Anthropic випустила Claude Haiku 5.5: невелику модель із контекстом у 1 млн токенів за ціною $0,10 за мільйон вхідних токенів
Anthropic випустила Claude Haiku 5.5 — найдешевшу та найшвидшу малу модель компанії на сьогодні. Вона призначена для високонавантажених завдань, як-от створення резюме, стиснення, класифікація та робота субагентів. Модель зберігає контекстне вікно на 1 млн токенів і підтримує до 128 тис. вихідних токенів. Ціни починаються від $0,10 за мільйон вхідних токенів і $0,50 за мільйон вихідних токенів. Це на 90% дешевше за Claude Haiku 4.5 для запитів обсягом до 100 тис. токенів.
Чи придатна вона для розгортання? Так, як розміщений API. Haiku 5.5 загальнодоступна в Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry та Claude Platform на AWS.
Що випустила Anthropic
Haiku 5.5 — перша модель класу Haiku з регульованим налаштуванням зусиль. Адаптивне мислення увімкнене за замовчуванням, а параметр зусиль за замовчуванням має значення medium.
Модель приймає текст і зображення, генерує текст, а дата завершення її навчання — червень 2026 року. Пакетні завдання в бета-версії підтримують до 300 тис. вихідних токенів.
Важливо зазначити дві ключові речі. Значення temperature, top_p або top_k, відмінні від стандартних, повертають помилку 400. Новий токенізатор також рахує той самий текст приблизно на 30% більшою кількістю токенів, ніж Haiku 4.5. Посібник з міграції охоплює обидва питання.
Ціни: дворівнева структура
Ціни поділяються за порогом у 100 тис. токенів запиту. До 100 тис. вхідні дані коштують $0,10, а вихідні — $0,50 за мільйон. Читання кешу коштує $0,01, а запис у кеш на 5 хвилин — $0,125. Понад 100 тис. ставки зростають до $0,50 за вхідні та $2,50 за вихідні дані.
Haiku 4.5 коштувала $1 за вхідні та $5 за вихідні дані. Anthropic заявляє, що близько 90% запитів до Haiku 4.5 були обсягом менш як 100 тис. токенів. З урахуванням особливостей токенізатора компанія оцінює, що Haiku 5.5 у середньому приблизно на 75% дешевша. Пакетна обробка знижує ціну ще на 50%.
GPT-6 Luna має такі самі тарифи для короткого контексту. Її вищий тариф починається лише після 272 тис. вхідних токенів — $0,20 і $0,75. Для запиту обсягом 150 тис. токенів Luna дешевша за прайсовою ціною.
Бенчмарки
Усі наведені нижче показники надані Anthropic (див. системну картку):
- OSWorld 2.1 (офлайн-підмножина): 72,4% проти 48,9% у GPT-6 Luna та 15,7% у Haiku 4.5.
- Terminal-Bench 4.0: 39,2% проти 16,4% у Luna та 0,0% у Haiku 4.5.
- FrontierCode 1.1 (Main): 46,4% проти 42,4% у Luna.
- Humanity’s Last Exam: 45,9% без інструментів і 57,4% з інструментами.
- GDPval-AA v2.1: 1620 проти 1437 у Luna та 735 у Haiku 4.5.
Sonnet 5.5 і далі лідирує в кожному рядку, зокрема з результатом 70,6% у Terminal-Bench 4.0. Сама Anthropic рекомендує Sonnet 5.5 та Opus 5.5 для складного агентного програмування.
Найкращі варіанти використання
Haiku 5.5 найкраще підходить для трьох типів завдань:
- Перший — робота субагентів під керуванням Opus 5.5 або Sonnet 5.5. У Rogo субагент на базі Haiku 5.5 знаходить показник виручки у звіті 10-K, тоді як більша модель створює презентацію.
- Другий — високонавантажені запити й відповіді щодо документів та створення резюме. AlphaSense протестувала модель у функції, яка обробляє близько 8 млн викликів на тиждень.
- Третій — завдання, де важлива швидкість, як-от підтримка клієнтів у реальному часі та робота з браузером.
Haiku 5.5 проти найближчих конкурентів
| Функція | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| Вхідні / вихідні дані (на 1 млн) | $0,10 / $0,50 | $0,10 / $0,50 | $0,30 / $2,50 |
| Ціни для довгих запитів | $0,50 / $2,50 понад 100 тис. | $0,20 / $0,75 понад 272 тис. | Фіксована ставка |
| Читання кешу (на 1 млн) | $0,01 | $0,01 | $0,03 + зберігання |
| Контекстне вікно | 1 млн токенів | 1 050 000 токенів | 1 048 576 токенів |
| Максимальний вихід | 128 тис. токенів | 128 000 токенів | 65 536 токенів |
| Вхідні дані | Текст, зображення | Текст, зображення | Текст, зображення, відео, аудіо, PDF |
| Керування міркуваннями | Адаптивне мислення + зусилля (за замовчуванням medium) | reasoning.effort від none до max (за замовчуванням medium) | Підтримується мислення |
| Робота з комп’ютером | Підтримка SDK у бета-версії | Підтримується (Responses API) | Підтримується (попередня версія) |
| Знижка на пакетну обробку | 50% | 50% (Batch і Flex) | 50% |
| Дата завершення навчання | червень 2026 | 18 травня 2026 | Не вказана на сторінці моделі |
| Де запускати | Claude API, Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform на AWS | OpenAI API | Gemini API |
Джерела: документація Anthropic, повідомлення Anthropic, сторінка моделі OpenAI, ціни OpenAI, сторінка моделі Google, ціни Google. Прайсові ціни стандартного рівня, перевірено 7 жовтня 2026 року.
Інтерактивне пояснення
Ключові висновки
- $0,10 за вхідні та $0,50 за вихідні дані на 1 млн токенів для запитів обсягом до 100 тис. токенів.
- Контекст на 1 млн, вихід до 128 тис. токенів, адаптивне мислення з налаштуванням зусиль (за замовчуванням
medium). - 72,4% в OSWorld 2.1 проти 15,7% у Haiku 4.5 (за даними Anthropic).
- Та сама прайсова ціна для короткого контексту, що й у GPT-6 Luna; Luna дешевша для обсягів понад 100 тис. токенів.
- Позиціонується як субагент під керуванням Opus 5.5 і Sonnet 5.5, а не як провідна модель для програмування.
Ознайомтеся з розділом «Технічні деталі». Уся заслуга належить досліднику цього проєкту. Також не забудьте підписатися на нас у Twitter і приєднатися до нашого сабреддіту про машинне навчання зі 150 тисячами+ учасників, а також підписатися на нашу розсилку. Стривайте! Ви є в Telegram? Тепер ви також можете приєднатися до нас у Telegram.
Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.