Новий ML Intern від Hugging Face дає змогу кожному проводити експерименти з машинного навчання у простому чаті

Hugging Face запустила «ML Intern» — ШІ-помічника, вбудованого у її чат-бот, який дозволяє користувачам проводити експерименти з машинного навчання без будь-яких знань у цій галузі. Користувачі починають із опису своєї ідеї в розмові. Помічник потім шукає на Hugging Face Hub, GitHub і в інтернеті відповідні моделі, набори даних та інструменти. Перед запуском ML Intern оцінює необхідні обчислювальні витрати й пропонує бюджет. Після схвалення він не перевищить встановлений ліміт.

Далі система працює самостійно. Вона може створювати набори даних, навчати моделі, контролювати запущені завдання, завантажувати результати на Hub, писати звіти та створювати демонстраційні версії. Кожен запуск навчання отримує власну панель для відстеження прогресу. За даними Hugging Face, один із прикладів у демонстраційному відео працював близько шести годин і коштував менш як 0,50 долара.

Інструмент знижує поріг входу для нових проєктів у галузі ML на платформі. Водночас сама Hugging Face перебуває в процесі поглинання Nvidia. Генеральний директор Дженсен Хуанг пообіцяв зберегти відкритість платформи та її незалежність від конкретного обладнання.

Новини ШІ без ажіотажу — відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, наш ексклюзивний граничний звіт «AI Radar» шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.