стривайте! Ви є в Telegram? тепер ви також можете приєднатися до нас у Telegram.

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням MarkTechPost

Читати оригінал на MarkTechPost ↗

Текст і зображення належать MarkTechPost і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини