Anthropic запустила інструменти, які показують компаніям, що вони отримують за свої витрати на ШІ

Фінансові показники Anthropic, якими компанія поділилася з інвесторами цього тижня, свідчать, що її інструмент для написання коду на основі ШІ Claude Code став саме таким бізнес-успіхом, якого прагнула лабораторія, що розробляє передові моделі. У другому кварталі компанія зафіксувала операційний прибуток і 900% чистого утримання доходу — тобто витрати тих самих клієнтів у третьому кварталі 2025 року зросли в дев’ять разів у третьому кварталі 2026 року.

Anthropic зосередилася на тому, щоб утримувати корпоративних користувачів, і в середу оголосила про новий набір інструментів для звітності, покликаних надати цим клієнтам детальніше розуміння цінності, яку вони отримують від витрат на токени.

Використовуючи внутрішню аналітику та опитування працівників, менеджери можуть переглядати роботу команди за певний період, те, що команда створила, скільки це коштувало та на яких етапах її робочі процеси дали збій. Anthropic заявляє, що за замовчуванням не використовуватиме ці дані для навчання моделей. Звіти також міститимуть рекомендації щодо покращення результатів.

Це очевидна спроба продемонструвати рентабельність інвестицій в інструменти Anthropic і показати клієнтам, як її підвищити, — це одне з головних питань, що турбують великих клієнтів. Anthropic також створює об’єднані групові бюджети, щоб команди могли краще керувати витратами на токени.

Компанії шукають саме таку інформацію, намагаючись визначити найкращі способи впровадження інструментів ШІ. Хоча використання цих інструментів венчурними компаніями стимулює витрати на токени, більшість компаній зі списку Fortune 500 не отримують значних переваг від впровадження ШІ.

Jellyfish, компанія, що створює інструменти для розробників програмного забезпечення, учора опублікувала новий звіт, заснований на використанні агентних інструментів для написання коду 276 000 її клієнтів. Claude Code та інші інструменти, створені на основі моделей Anthropic, залишаються найпоширенішими серед опитаних і відповідають майже за третину всіх запропонованих змін коду, поданих на перевірку. Що важливіше, витрати на ці інструменти з початку року зросли в 10 разів, і тепер їхня вартість становить близько 2% загальних витрат на розробку.

«Навіть якщо ви кажете, що 2% — це все ще небагато, це зростання в 10 разів, якого більшість фінансових директорів не планували», — розповів TechCrunch головний науковець Jellyfish Ніколас Арколано. «Ми, безперечно, наближаємося до моменту, коли люди усвідомлюють: гаразд, просто витрачати великі суми недостатньо. Тепер потрібно оптимізувати ці витрати й забезпечити, щоб усе працювало».

Нові звіти Anthropic відповідають саме на цей виклик. Anthropic лідирує серед корпоративних клієнтів, але визначити, що саме робить агентний інструмент для написання коду по-справжньому незамінним, складно. Випуск цього літа моделі Astra від OpenAI, здавалося, міг становити загрозу для Anthropic, але поки що він не сповільнив темпи залучення користувачів Anthropic.

«Минув тривалий час, перш ніж Codex взагалі почав помітно фігурувати в наших даних, і це сталося після появи Astra [останньої моделі OpenAI]», — розповів TechCrunch Ніколас Альбарран, керівник напряму продуктів на основі ШІ в Jellyfish. Продовжуючи, він зазначив, що, дивлячись на X, можна скласти чітке враження, ніби конкуренція загострилася. «Усі в Кремнієвій долині кажуть: “О, Codex кращий”». Насправді, продовжив Альбарран, «Anthropic просто вже була присутня завдяки чудовій роботі з корпоративними клієнтами, а також мала власну вагу чинного постачальника — ці рішення просто працювали й добре працювали, і багато хто доклав значних зусиль, щоб стандартизувати навколо них робочі процеси. А достатньо вагомої причини для переходу немає».

Ідеться не лише про моделі та робочі процеси. Реалії бізнесу означають, що після того, як лабораторія передових моделей уже закріпилася в клієнта, перейти до іншого постачальника складніше, ніж окремому програмісту або невеликій організації. Альбарран звертає увагу на інвестиції, які всі великі лабораторії ШІ вкладають у команди інженерів прямого впровадження (FDE) — групи, що інтегрують консультантів із ШІ в організації клієнтів, допомагаючи їм розпочати роботу. Ці нові інструменти звітності можна розглядати як своєрідну полегшену версію FDE, тобто менш інтенсивну допомогу для клієнтів Anthropic.

«Ми зараз перебуваємо на етапі, коли все достатньо зріле, і після того, як ви вже почали користуватися системою, переходити буде дедалі складніше, оскільки ви вже доклали зусиль», — сказав він. «Навіть якщо всі вони здебільшого однакові, усі будуть дещо відрізнятися, матимуть власні особливості того, як вони працюють з агентами, файлами ND тощо, тож вартість переходу не дорівнює нулю».