Arete-27B снизил долю пропагандных ответов Qwen3.8-27B

Nous Research выпустила Arete-27B — плотную модель с 27 млрд параметров, полученную путем supervised fine-tuning модели Alibaba Qwen3.8-27B. Архитектура не менялась, а лицензия осталась Apache 2.0. При обучении не применялись обучение с подкреплением и оптимизация предпочтений; зрительный энкодер не обновлялся, поскольку набор данных содержал только текст.

В собственной проверке Nous Research на 803 запросах доля ответов, в которых модель принимала государственную трактовку вопроса, снизилась с 22% у Qwen3.8-27B до 0,9% у Arete-27B. Средний балл за факты вырос с 2,32 до 2,98 из 5, однако 216 из 803 ответов по-прежнему получили ноль. В категории свободы выражения показатель увеличился с 0,89 до 2,44, а доля пропагандных ответов — с 60% до 1%.

На опубликованных тестах общие возможности почти не изменились. Результат Hermes Bench составил 65,60% против 65,77% у исходной модели, а Terminal-Bench-2.1 — 70% в тестовой среде Nous. Обучение потребовало около 52,8 млн токенов и привело к публикации набора из 34 878 запросов. BF16-веса занимают 53,81 ГБ, а пользовательская версия Q4_K_M — 17,20 ГБ. Набор для оценки распространяется по лицензии MIT; готового облачного сервиса для модели пока нет.