Спрощення дослідження глобальних даних

Щороку організації системи Організації Об’єднаних Націй збирають дані, щоб відстежувати виклики, які впливають на те, як ми працюємо, навчаємося, підтримуємо здоров’я та піклуємося про близьких.

Ці установи працюють із одними з найнадійніших даних у світі. Однак статистика, необхідна для розв’язання масштабних глобальних проблем, зберігалася в окремих ізольованих масивах і була організована в несумісних форматах у різних організаціях системи ООН та всередині них. Поєднання цих даних часто вимагало від аналітиків місяців кропіткої ручної роботи, перш ніж можна було розпочати реальний аналіз.

Щоб розв’язати цю проблему, система ООН запускає UN System Data Commons — платформу з відкритим кодом, створену на основі Data Commons від Google, яка об’єднує глобальну статистику в єдиний взаємопов’язаний ресурс, відомий як готовий до роботи зі штучним інтелектом граф знань. За підтримки Google.org для Фонду ООН цей проєкт робить критично важливі дані загальнодоступними, допомагаючи всім — від дослідників до лідерів — відстежувати глобальний прогрес у реальному часі.

Взаємопов’язані дані для складних глобальних зусиль

Багато найбільших суспільних проблем — від охорони здоров’я до викорінення бідності — неможливо розв’язати за допомогою одного джерела даних. Ефективне подолання цих криз потребує розуміння того, як перетинаються різні набори даних.

UN System Data Commons допомагає виявляти ці перетини, об’єднуючи ізольовані набори даних, щоб вони могли «розмовляти» однією мовою. Платформа автоматично інтегрує показники, часові шкали та географічні межі в єдине взаємопов’язане середовище. Це дає аналітикам більше часу для зосередження на виявленні ключових тенденцій і розробленні рішень, заснованих на фактах, замість форматування електронних таблиць.

Функції природною мовою для простішого дослідження

UN System Data Commons використовує штучний інтелект, щоб демократизувати доступ до цих даних, даючи змогу досліджувати їх за допомогою інтуїтивного пошуку природною мовою. Це означає, що будь-хто — від керівника програми некомерційної організації до журналіста чи міжнародного політичного аналітика — може ставити запитання простою мовою й миттєво отримувати релевантні дані та інтерактивні візуалізації.

Користувачі можуть безпосередньо надсилати платформі запити, наприклад:

• Як доступ до чистої води в сільській місцевості впливає на відвідування школи?
• Скільки людей отримали доступ до електроенергії за останнє десятиліття?
• Як змінилася очікувана тривалість життя в різних регіонах світу?

Якщо ви віддаєте перевагу перегляду, вкладка «Огляд» дає змогу легко фільтрувати дані за місцем розташування або такими темами, як охорона здоров’я чи освіта. Розділ «Блог» також пояснює складні тенденції у готових до читання звітах, наприклад використовуючи дані ЮНІСЕФ для дослідження того, що працює для зменшення дитячої бідності. Найважливіше те, що кожен набір даних перевіряють статистики та технічні експерти системи ООН, тож кожна відповідь ґрунтується на надійних офіційних фактах.

Використання ШІ як агентів-помічників у дослідженнях

Сьогоднішній запуск також безпосередньо додає можливості помічника зі штучного інтелекту до дослідницького процесу. Замість того щоб годинами вручну шукати цифри й укладати електронні таблиці, ви можете доручити ШІ-помічнику виконати основну роботу. Побудований на відкритих стандартах, таких як протокол контексту моделі (MCP), Data Commons робить дані готовими до роботи зі штучним інтелектом, даючи ШІ-агентам змогу автономно отримувати авторитетні показники безпосередньо з UN System Data Commons, поєднувати дані з різних сфер і об’єднувати все в готові до використання діаграми, графіки, інфографіку або чернетки письмових звітів. Навіть якщо дані обґрунтовані та перевірені, перед цитуванням важливих показників перевіряйте першоджерела.

Більше даних і нові функції з’являться згодом

Протягом наступного року система ООН продовжить додавати набори даних від інших організацій ООН, прагнучи до 2027 року включити 80% статистичних наборів даних системи ООН.

Досліджуйте дані самостійно на сайті data.un.org.