ООН обращается к Google, чтобы подготовить свои глобальные данные для ИИ-агентов

В четверг Организация Объединённых Наций объявила, что работает с Google над тем, чтобы сделать свою обширную коллекцию глобальной статистики более доступной для систем ИИ и удобной для их использования.

Новая система, получившая название Единая система данных ООН, создана на базе открытой платформы Google Data Commons и позволяет искать статистику по различным учреждениям ООН с помощью запросов на естественном языке. Она заменяет существующий портал UNData, где пользователям в основном приходилось просматривать и искать статистику через более традиционный интерфейс базы данных. Новая платформа также поддерживает протокол контекста модели (MCP) — стандарт, позволяющий системам ИИ напрямую подключаться к внешним источникам данных.

Пользователи всё чаще обращаются к инструментам ИИ за ответами, однако многие системы по-прежнему испытывают трудности с надёжным поиском авторитетных данных. Тест UNICEF, в рамках которого были проверены шесть больших языковых моделей на более чем 133 000 ответах на вопросы о глобальных показателях развития, дал средний показатель точности всего 21,2%, сообщил журналистам в ходе виртуального брифинга главный статистик организации Жуан Педру Азеведу.

Тест охватывал GPT-4o и GPT-4o-mini компании OpenAI, Claude Sonnet 4.5 и Haiku 4.5 компании Anthropic, а также Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.0 Flash компании Google, сообщил Азеведу TechCrunch.

Примерно в трёх ответах из пяти вообще не было пригодного для использования числового значения — часто потому, что модели выражали неуверенность, сказал Азеведу. Однако когда те же вопросы задавали повторно на тех же версиях моделей примерно через два дня, модели, указавшие число оба раза, возвращали идентичное значение лишь примерно в половине случаев.

Исследование представляет собой рабочий документ UNICEF, который готовится к передаче в журнал, и пока не прошло экспертную оценку. Организация заявила, что планирует опубликовать методологию, код и данные одновременно с документом.

В этом году UNICEF также зафиксировал резкий рост трафика от генеративных ИИ-ассистентов на свой сайт с данными, который посещают более шести миллионов раз в месяц и который входит в число самых популярных сайтов организации. Число переходов пользователей на сайт по ссылкам в ответах ChatGPT выросло на 67% в годовом выражении в период с 1 января по 14 сентября, сообщил Азеведу TechCrunch. На такие переходы пришлось 6,4% всех сессий в этом году, при этом UNICEF оценивает, что на ИИ-ассистентов в целом теперь приходится примерно один из десяти визитов.

ООН сообщила, что 26 её учреждений подтвердили намерение присоединиться к Data Commons, причём данные почти 20 из них доступны уже на момент запуска. Кроме того, организация намерена разместить на платформе 80% статистических наборов данных системы ООН к 2027 году.

«По масштабу, охвату и гибкости мы продвинулись на порядки дальше, впервые объединив такое количество учреждений системы ООН», — сказал исполняющий обязанности директора Статистического отдела ООН Шантану Мукерджи. «И [мы] используем этот момент, чтобы также сделать наши данные готовыми для ИИ».

Google.org предоставила 2 миллиона долларов на развитие потенциала и техническую поддержку для создания базовой инфраструктуры платформы. Прем Рамасвами, руководящий командой Data Commons в Google, сообщил TechCrunch, что система размещена в экземпляре под управлением ООН и в конечном итоге должна независимо поддерживаться, эксплуатироваться и масштабироваться самой ООН.

«На протяжении всего процесса внедрения мы применяли подход “обучение обучающих”, и уже увидели, как быстро команда системы ООН наращивает темпы работы», — сказал Рамасвами.

Google запустила Data Commons в 2018 году как проект по объединению общедоступных наборов данных из разных источников в единую структуру. В прошлом году компания добавила поддержку MCP, позволяющую ИИ-агентам напрямую запрашивать в Data Commons статистику и её источники.

Платформа ООН также отслеживает происхождение каждого статистического показателя, чтобы люди могли проследить путь данных, полученных системой ИИ, до исходного источника ООН. Азеведу сообщил журналистам, что это особенно важно по мере того, как всё больше людей полагаются на инструменты ИИ для поиска и интерпретации информации.

Помимо возможности извлекать отдельные статистические показатели с помощью ИИ-агентов, Google продемонстрировала, как система ИИ, подключённая к данным ООН через MCP, может объединять несколько показателей и использовать их для создания информационных панелей, графиков и письменного анализа без необходимости вручную искать и объединять исходные наборы данных.

В ходе одной из демонстраций Google попросила систему ИИ найти влияние Чрезвычайного плана президента США по оказанию помощи больным СПИДом в Африке. Система выявила соответствующую статистику ООН по таким показателям, как ВИЧ-инфекции, смертность от СПИДа и ожидаемая продолжительность жизни, и использовала её для создания инфографики.

Однако предоставление системе ИИ авторитетных данных не обязательно делает её выводы авторитетными. «Поскольку модели могут неверно интерпретировать нюансы, человек всегда должен проверять результаты перед тем, как цитировать или публиковать их», — сказал Рамасвами.