Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%
← К новостям

Оценка Snorkel AI утроилась до $3,5 млрд. на фоне бума спроса на данные для обучения ИИ

Стартап Snorkel AI, помогающий лабораториям и корпорациям, занимающимся ИИ, создавать обучающие наборы данных и имитируемые среды, привлёк $350 млн в раунде серии E при оценке в $3,5 млрд.

Новый раунд, который возглавили Insight Partners и S32, оценил семилетний стартап почти втрое выше — в $3,5 млрд против $1,3 млрд, заявленных 17 месяцев назад при привлечении $100 млн в раунде серии D. В раунде также приняли участие существующие инвесторы, включая Addition, Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo.

Изначально Snorkel предоставляла программное обеспечение для автоматизации разметки данных, однако в прошлом году компания переключилась на предоставление клиентам готовых наборов данных — услугу, которую она называет «данные как сервис». Вместо того чтобы работать исключительно как площадка для экспертов-людей, Snorkel использует гибридный подход, применяя своё программное обеспечение и модели для синтетической генерации данных наряду с привлечением профильных экспертов.

По данным Snorkel, текущий годовой показатель выручки в пересчёте на год достиг $375 млн, увеличившись за последние 12 месяцев в 18 раз. Этот рост обеспечивается ненасытным спросом лабораторий ИИ на высококачественные обучающие данные.

Другие компании по работе с данными, позиционирующие себя как лаборатории данных для ИИ, также демонстрируют аналогичный взрывной рост. Валовая годовая выручка Mercor в пересчёте на год выросла до $2 млрд, Handshake достигла отметки в $1 млрд ранее в этом году, а TechCrunch сообщал, что Micro1 масштабировалась до $500 млн. Поскольку эти компании напрямую выплачивают примерно от 60% до 70% своей валовой выручки профильным специалистам, выполняющим эту работу, важно отметить, что их фактическая чистая годовая выручка значительно ниже этих громких валовых показателей.

Поскольку Snorkel продаёт среды для обучения с подкреплением (RL) и готовые наборы данных, а не труд людей, выплаты своим экспертам компания учитывает в себестоимости проданных товаров, а не в показателях годовой выручки в пересчёте на год, используемых в заголовках.

Snorkel вышла на коммерческий рынок в 2019 году после четырёх лет исследований, проведённых сооснователем и генеральным директором Алексом Ратнером и его командой в лаборатории ИИ Стэнфордского университета.

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием TechCrunch

Читать оригинал на TechCrunch ↗

Текст и изображения принадлежат TechCrunch и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости