Новая 1T-модель Mistral нацелена обойти конкурентов с закрытыми и открытыми моделями
Гонка между открытыми и закрытыми системами ИИ продолжается, и Европа всё ещё участвует в ней. Во вторник французская лаборатория ИИ Mistral AI выпустила Mistral Large 4 — новую крупную мультимодальную модель, призванную обойти как американских, так и китайских конкурентов — вслед за тем, что президент Франции Макрон назвал «третьим путём в ИИ».
На фоне растущего раскола между закрытыми моделями, которые можно отключить, и открытыми моделями, которые часто создаются в Китае, Mistral позиционирует ML4 как альтернативу и тем и другим. Получившая прозвище Le Chonk в связи с одним триллионом параметров, ML4 определённо не является маленькой моделью, однако пока не относится к моделям с открытыми весами. В настоящее время получить к ней доступ можно только через общедоступную конечную точку с защитными ограничениями, но Mistral планирует сделать её веса доступными всего через три недели после завершения тестирования безопасности.
«Тем временем мы будем работать с надёжными партнёрами и правительствами, чтобы гарантировать, что веса с открытым исходным кодом можно будет использовать для защиты, но не для [осуществления] злонамеренных атак», — рассказал TechCrunch вице-президент Mistral по научным вопросам Пьер Сток.
В последние месяцы опасения по поводу безопасности усиливались, особенно среди ключевой аудитории Mistral — предприятий и учреждений. В то же время модель с открытыми весами проще подвергать аудиту, отметил Сток.
Ещё один важный аспект, остающийся за кулисами, заключается в том, что ML4 полностью обучалась на вычислительных мощностях Mistral — с использованием всего 4 000 графических процессоров NVIDIA, «что в два-три раза меньше, чем у наших китайских конкурентов, и значительно меньше, чем у конкурентов с закрытым исходным кодом», — сказал Сток.
Пока результаты тестов ещё не опубликованы, Mistral надеется, что ML4 станет лучшей в своём классе среди моделей с открытыми весами, особенно за пределами Китая, но не только там, сказал Сток. Благодаря целенаправленному обучению она также может превосходить закрытые модели в отдельных областях, важных для её клиентов и в которых мультимодальные возможности могут приносить дополнительную пользу.
По словам Стока, оптимальные варианты применения ML4 включают кибербезопасность и финансы, а также проектирование микросхем, что имеет ключевое значение для двух основных инвесторов Mistral — нидерландского гиганта ASML, который возглавил её раунд Series C, и Samsung, который возглавил её раунд Series D в прошлом месяце при оценке в €21 млрд (около $24,39 млрд).
В то время компания пыталась донести мысль, что её решение размещать китайские модели не означает поворота к превращению всего лишь в поставщика инференса. Имея Le Chonk в своём арсенале, компания считает, что её по-прежнему следует рассматривать как передовую лабораторию.
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.