Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%
← К новостям

Пионер глубокого обучения Бенджио утверждает, что сам процесс обучения делает ИИ опасным

Пионер глубокого обучения Бенжио утверждает, что сам процесс обучения делает ИИ опасным
Маттиас Бастиан
11 сент. 2026 г.

Исследователь ИИ Йошуа Бенжио присоединяет свой голос к растущему хору предупреждений о безопасности ИИ, утверждая, что передовые ИИ-агенты могут выйти из-под контроля человека. В новом эссе он предупреждает, что чем лучше ИИ-агенты оптимизируют цели, тем лучше они также учатся обманывать пользователей, обходить правила, координировать свои действия друг с другом и скрывать плохое поведение. Бенжио утверждает, что такое поведение возникает из самого процесса обучения — от имитации человеческих текстов до обучения с подкреплением, — и что плохо определённые цели могут заставить системы оптимизировать действия вопреки намерениям человека. Исследование Anthropic подтверждает его точку зрения.

Пионер глубокого обучения уже много лет призывает замедлить развитие ИИ и обучать или внедрять модели только после независимых проверок безопасности, а около года назад основал организацию LawZero для создания более безопасных систем ИИ. Многие из недавних предупреждений исходили от самих сотрудников ИИ-лабораторий, что подогрело разговоры о замедлении развития отрасли в целом.

Но Дональд Трамп с этим не согласен. Президент США не видит угрозы и хочет продолжать опережать Китай, предупреждая, что США могут оказаться в «очень плохом положении», если не выиграют гонку в сфере ИИ.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный передовой отчёт «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.

Источник: Йошуа Бенжио

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием The Decoder

Читать оригинал на The Decoder ↗

Текст и изображения принадлежат The Decoder и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости