208 новин · усі джерела
У технічному звіті Yifan Zhang про Recurrent Looped Transformer (RLT) пропонується каузальний енкодер у парі з рекурентним декодером, який переносить свій фінальний прихований стан і пошаровий кеш уваги зі ковзним вікном через кожен токен промпту та відповіді, без скидання під час обслуговування…
Pizza Bot — це open source-інбокс із самостійним розгортанням для ШІ-агентів, створений на базі DeepAgents і LangGraph. Він поєднує постійний стан завдань, інтеграції MCP, налаштовані підтвердження та заплановані робочі процеси для кількох провайдерів моделей.
Поверхневий агент — це LLM, що викликає інструменти в циклі, і в довгих завданнях він зазнає невдачі з 2 причин: переповнення контексту та втрата мети. У цій статті розкривається шар оболонки, який усуває обидві проблеми, із фактичними порогами, упровадженими…
Цей практичний посібник демонструє, як створювати й прискорювати робочі процеси машинного навчання за допомогою NVIDIA cuML і RAPIDS. Він охоплює налаштування середовища GPU, прискорення scikit-learn без написання коду за допомогою cuml.accel, бенчмаркінг продуктивності ключових алгоритмів машинного навчання, manifold learning із UMAP і HDBSCAN, деревоподібні моделі…
Cognition, компанія, що створила кодингового агента Devin, представила SWE-2 — свою найпотужнішу на сьогодні модель для написання коду. SWE-2 донавчено за допомогою навчання з підкріпленням на базі Kimi K3 — відкритої моделі Moonshot AI із 2,8 трлн параметрів. Cognition повідомляє про результат 50,0% у FrontierCode…
Мовна модель мухи (FLM) подає токенні ембеддинги на всі 166 700 збережених нейронів і 25,6 млн зв’язків конектоми плодової мушки MaleCNS, а потім додає невелику навчену поправку до замороженої базової моделі LFM2.5-1.2B-Instruct. Навчаються лише 278 528 параметрів. Доданий…
ByteDance Seed, SUTD, Georgia Tech, M-A-P і TokenWave.AI представляють HarnessDev — бенчмарк, який оцінює працездатний х harness, створений моделлю, а не відповідь, яку вона повертає. Починаючи з основи з результатом 0, 6 LLM-моделей-розробників будують х harness-и у 5…
Anthropic опублікувала новий робочий процес оцінювання плагінів для Claude Code. Команда claude plugin eval запускає плагін із реалістичними запитами, оцінює результат, створений Claude, і порівнює його із запуском, у якому плагін не завантажено. Вона…
Cohere випустила North Small Translate — модель із відкритими вагами та архітектурою Mixture-of-Experts, призначену для машинного перекладу 50 мовами. Вона використовує 25 млрд із 218 млрд параметрів на токен і набирає 83,6 бала в оцінюванні Cohere за WMT26. Ваги можна безкоштовно використовувати в некомерційних цілях, водночас…
Sakana AI випустила Fugu Max і Fugu Ultra v2 — дві моделі, побудовані на одній і тій самій навченій архітектурі оркестрації. Fugu Max спрямовує завдання до компактних відкритих і спеціалізованих моделей, зокрема NVIDIA Nemotron, за ціною $2/$6 за 1 млн токенів. Fugu Ultra v2…
Google Research представила ToolGrad — фреймворк із ACL 2026 Findings, який інвертує генерацію наборів даних для використання інструментів: спочатку він будує перевірений ланцюжок API, а потім пише відповідний запит користувача. Керуючись текстовими «градієнтами» в циклі з 4 модулів — запропонувати–виконати–вибрати–оновити, ToolGrad досягає…
Промислові LLM-застосунки рідко отримують запитання, якого ніхто не ставив раніше. Асистенти підтримки та RAG-конвеєри обробляють ті самі наміри тисячі разів на день, щоразу в іншому формулюванні, а більшість стеків розглядає кожне формулювання як новий, повністю тарифікований запит.…