Google открывает разработку Android для сторонних ИИ-агентов и представляет новые API Gemini

Google выстраивает свою среду разработки вокруг ИИ-агентов на Android Dev Summit. Обновления включают интеграции с моделями Anthropic и OpenAI, новые API для локальных агентов на смартфонах и пару умных очков.

На проходящем в этом году Android Dev Summit Google представила обновления инструментов разработчика и системных API. Основное внимание было уделено открытию среды разработки Android Studio.

В Android Studio Rabbit 2 Google запускает функцию «Bring Your Own Agent» (BYOA). Разработчики больше не ограничены собственными ИИ-инструментами Google. Вместо этого они могут использовать открытый протокол Agent Client Protocol (ACP), чтобы запускать непосредственно в IDE более 40 различных кодировочных агентов.

Разработчики могут устанавливать и одновременно запускать Claude Agent от Anthropic, Codex от OpenAI и Google Antigravity через встроенный маркетплейс. Эти агенты получают прямой доступ к инструментам IDE, таким как структура проекта, разрешение символов, эмулятор и система Logcat.

Google также выпустила версию 2.0 рейтинга Android Bench для измерения производительности ИИ-моделей в сложных задачах. Он оценивает языковые модели на многодневных проектах разработки по функциональности, затраченному времени и стоимости.

Изменения в коде, сгенерированные ИИ, часто оказываются неаккуратными, поэтому Google добавляет инструмент проверки кода под названием Change Review. Он анализирует ожидающие применения изменения, формирует отчёты об ошибках и пошагово объясняет внесённые модификации. Предварительная версия Android Studio Canary также получает помощника миграции, который автоматически переводит старые XML-макеты в Jetpack Compose. Тем временем Google тестирует Lightbuild — декларативную систему сборки на основе схемы YAML, которую могут читать и редактировать как люди, так и ИИ-агенты.

Новые терминальные инструменты и специализированные навыки сокращают расход токенов кодировочных агентов

Google расширила инструмент командной строки Android CLI для разработчиков, запускающих агентов в терминале или в CI-конвейерах. Теперь он доступен как официальный плагин для агентов Claude Code, Codex от OpenAI и Google Antigravity.

Новые команды позволяют ИИ-агентам отображать предварительные просмотры Compose в терминале, чтобы визуально проверять изменения интерфейса без запуска эмулятора. Внутренние тесты Google показали, что благодаря этой функции агенты выполняли задачи по созданию интерфейса на 77 процентов быстрее и использовали до трёх раз меньше токенов. CLI также поддерживает потоковую передачу данных с физических тестовых устройств из лабораторий Google, чтобы агенты могли исследовать ошибки, связанные с конкретными устройствами.

Отладка и анализ производительности также получили новые функции. Google встроила библиотеку обнаружения утечек памяти с открытым исходным кодом LeakCanary как в CLI, так и в Android Studio Profiler. Система анализирует дампы кучи на компьютере, а не на мобильном устройстве, благодаря чему приложение не замедляется во время тестирования. В A/B-тесте Google с использованием модели Claude Opus 5.5 от Anthropic инструмент CLI помогал находить и исправлять утечки памяти почти в два раза быстрее, одновременно сокращая расход токенов примерно на 25 процентов.

Другие инструменты командной строки позволяют агентам записывать системные трассировки с помощью Android Performance Analyzer, получать отчёты о сбоях из Firebase Crashlytics или проверять оптимизацию кода с помощью компилятора R8. Языковые модели часто не обучены работе с новейшими API, поэтому Google теперь предоставляет более 30 Android Skills. Они передают агентам документацию для таких задач, как проверка политик Google Play перед отправкой приложения, устранение проблем с безопасностью разрешений или адаптация макетов для складных устройств и ноутбуков под брендом Googlebooks.

Gemini Nano 4 и MCP превращают приложения Android в интерактивные инструменты агентов

Помимо инструментов для разработчиков, Google выпускает новые API для добавления функций агентов в приложения или подключения приложений к системным агентам. Для локальной обработки на устройстве Google добавляет в свой ML Kit альфа-версию Agentic API на базе Gemini Nano 4. Этот интерфейс автоматически выполняет функции, сохраняет историю чата, управляет циклом оркестрации и предоставляет фильтры безопасности.

Google использует Model Context Protocol (MCP) и запускает бета-версию AppFunctions API в качестве унифицированного уровня вызова инструментов, чтобы приложения могли делиться функциями с локальными или общесистемными агентами. Новый альфа-интерфейс Agent-to-UI (A2UI) для Jetpack Compose развивает эту концепцию. Вместо ответа в виде обычных текстовых блоков агенты могут отображать интерактивные пользовательские интерфейсы, созданные из компонентов конкретного приложения.

Чтобы перенести эти сервисы приложений в Google Search и приложение Gemini, компания запускает предварительную версию Connected Apps Platform. Разработчики могут подключать свои приложения через Android MCP или размещённые в облаке MCP-серверы и управлять ими через единую консоль. Google сообщает, что в приложении Gemini уже работают более 50 партнёрских интеграций от таких компаний, как Adobe, Peloton и Experian, а в ближайшие недели они появятся и в веб-поиске.

Умные очки XREAL AURA переносят Android XR и Gemini в реальный мир

Google также объявила об обновлениях для нескольких форм-факторов оборудования. Обновления Jetpack Compose 1.13 и модели AppState упрощают адаптацию приложений для больших экранов, а среда разработки Extended Reality (XR) выходит из тестовой фазы. Jetpack XR SDK, эмуляторы XR в Android Studio и Engine Hub для Unity, Godot и Unreal теперь доступны в стабильных версиях.

Одновременно с обновлениями программного обеспечения Google в партнёрстве с производителем оборудования XREAL представила XREAL AURA. Руководитель направления XR в Google Шахрам Изади утверждает, что это первые проводные умные очки на Android XR. Очки весят менее 95 граммов и оснащены прозрачными затемняемыми линзами с углом обзора 70 градусов. Вычислительный модуль и аккумулятор находятся во внешнем блоке, который также выполняет функцию трекпада и работает на новом чипе Snapdragon Reality Elite от Qualcomm.

Пользователи могут одновременно разместить в поле зрения до пяти приложений Android или подключить кабель USB-C для отображения экрана ноутбука. Gemini здесь также встроен. ИИ может видеть как окружающую реальность через очки, так и виртуальные экраны, что позволяет ему организовывать окна, давать советы по видеоиграм или визуально выделять физические объекты в комнате. XREAL AURA уже доступна для заказа в США, Канаде и Южной Корее по цене 1099 долларов; поставки начнутся в середине ноября.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, наш эксклюзивный обзор передовых разработок «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.