Прошедший инкубацию в Sequoia стартап Empirik запускается с $21 млн, чтобы предсказывать сбои до их возникновения

До того как присоединиться к Sequoia Capital в 2020 году в качестве директора по цифровым технологиям и информационным системам, Эйвон Пури более десяти лет руководил инфраструктурными направлениями в Rubrik и VMware. Три года назад, когда большие языковые модели начали демонстрировать свой истинный потенциал, Пури вместе с другим руководителем ИТ-направления Sequoia Судхиром Дхурджати осознал, что ИИ может автономно решать одну из главных задач инженеров по инфраструктуре — предотвращать технологические сбои до их возникновения.

Два ветерана технологической отрасли поняли, что вместо реагирования на системные сбои постфактум они могут создать инструмент для их прогнозирования. Это озарение привело их к созданию Empirik — продукта, который отслеживает изменения в системах и определяет их потенциальные каскадные последствия во всей инфраструктуре.

В Sequoia поняли, что Empirik может стать новым типом инструмента наблюдаемости, помогающего предотвращать инциденты и устранять их последствия. После инкубации стартапа в 2023 году Sequoia в начале этого года пригласила на должность генерального директора бывшего директора по продуктам Quantum Metric и вице-президента Salesforce по вопросам наблюдаемости Картика Чандраяна.

Во вторник Empirik объявила о выделении в независимую компанию после привлечения $21 млн посевного финансирования от Sequoia, Canapi и Alumni Ventures.

«Всегда тратились огромные деньги на поддержание работоспособности систем», — рассказал TechCrunch партнер Sequoia Богомил Балканский, добавив, что большинство существующих инструментов наблюдаемости не умеют понимать сложные зависимости между системами. По его словам, Empirik — один из первых специализированных инструментов, ориентированных на отслеживание изменений в масштабных средах. Он действует как автономный «регулировщик движения»: разрешает изменения с низким риском, устанавливает ограничения для более крупных изменений и помечает наиболее опасные обновления для проверки человеком.

Выступая в роли автономного инженера по инфраструктуре, Empirik позволяет перегруженным командам DevOps и инженеров по обеспечению надежности сайтов передавать ему рутинный поиск и устранение проблем и сосредоточиться на более важных приоритетах.

С момента запуска в начале этого года Empirik уже привлекла клиентов — от стартапов до нескольких компаний из списка Fortune 500, включая S&P Global, Guardant Health и крупную компанию по производству потребительских товаров (CPG).

Цель Empirik — сделать для инженеров по инфраструктуре то же, что Cursor и Claude Code сделали для разработчиков программного обеспечения: автоматизировать определенные задачи, чтобы они могли работать значительно быстрее.

По мере того как ИИ ускоряет темпы разработки программного обеспечения, инструменты, помогающие инженерам по инфраструктуре справляться с постоянными изменениями в системах, становятся как никогда важными, рассказал Чандраян TechCrunch.

«То, что агентный ИИ сделал для разработки программного обеспечения, Empirik хочет сделать для инженерии инфраструктуры», — добавил он.

Что касается конкуренции, Балканский утверждает, что сейчас Empirik занимает отдельную категорию, выступая в качестве дополнительного уровня для ИИ-платформ SRE, таких как Resolve и поддерживаемая Sequoia компания Traversal.